一种点膜视觉检测系统，包括安装在一起的主体机架、送料传输机构、电气机柜、限位板机构、序列号打印机、缺陷检测CCD、缺陷检测光源、序列号打印机HMI、缺陷打印机、缺陷打印机HMI、缺陷打印光源、缺陷打印检测CCD、视觉检测HMI，还具有数据采集单元、图片储存单元、标记单元、数据比对单元；所述数据采集单元、图片储存单元、标记单元、数据比对单元是安装在视觉检测HMI内的应用软件；一种点膜视觉检测系统的应用方法包括五个步骤。本发明专利技术能自动将成品进行序列号打印、缺陷检测，产品出现缺陷时能经缺陷打印机进行打印标记、并提示工作人员，还能判断产品批号、缺陷打印质量，并在异常时提示工作人员，为提高生产效率和生产质量起到了有利技术支持。利技术支持。利技术支持。
【技术实现步骤摘要】
一种点膜视觉检测系统及应用方法
[0001]本专利技术涉及检测
，特别是一种点膜视觉检测系统及应用方法。
技术介绍
[0002]在抗原检测试剂条(比如试孕纸及具有C、T线的新冠抗原检测产品)生产过程中，由于生产设备等原因，会造成产品存在NC膜(硝酸纤维素膜)划线宽度不符合标准、NC膜上有异物或脏污、组件位置偏移等情况的质量缺陷。为了保证产品的质量，需要技术人员进行质量检测，目前，传统做法是采用人工目检，即在试纸装配完成后安排2到3人进行人工检测，但是，由于实际生产产量较高，该做法存在如下缺点：第一、缺陷具有随机性(无法检测所有产品)，位置、形态变化较多，人工目检漏检率高；第二、技术规范的精度要求0.5mm，人工目检无法做到准确的测量；第三、人工长时间检测容易疲劳，容易出现误差且效率低，检测的同时也容易受主观因素影响。
[0003]抗原试剂条生产制造商们需要在短时间内迅速扩大产能，来满足迅速崛起的市场需求。为了提高抗原试剂的生产效率和保证产品质量，提供一种能够快速实现抗原试剂生产的检测自动化，有效提高生产效率、产品质量、降低人力成本的系统及应用方法显得尤为必要。
技术实现思路
[0004]为了克服现有抗原检测试剂条人为检测中，因技术限制存在如背景所述弊端，本专利技术提供了在相关机构及软件单元共同作用下，能实现对产品自动喷印批号、自动检测产品NC膜划线及质量，并对不合格位置进行喷印标识，由于无需人为检测，检测效率高且能长时间工作，而且还能快速记录检测结果信息并保存，并可与上下游生产设备对接，为提高生产效率和生产质量起到了有利技术支持的一种点膜视觉检测系统及应用方法。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的方案是：
[0006]一种点膜视觉检测系统，包括主体机架、送料传输机构、电气机柜、限位板机构、序列号打印机、缺陷检测CCD、缺陷检测光源、序列号打印机HMI、缺陷打印机、缺陷打印机HMI、缺陷打印光源、缺陷打印检测CCD、视觉检测HMI，其特征在于，还具有数据采集单元、图片储存单元、标记单元、数据比对单元；所述数据采集单元、图片储存单元、标记单元、数据比对单元是安装在视觉检测HMI内的应用软件单元；所述电气机柜安装在主体机架后端上部，视觉检测HMI、缺陷打印机HMI、序列号打印机HMI安装在电气机柜内；所述缺陷打印检测CCD、缺陷检测CCD分别安装在电气机柜的前部两侧，送料传输机构横向安装在主体机架前上端，限位板机构有两套，两套限位板机构分别安装在送料传输机构的框架右端前后两部；所述序列号打印机、缺陷打印机分别安装在限位板机构左端的框架上、以及框架中部上，缺陷检测光源安装在位于序列号打印机左侧端的电器机柜前端右部下，缺陷打印光源安装在缺陷打印检测CCD侧部；所述数据采集单元能采集缺陷检测CCD、缺陷打印检测CCD拍摄的图像信号；一种点膜视觉检测系统的应用方法，包括如下步骤，A：先将抗原检测试剂条的NC膜划线
宽度不符合标准、NC膜上异物及脏污、组件位置偏移，以及打印质量不合格已知故障图片的特征基于人工智能深度学习技术，经标记单元进行数据标注，同时配上与故障图片数据一比一对应的合格产品的图片数据，并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集；B：基于人工智能深度学习技术，针对抗原检测试剂条故障图片特征设计出适合的人工智能深度学习类型；C：用标注过的图片数据对模型进行训练；D：用测试集对基于人工智能深度学习的人工智能平台上、生成的实证模型进行测试其是否正确，测试集生成的数据存入数据比对单元作为比对数据；E：检测中，缺陷检测CCD、缺陷打印检测CCD分别对没有打印以及打印序列后抗原检测试剂条、进行连续拍照并将图片数据经数据采集单元输出到数据比对单元，数据比对单元自动调阅图片储存单元内的图片数据作比对，得出抗原检测试剂条质量是否合格数据，数据不合格时经数据比对单元配套的提示子单元发出提示信息，生产人员及时掌握具体质量情况，并进行相应处置。
[0007]进一步地，所述送料传输机构的右端和抗原检测试剂条生产设备的成品电动输送机的末端衔接，送料传输机构的左端前下部具有一个开口作为卸料口，卸料口下端具有成品框。
