智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统，该方法包括：通过无线网络系统获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆；通过故障自诊断器对故障码进行解析，以获得第一诊断结果；通过数据分析器对数据流进行分析，以获得第二诊断结果；通过专家系统对当前故障征兆进行推理，以获得第三诊断结果；第三诊断结果包括与故障征兆相对应的故障原因和维修建议；联合第一诊断结果、第二诊断结果以及第三诊断结果对车辆进行故障排查，并获得最终诊断结果，并将该最终诊断结果维护进专家系统的知识库中；通过上述方法，用户可快速定位故障点，并进行必要的故障消除，有效提升用户使用体验感，还可使得专家系统自动更新，判断准确性逐步提升。断准确性逐步提升。断准确性逐步提升。

【技术实现步骤摘要】
智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆远程诊断
，尤其涉及一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]汽车，作为一种便利而快捷的交通工具，不可避免地也会出现各种各样的故障。由于汽车的结构复杂性和精密性，对于汽车故障的排查，一般需要专业的维修工程师才能胜任，这就使得在行驶过程中发生故障时，只能通过拖车将车辆拖至维修店，而不能自主进行故障排查。随着汽车电子技术以及5G网络系统的发展，汽车智能化与网联化程度与日俱增，这就为汽车的远程诊断提供了实施条件。
[0003]现如今，基于故障码的诊断方法极大地方便了维修人员的工作。但是，为了更加准确地找出故障所在位置，仅依靠故障码来判断有时很难实现。因此，一些维修人员基于数据流进行故障分析。数据流是车辆的电子控制单元对于其所控制的系统、控制状态的一种数据化反映。数据流分析主要是通过相关测试手段应用，针对控制系统的相关数据实施综合分析的一种过程。因为获取到了更丰富的数据，相较于故障码，数据流对于分析车辆故障更具价值，可以获取到更详细的故障相关信息。
[0004]综上，现如今的汽车远程诊断系统一般是基于故障码和数据流中的其中一者或两者的联合进行分析，如中国专利技术专利“CN 114995359 A
‑
故障诊断方法、诊断设备以及计算机可读存储介质”公开了通过故障码和数据流联合进行远程故障分析的方法，为用户提供了便利的故障排查方式。但是，在该方法中，数据流是基于故障码而进行定向采集的，这样，当车辆出现故障而未输出故障码时，将使得对故障远程排查无法进行。另外，通过故障码和数据流分析，仅能给出故障位置点，但是对于故障发生原因并不清楚，这对不具备专业技术的用户来说，故障排查和故障消除仍显得有些困难。因此，人们希望智能诊断系统在给出故障点的同时还能给出故障原因。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种既可快速远程输出车辆的故障点又可自动给出故障原因的智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术公开了一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其包括：
[0007]通过无线网络系统获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，所述数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据；
[0008]通过故障自诊断器对所述故障码进行解析，以获得第一诊断结果；
[0009]通过所述数据分析器对所述数据流进行分析，以获得第二诊断结果；
[0010]通过专家系统对当前故障征兆进行推理，以获得第三诊断结果；
[0011]所述第一诊断结果和所述第二诊断结果包括故障位置，所述第三诊断结果包括与
所述故障征兆相对应的故障原因和维修建议；
[0012]联合所述第一诊断结果、所述第二诊断结果以及所述第三诊断结果对车辆进行故障排查，并获得最终诊断结果，该最终诊断结果包括故障征兆、故障原因以及相应的维修方案，并将该最终诊断结果维护进所述专家系统的知识库中。
[0013]较佳地，所述数据分析器对所述数据流进行分析的方法包括数据比对法和动态判断法；所述数据比对法为：将预设的标准数据与所述数据流中的相应静态数据进行比对；所述动态判断法为：判断所述数据流中的相应动态数据的变化是否符合预期。
[0014]较佳地，所述专家系统的知识库表达方式为产生式规则表示法。
[0015]较佳地，所述专家系统的推理机基于贝叶斯网格构建。
[0016]本专利技术还公开一种智能网联汽车故障远程综合诊断系统，其包括：
[0017]无线网络系统，其用于通过无线网络获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，所述数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据；
[0018]故障自诊断器，其用于对所述故障码进行解析，以获得第一诊断结果；
[0019]数据分析器，其用于对所述数据流进行分析，以获得第二诊断结果；
[0020]专家系统，其用于对当前故障征兆进行推理，以获得第三诊断结果；
[0021]所述第一诊断结果和所述第二诊断结果包括故障位置，所述第三诊断结果包括与所述故障征兆相对应的故障原因和维修建议；
