视频处理方法、设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理视频，待处理视频包括时序上连续设置的若干视频帧；依次以每个视频帧作为当前帧，对当前帧中的目标进行质量评估，以获得质量评估结果；若当前帧的质量评估结果为合格状态，则执行第一分配流程；从第二合格队列中提取目标的视频帧序列。通过上述方式，能够从待处理视频提取出质量合格的目标的视频帧序列，且能够降低计算量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机视觉分析
，特别是涉及一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像/视频帧是人类视觉感知和智能视觉分析(目标属性识别、目标行为分析等)的重要信息源，视频帧质量对所获取信息的充分性和准确性起着决定性的作用。例如，视频帧中车牌的质量差，导致车牌字符信息丢失严重，用于车牌字符识别，导致车牌字符识别困难、得到的车牌字符识别结果准确度低。又如，视频帧中人的质量差，导致无法通过人类视觉进行身份辨别。
[0003]因此，为了迎合人类视觉感知和智能视觉分析的需求，需要从视频中提取出质量合格的目标的视频帧序列。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质，能够从视频中提取出质量合格的目标的视频帧序列。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种视频处理方法。该方法包括：获取待处理视频，待处理视频包括时序上连续设置的若干视频帧；依次以每个视频帧作为当前帧，对当前帧中的目标进行质量评估，以获得质量评估结果；若当前帧的质量评估结果为合格状态，则执行第一分配流程，第一分配流程包括：判断与当前帧连续设置的历史帧是否处于第一合格队列或第二合格队列；若与当前帧连续设置的历史帧处于第一合格队列，且与当前帧连续设置的历史帧的数量大于第一数量阈值，则将当前帧以及与当前帧连续设置的历史帧转移至第二合格队列；若与当前帧连续设置的历史帧处于第二合格队列，则将当前帧纳入第二合格队列；若与当前帧连续设置的历史帧处于第二合格队列、且与当前帧连续设置的历史帧的数量不大于第一数量阈值，则将当前帧纳入第一合格队列；从第二合格队列中提取目标的视频帧序列。
[0006]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种视频处理设备，该视频处理设备包括处理器、与处理器连接的存储器，其中，存储器存储有程序指令；处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述方法。
[0007]为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，存储有程序指令，该程序指令被执行时能够实现上述方法。
[0008]通过上述方式，本申请在当前帧的质量评估结果为合格状态的情况下，基于与当前帧连续设置的历史帧所在队列(第一合格队列或第二合格队列)以及数量的情况，选择性地将当前帧纳入第一合格队列、或者纳入第二合格队列、或者将当前帧及历史帧从第一合格队列转移至第二合格队列，从而实现对质量评估结果为合格状态的视频帧进行分队列管理，进而可以直接从第二合格队列提取质量合格(质量评估结果为合格状态)的目标的视频
帧序列，而无需在质量评估之后，再从待处理视频中挑选质量合格的目标的视频帧序列。故本申请在能够实现从待处理视频提取质量合格的目标的视频帧序列的同时，还能够降低计算量。
附图说明
[0009]图1是本申请视频处理方法一实施例的流程示意图；
[0010]图2是图1中S14的具体流程示意图；
[0011]图3是图1中S16的具体流程示意图；
[0012]图4是本申请视频处理方法另一实施例的流程示意图；
[0013]图5是本申请应用场景的示意图；
[0014]图6是视频处理系统的结构示意图；
[0015]图7是本申请视频处理方法一具体实例的流程示意图；
[0016]图8是本申请视频处理设备一实施例的结构示意图；
[0017]图9是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0020]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，在不冲突的情况下，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0021]图1是本申请视频处理方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，本实施例可以包括：
