智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统，该方法包括：通过无线网络系统获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆；通过故障自诊断器对故障码进行解析，以获得第一诊断结果；通过数据分析器对数据流进行分析，以获得第二诊断结果；通过专家系统对当前故障征兆进行推理，以获得第三诊断结果；第三诊断结果包括与故障征兆相对应的故障原因和维修建议；联合第一诊断结果、第二诊断结果以及第三诊断结果对车辆进行故障排查，并获得最终诊断结果，并将该最终诊断结果维护进专家系统的知识库中；通过上述方法，用户可快速定位故障点，并进行必要的故障消除，有效提升用户使用体验感，还可使得专家系统自动更新，判断准确性逐步提升。断准确性逐步提升。断准确性逐步提升。

【技术实现步骤摘要】
智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆远程诊断
，尤其涉及一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]汽车，作为一种便利而快捷的交通工具，不可避免地也会出现各种各样的故障。由于汽车的结构复杂性和精密性，对于汽车故障的排查，一般需要专业的维修工程师才能胜任，这就使得在行驶过程中发生故障时，只能通过拖车将车辆拖至维修店，而不能自主进行故障排查。随着汽车电子技术以及5G网络系统的发展，汽车智能化与网联化程度与日俱增，这就为汽车的远程诊断提供了实施条件。
[0003]现如今，基于故障码的诊断方法极大地方便了维修人员的工作。但是，为了更加准确地找出故障所在位置，仅依靠故障码来判断有时很难实现。因此，一些维修人员基于数据流进行故障分析。数据流是车辆的电子控制单元对于其所控制的系统、控制状态的一种数据化反映。数据流分析主要是通过相关测试手段应用，针对控制系统的相关数据实施综合分析的一种过程。因为获取到了更丰富的数据，相较于故障码，数据流对于分析车辆故障更具价值，可以获取到更详细的故障相关信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，包括：通过无线网络系统获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，所述数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据；通过故障自诊断器对所述故障码进行解析，以获得第一诊断结果；通过所述数据分析器对所述数据流进行分析，以获得第二诊断结果；通过专家系统对当前故障征兆进行推理，以获得第三诊断结果；所述第一诊断结果和所述第二诊断结果包括故障位置，所述第三诊断结果包括与所述故障征兆相对应的故障原因和维修建议；联合所述第一诊断结果、所述第二诊断结果以及所述第三诊断结果对车辆进行故障排查，并获得最终诊断结果，该最终诊断结果包括故障征兆、故障原因以及相应的维修方案，并将该最终诊断结果维护进所述专家系统的知识库中。2.根据权利要求1所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，所述数据分析器对所述数据流进行分析的方法包括数据比对法和动态判断法；所述数据比对法为：将预设的标准数据与所述数据流中的相应静态数据进行比对；所述动态判断法为：判断所述数据流中的相应动态数据的变化是否符合预期。3.根据权利要求1所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，所述专家系统的知识库表达方式为产生式规则表示法。4.根据权利要求1所述的智能网联汽车故障远程综合诊断方法，其特征在于，所述专家系统的推理机基于贝叶斯网格构建。5.一种智能网联汽车故障远程综合诊断系统，其特征在于，包括：无线网络系统，其用于通过无线网络获取目标车辆的故障码、数据流和故障征兆，所述数据流包括车辆的电子控制单元、传感器以及执行器间流动的数据；故障自诊断器，其用于对所述故障码进行解析，以获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：万振华，张海春，
申请(专利权)人：开源网安物联网技术武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：