[0022]更新模块，其用于将最终诊断结果维护进所述专家系统的知识库中，所述最终诊断结果为联合所述第一诊断结果、所述第二诊断结果以及所述第三诊断结果对车辆进行故障排查并获得的诊断结果，所述最终诊断结果包括故障征兆、故障原因以及相应的维修方案。
[0023]较佳地，所述数据分析器包括第一分析模块和第二分析模块，所述第一分析模块用于将预设的标准数据与所述数据流中的相应静态数据进行比对；所述第二分析模块用于判断所述数据流中的相应动态数据的变化是否符合预期。
[0024]较佳地，所述专家系统的知识库表达方式为产生式规则表示法。
[0025]较佳地，所述专家系统的推理机基于贝叶斯网格构建。
[0026]本专利技术还公开另一种智能网联汽车故障远程综合诊断系统，其包括：
[0027]一个或多个处理器；
[0028]存储器；
[0029]以及一个或多个程序，其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如上所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法的指令。
[0030]本专利技术还公开一种计算机可读存储介质，其包括计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成如上所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法。
[0031]与现有技术相比，本专利技术上述技术方案，通过无线网络获取处于故障状态的目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，并通过专家系统自动输出与当前故障征兆相对应的故障原因和维修建议，使得用户可快速进行故障定位，并进行必要的故障消除，有效提升用户使用体验感；另外，每次排查结束后，还将获得的最终诊断结果维护进所述专家系统的知识库中，从而使得专家系统自动更新，逐渐积累知识量，判断准确性逐步提升。
附图说明
[0032]图1为本专利技术实施例中诊断方法流程图。
[0033]图2为本专利技术实施例中诊断系统原理结构图。
具体实施方式
[0034]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
[0035]本实施例公开了一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法，以实现对车辆故障的远程智能诊断，帮助用户快速了解故障点，从而快速做出有效应对措施。该诊断方法的总体思路是，提供基于专家经验和历史故障数据训练的专家系统，并联合故障自诊断器和数据分析器共同对车辆的故障数据进行分析判断，以获得精准的故障判断结果。具体地，如图1，该诊断方法包括如下步骤：
[0036]S1：通过无线网络系统获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据。本实施例中，可通过汽车的T
‑
BOX采集故障码、数据流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，包括：通过无线网络系统获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，所述数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据；通过故障自诊断器对所述故障码进行解析，以获得第一诊断结果；通过所述数据分析器对所述数据流进行分析，以获得第二诊断结果；通过专家系统对当前故障征兆进行推理，以获得第三诊断结果；所述第一诊断结果和所述第二诊断结果包括故障位置，所述第三诊断结果包括与所述故障征兆相对应的故障原因和维修建议；联合所述第一诊断结果、所述第二诊断结果以及所述第三诊断结果对车辆进行故障排查，并获得最终诊断结果，该最终诊断结果包括故障征兆、故障原因以及相应的维修方案，并将该最终诊断结果维护进所述专家系统的知识库中。2.根据权利要求1所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，所述数据分析器对所述数据流进行分析的方法包括数据比对法和动态判断法；所述数据比对法为：将预设的标准数据与所述数据流中的相应静态数据进行比对；所述动态判断法为：判断所述数据流中的相应动态数据的变化是否符合预期。3.根据权利要求1所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，所述专家系统的知识库表达方式为产生式规则表示法。4.根据权利要求1所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，所述专家系统的推理机基于贝叶斯网格构建。5.一种智能网联汽车故障远程综合诊断系统，其特征在于，包括：无线网络系统，其用于通过无线网络获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，所述数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据；故障自诊断器，其用于对所述故障码进行解析，以获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：万振华，张海春，
申请(专利权)人：开源网安物联网技术武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：