[0022]S11：获取待处理视频。
[0023]待处理视频包括时序上连续设置的若干视频帧。
[0024]本实施例的执行主体是视频处理设备，视频处理设备可以是摄像器件本身，与摄像器件建立通信连接的电脑、手机、处理器等等。待处理视频是由摄像器件对应用场景拍摄得到的。
[0025]S12：依次以每个视频帧作为当前帧，对当前帧中的目标进行质量评估，以获得质量评估结果。
[0026]目标可以是任何有质量评估需求的对象(人类视觉感知或者智能视觉分析的对象)，如人、车、动物(狗、猪)、车牌、衣服。可以对待处理视频进行目标跟踪，得到待处理视频
中目标的轨迹。目标的轨迹可以包括目标的id，目标在各个视频帧中的位置，目标的类别等等。
[0027]质量评估的依据可以包括目标的完整情况、目标所处的位置、目标的曝光情况、目标的模糊情况等等。相应地，质量评估可以包括目标的完整评估、目标所处的位置评估、目标的曝光评估，目标的模糊评估等等。相应地，质量评估结果可以包括完整评估结果(目标完整、目标不完整)，位置评估结果(目标的位置满足预设位置要求、目标的位置不满足预设位置要求)，曝光评估结果(目标曝光异常、目标曝光正常)，模糊评估结果(目标模糊、目标不模糊)。
[0028]目标的完整评估可以包括基于神经网络的完整评估、基于交并比的完整评估中的至少一个。基于神经网络的完整评估，即利用神经网络对目标分类，得到基于神经网络的完整评估结果。目标的完整情况也可以称为目标的遮挡情况，基于交并比的完整评估，即获取目标的位置与遮挡物的位置之间的交并比，基于交并比与交并比阈值之间的关系，得到基于交并比的完整评估结果。例如，目标的位置的面积为A，遮挡物的位置的面积为B，交并比可以理解的是，采用神经网络和交并比的双重完整评估，能够提高完整评估结果的准确度。
[0029]目标的位置满足预设位置要求，即目标的位置未处在特定区域，例如，特定区域为当前帧的边界区域，若目标处在边界区域，意味着即为目标刚出现在当前帧的视野，或者快要消失在当前帧的视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待处理视频，所述待处理视频包括时序上连续设置的若干视频帧；依次以每个所述视频帧作为当前帧，对所述当前帧中的目标进行质量评估，以获得质量评估结果；若所述当前帧的质量评估结果为合格状态，则执行第一分配流程，所述第一分配流程包括：判断与所述当前帧连续设置的历史帧是否处于第一合格队列或第二合格队列；若与所述当前帧连续设置的历史帧处于所述第一合格队列，且与所述当前帧连续设置的历史帧的数量大于第一数量阈值，则将所述当前帧以及与所述当前帧连续设置的历史帧转移至所述第二合格队列；若与所述当前帧连续设置的历史帧处于所述第二合格队列，则将所述当前帧纳入所述第二合格队列；若与所述当前帧连续设置的历史帧处于所述第二合格队列、且与所述当前帧连续设置的历史帧的数量不大于所述第一数量阈值，则将所述当前帧纳入所述第一合格队列；从所述第二合格队列中提取所述目标的视频帧序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量评估结果为所述目标完整或所述目标不完整，若所述质量评估结果为所述目标完整，则所述质量评估结果为合格状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量评估包括基于神经网络的完整评估以及基于交并比的完整评估，若基于神经网络的完整评估结果以及基于交并比的完整评估结果均为所述目标完整，则所述质量评估结果为合格状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述当前帧的质量评估结果为不合格状态，则执行第二分配流程，所述第二分配流程包括：判断与所述当前帧连续设置的历史帧是否处于第二合格队列；若与所述当前帧连续设置的历史帧未处于所述第二合格队列，则将所述当前帧纳入不合格队列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二分配流程进一步包括：若与所述当前帧连续设置的历史帧处于所述第二合格队列，则判断与所述当前帧连续设置、且所述质量评估结果为所述不合格状态的历史帧的数量是否大于第二数量阈值；若不大于所述第二数量阈值，则将所述当前帧纳入所述第二合格队列；若大于所述第二数量阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑美霞，钟炎喆，唐邦杰，刘忠耿，潘华东，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：