【技术实现步骤摘要】
SDI设备滤波反推导方法、装置及计算机设备
[0001]本申请涉及计算机
,具体地,涉及一种SDI设备滤波反推导方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]数字分量串行接口(Serial Digital Interface,简称:SDI),是一种用于广播级的数字视频接口,用于传输无压缩的数字视频数据,常见于各种数字视频设备。
[0003]在广电播出环节,经常会存在众多品牌的SDI视频播放设备,而这些不同的设备对于原始视频编码文件都会存在一定程度的加工,最常规的手段就是进行滤波操作,来消除噪音。
[0004]上述的滤波操作是一种提高画面表现力的手段,但它在与文件画面的质量评估上却造成了很大的麻烦。现有的评估算法很容易将由于滤波而造成的数值变化理解成画面质量劣化,从而降低了评分。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术缺陷之一,本申请实施例中提供了一种SDI设备滤波反推导方法、装置及计算机设备、存储介质。
[0006]根据本申请实施例的第一个方面,提供了一种SDI设备滤波反推 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种SDI设备滤波反推导方法,其特征在于,包括:定义一卷积核K,并对所述卷积核K随机初始化;对一原始视频文件解码,并获取解码后的Y分量图像矩阵I;通过所述卷积核K对所述图像矩阵I进行卷积运算,得到数据矩阵C以定义卷积输出图像;通过一损失函数将所述卷积输出图像与一SDI设备输出的所述原始视频文件的图像进行对比,并得到所述损失函数的损失值;确定参数优化目标,并通过梯度下降法获取基于所述参数优化目标的最小损失值,以确定所述SDI设备的滤波参数反推导值。2.根据权利要求1所述的一种SDI设备滤波反推导方法,其特征在于,对所述原始视频文件解码,并获取解码后的Y分量图像矩阵I的步骤进一步包括:所述图像矩阵I为m*n矩阵,所述数据矩阵C通过所述图像矩阵I与所述卷积核K的克罗内克积运算得到。3.根据权利要求2所述的一种SDI设备滤波反推导方法,其特征在于,在通过所述损失函数将所述卷积输出图像与所述SDI设备输出的所述原始视频文件的图像进行对比,并得到所述损失函数的损失值之前,所述方法还包括:从所述SDI设备中获取与所述原始视频文件中相同位置的帧图像的Y分量数据Y',以根据所述数据矩阵C和Y分量数据Y'定义所述损失函数。4.根据权利要求3所述的一种SDI设备滤波反推导方法,其特征在于,所述损失函数使用MSE均方误差方式将所述卷积输出图像与所述SDI设备输出的所述原始视频文件的图像进行对比。5.根据权利要求1或4所述的一种SDI设备滤波反推导方法,其特征在于,所述通过梯度下降法获取基于所述参数优化目标的最小损失值的步骤进一步包括:建立所述损失函数的梯度矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄振川,王丽霞,李战,彭莉,任爱佳,贾伟伟,张昱,游田,王相锋,谭海娟,
申请(专利权)人:中视斯可睿北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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