一种白平衡检测方法、白平衡检测装置及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种白平衡检测方法、白平衡检测装置及存储介质。白平衡检测方法包括：获取目标图像集，所述目标图像集中包括对预定色温环境下采集的对应多张实景图卡的初始图像进行白平衡处理后得到的目标图像；其中，每一目标图像中包括有预定反射率的中性色块区域；针对所述目标图像集中的每一目标图像，分别确定所述中性色块区域，并确定所述中性色块区域的LAB颜色空间值；基于所述目标图像集中各目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果。通过本公开可以实现对白平衡处理性能的综合评估。合评估。合评估。

【技术实现步骤摘要】
一种白平衡检测方法、白平衡检测装置及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种白平衡检测方法、白平衡检测装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动终端设备的普及和技术发展，用户对于移动终端上相机拍照的功能和体验的要求也越来越高，其中拍照白平衡的准确性及一致性是影响用户体验的关键因素之一。
[0003]相关技术中，通过人工的方式将拍照得到的图像导入到专业的图像分析工具中，通过人工操作图像分析工具对图像进行白平衡准确性及一致性的检测。相关技术中，针对白平衡准确性及一致性的检测，完全依赖人工，测试效率低下。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种白平衡检测方法、白平衡检测装置及存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种白平衡检测方法，包括：
[0006]获取目标图像集，所述目标图像集中包括对预定色温环境下采集的对应多张实景图卡的初始图像进行白平衡处理后得到的目标图像；其中，每一目标图像中包括有预定反射率的中性色块区域；针对所述目标图像集中的每一目标图像，分别确定所述中性色块区域，并确定所述中性色块区域的LAB颜色空间值；基于所述目标图像集中各目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果。
[0007]一实施方式中，确定所述中性色块区域的LAB颜色空间值，包括：对所述中性色块区域进行像素采样，并确定各采样像素的RGB颜色空间值，对每一颜色通道中各采样像素的RGB颜色空间值进行均值处理；对各采样像素均值处理后的RGB颜色空间值进行线性化处理，得到各采样像素的线性RGB颜色空间值；将各采样像素的线性RGB颜色空间值，转换至LAB颜色空间，并确定所述各采样像素的LAB颜色空间值。
[0008]一实施方式中，所述将各采样像素的线性RGB颜色空间值，转换至LAB颜色空间，包括：对所述各采样像素的线性RGB颜色空间值进行归一化处理；针对归一化处理后的线性RGB颜色空间值，以G通道颜色空间值为基准，转换至匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值，所述标准色温环境对应的色温处于预定色温范围内。
[0009]一实施方式中，针对归一化处理后的线性RGB颜色空间值，以G通道颜色空间值为基准，转换至匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值，包括：确定标准色温环境下G通道标准颜色值；基于归一化处理后的线性G通道颜色值，以及所述G通道标准颜色值，确定线性RGB颜色空间值转换至匹配标准色温环境的颜色调节比例；基于所述颜色调节比例，对所述归一化处理后的线性RGB颜色空间值的各通道颜色空间值，进行等比例调节，得到匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值。
[0010]一实施方式中，基于对应所述每一目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果，包括：针对所述各目标图像的中性色块区域，分别确定LAB颜色空间值与预设LAB颜色空间值之间的欧氏距离，得到匹配所述各目标图像的欧氏距离；分别将匹配所述各中性色块区域的LAB颜色空间值映射至LAB颜色空间，并得到匹配所述各中性色块区域的LAB颜色空间值的LAB颜色空间包络图；基于所述LAB颜色空间包络图的面积，以及各欧氏距离的标准差，确定对所述初始图像进行白平衡处理的一致性评估结果，并基于各欧氏距离的均值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的准确性评估结果；将所述标准差、所述均值以及所述LAB颜色空间包络图之一或组合，确定为对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果。
[0011]一实施方式中，所述获取目标图像集，包括：获取多个不同目标图像集；基于对应所述每一目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果，包括：针对所述多个不同目标图像集中的每一目标图像集，分别基于目标图像集中各目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果，得到包括所述多个不同目标图像集中各目标图像集对应的白平衡处理性能评估结果。
[0012]一实施方式中，确定所述中性色块区域，包括：将预设位置区域确定为所述中性色块区域；或基于所接收的框选指令，在所述目标图像中确定匹配所述框选指令的位置区域，并将所述位置区域确定为所述中性色块区域。
[0013]根据本公开实施例的第二方面，提供一种白平衡检测装置，包括：
[0014]获取单元，用于获取目标图像集，所述目标图像集中包括对预定色温环境下采集的对应多张实景图卡的初始图像进行白平衡处理后得到的目标图像；其中，每一目标图像中包括有预定反射率的中性色块区域；确定单元，用于针对所述目标图像集中的每一目标图像，分别确定所述中性色块区域，并确定对应所述中性色块区域的LAB颜色空间值；以及用于基于所述目标图像集中各目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果。
[0015]一实施方式中，所述确定单元采用如下方式确定所述中性色块区域的LAB颜色空间值：对所述中性色块区域进行像素采样，并确定各采样像素的RGB颜色空间值，对每一颜色通道中各采样像素的RGB颜色空间值进行均值处理；对各采样像素均值处理后的RGB颜色空间值进行线性化处理，得到各采样像素的线性RGB颜色空间值；将各采样像素的线性RGB颜色空间值，转换至LAB颜色空间，并确定所述各采样像素的LAB颜色空间值。