[0008]进一步地，所述缺陷检测CCD、缺陷打印检测CCD信号输出端和视觉检测HMI的两个信号输入端分别电性连接；缺陷打印机HMI、序列号打印机HMI的控制电源输出端和缺陷打印机、序列号打印机的电源输入端分别电性连接；送料传输机构、缺陷检测光源、缺陷打印光源的电源输入端和视觉检测HMI的三路控制电源输出端分别电性连接；缺陷打印机HMI、序列号打印机HMI的信号交互端和视觉检测HMI信号交互端电性连接。
[0009]进一步地，所述图片储存单元内储存有大量抗原检测试剂条的NC膜划线宽度不符合标准、NC膜上异物及脏污、组件位置偏移已知故障图片，打印质量不合格图片特征数据，以及和故障一比一对应合格抗原检测试剂条的NC膜划线宽度、NC膜上无异物及脏污、组件位置未偏移，以及合格的打印质量图片数据。
[0010]进一步地，所述步骤A中，训练集和测试集同时兼具抗原检测试剂条的NC膜划线宽度、NC膜上表面、组件位置故障，以及打印质量不合格数据和合格数据。
[0011]进一步地，所述步骤E中，缺陷检测CCD采完图后开始计算抗原检测试剂条的点膜线NG，具体的将每根点膜线分为575等分，并一一计算每个小区域的宽度、距离、变化率、断线、白斑，若单个小区域NG计算为良品，当超过两个NG区域则算不良，当两个单个NG区域相距在4个小区域以内，则将两块NG区合并为一个区域计算；具体的，先将所有NG区的Y坐标计算出来，再进行过滤合并得到最终需要喷废的坐标数值。
[0012]本专利技术有益效果是：本专利技术基于AI(人工智能)及各硬件设备，能自动将上一道工序生产的成品由右至左分别进行序列号打印、缺陷检测，在缺陷打印CCD等作用下，产品出现缺陷时能经缺陷打印机进行打印标记、并提示工作人员，在缺陷打印检测CCD等作用下，能判断产品批号、缺陷打印质量，并在异常时提示工作人员。由于无需人为检测，检测效率高且能长时间工作，而且还能快速记录检测结果信息并保存，并可与上下游生产设备对接，为提高生产效率和生产质量起到了有利技术支持。基于上述，本专利技术具有好的应用前景。
附图说明
[0013]以下结合附图和实施例将本专利技术做进一步说明。
[0014]图1是本专利技术一种点膜视觉检测系统的结构示意图。
[0015]图2是本专利技术视觉检测HMI操作界面图。
[0016]图3是本专利技术NC膜划线的原图。
[0017]图4是本专利技术CCD拍摄的NC膜划线检测效果图。
具体实施方式
[0018]图1、2中所示，一种点膜视觉检测系统，包括主体机架1、送料传输机构2、电气机柜3、限位板机构4、序列号打印机5、缺陷检测CCD(工业相机)6、缺陷检测光源7(为缺陷检测CCD提供光源)、序列号打印机HMI(8操作屏界面，操控序列号打印机的相关功能)、缺陷打印机9、缺陷打印机HMI10(操作屏界面，操本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种点膜视觉检测系统，包括主体机架、送料传输机构、电气机柜、限位板机构、序列号打印机、缺陷检测CCD、缺陷检测光源、序列号打印机HMI、缺陷打印机、缺陷打印机HMI、缺陷打印光源、缺陷打印检测CCD、视觉检测HMI，其特征在于，还具有数据采集单元、图片储存单元、标记单元、数据比对单元；所述数据采集单元、图片储存单元、标记单元、数据比对单元是安装在视觉检测HMI内的应用软件单元；所述电气机柜安装在主体机架后端上部，视觉检测HMI、缺陷打印机HMI、序列号打印机HMI安装在电气机柜内；所述缺陷打印检测CCD、缺陷检测CCD分别安装在电气机柜的前部两侧，送料传输机构横向安装在主体机架前上端，限位板机构有两套，两套限位板机构分别安装在送料传输机构的框架右端前后两部；所述序列号打印机、缺陷打印机分别安装在限位板机构左端的框架上、以及框架中部上，缺陷检测光源安装在位于序列号打印机左侧端的电器机柜前端右部下，缺陷打印光源安装在缺陷打印检测CCD侧部；所述数据采集单元能采集缺陷检测CCD、缺陷打印检测CCD拍摄的图像信号；一种点膜视觉检测系统的应用方法，包括如下步骤，A：先将抗原检测试剂条的NC膜划线宽度不符合标准、NC膜上异物及脏污、组件位置偏移，以及打印质量不合格已知故障图片的特征基于人工智能深度学习技术，经标记单元进行数据标注，同时配上与故障图片数据一比一对应的合格产品的图片数据，并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集；B：基于人工智能深度学习技术，针对抗原检测试剂条故障图片特征设计出适合的人工智能深度学习类型；C：用标注过的图片数据对模型进行训练；D：用测试集对基于人工智能深度学习的人工智能平台上、生成的实证模型进行测试其是否正确，测试集生成的数据存入数据比对单元作为比对数据；E：检测中，缺陷检测CCD、缺陷打印检测CCD分别对没有打印以及打印序列后抗原检测试剂条、进行连续拍照并将图片数据经数据采集单元输出到数据比对单元，数据比对单元自动调阅图片储存单元内的图片数据作比对，得出抗原检测试剂条质量是...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘少鹏，刘廷芳，全志海，
申请(专利权)人：无锡英达迈自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。