[0016]一实施方式中，所述确定单元采用如下方式将各采样像素的线性RGB颜色空间值，转换至LAB颜色空间：对所述各采样像素的线性RGB颜色空间值进行归一化处理；针对归一化处理后的线性RGB颜色空间值，以G通道颜色空间值为基准，转换至匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值，所述标准色温环境对应的色温处于预定色温范围内。
[0017]一实施方式中，所述确定单元采用如下方式针对归一化处理后的线性RGB颜色空间值，以G通道颜色空间值为基准，转换至匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值：确定标准色温环境下G通道标准颜色值；基于归一化处理后的线性G通道颜色值，以及所述G通道标准颜色值，确定线性RGB颜色空间值转换至匹配标准色温环境的颜色调节比例；基于所述颜色调节比例，对所述归一化处理后的线性RGB颜色空间值的各通道颜色空间值，进行等比例
调节，得到匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值。
[0018]一实施方式中，所述确定单元采用如下方式基于对应所述每一目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果：针对所述各目标图像的中性色块区域，分别确定LAB颜色空间值与预设LAB颜色空间值之间的欧氏距离，得到匹配所述各目标图像的欧氏距离；分别将匹配所述各中性色块区域的LAB颜色空间值映射至LAB颜色空间，并得到匹配所述各中性色块区域的LAB颜色空间值的LAB颜色空间包络图；基于所述LAB颜色空间包络图的面积，以及各欧氏距离的标准差，确定对所述初始图像进行白平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种白平衡检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像集，所述目标图像集中包括对预定色温环境下采集的对应多张实景图卡的初始图像进行白平衡处理后得到的目标图像；其中，每一目标图像中包括有预定反射率的中性色块区域；针对所述目标图像集中的每一目标图像，分别确定所述中性色块区域，并确定所述中性色块区域的LAB颜色空间值；基于所述目标图像集中各目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果。2.根据权利要求1所述的白平衡检测方法，其特征在于，确定所述中性色块区域的LAB颜色空间值，包括：对所述中性色块区域进行像素采样，并确定各采样像素的RGB颜色空间值，对每一颜色通道中各采样像素的RGB颜色空间值进行均值处理；对各采样像素均值处理后的RGB颜色空间值进行线性化处理，得到各采样像素的线性RGB颜色空间值；将各采样像素的线性RGB颜色空间值，转换至LAB颜色空间，并确定所述各采样像素的LAB颜色空间值。3.根据权利要求2所述的白平衡检测方法，其特征在于，所述将各采样像素的线性RGB颜色空间值，转换至LAB颜色空间，包括：对所述各采样像素的线性RGB颜色空间值进行归一化处理；针对归一化处理后的线性RGB颜色空间值，以G通道颜色空间值为基准，转换至匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值，所述标准色温环境对应的色温处于预定色温范围内。4.根据权利要求3所述的白平衡检测方法，其特征在于，针对归一化处理后的线性RGB颜色空间值，以G通道颜色空间值为基准，转换至匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值，包括：确定标准色温环境下G通道标准颜色值；基于归一化处理后的线性G通道颜色值，以及所述G通道标准颜色值，确定线性RGB颜色空间值转换至匹配标准色温环境的颜色调节比例；基于所述颜色调节比例，对所述归一化处理后的线性RGB颜色空间值的各通道颜色空间值，进行等比例调节，得到匹配标准色温环境的线性RGB颜色空间值。5.根据权利要求1所述的白平衡检测方法，其特征在于，基于对应所述每一目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果，包括：针对所述各目标图像的中性色块区域，分别确定LAB颜色空间值与预设LAB颜色空间值之间的欧氏距离，得到匹配所述各目标图像的欧氏距离；分别将匹配所述各中性色块区域的LAB颜色空间值映射至LAB颜色空间，并得到匹配所述各中性色块区域的LAB颜色空间值的LAB颜色空间包络图；基于所述LAB颜色空间包络图的面积，以及各欧氏距离的标准差，确定对所述初始图像进行白平衡处理的一致性评估结果，并基于各欧氏距离的均值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的准确性评估结果；
将所述标准差、所述均值以及所述LAB颜色空间包络图之一或组合，确定为对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果。6.根据权利要求5所述的白平衡检测方法，其特征在于，所述获取目标图像集，包括：获取多个不同目标图像集；基于对应所述每一目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果，包括：针对所述多个不同目标图像集中的每一目标图像集，分别基于目标图像集中各目标图像的中性色块区域的LAB颜色空间值，确定对所述初始图像进行白平衡处理的性能评估结果，得到包括所述多个不同目标图像集中各目标图像集对应的白平衡处理性能评估结果。7.根据权利要求1所述的白平衡检测方法，其特征在于，确定所述中性色块区域，包括：将预设位置区域确定为所述中性色块区域；或基于所接收的框选指令，在所述目标图像中确定匹配所述框选指令的位置区域，并将所述位置区域确定为所述中性色块区域。8.一种白平衡检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取目标图像集，所述目标图像集中包括对预定色温环境下采集的对应多张实景图卡的初始图像进行白平衡处理后得到的目标图像；其中，每一目标图像中包括有预定反射率的中性色块区域；确定单元，用于针对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李湜文，熊清，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：