【技术实现步骤摘要】
基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统及方法
[0001]本专利技术涉及人脸识别智能分析
，具体为基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统及方法。
技术介绍
[0002]垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。人们面对日益增长的垃圾产量和环境状况恶化的局面，如何通过垃圾分类管理，最大限度地实现垃圾资源利用，减少垃圾处置量，改善生存环境质量，是当前世界各国共同关注的迫切问题之一。垃圾分类在源头将垃圾分类投放，并通过分类的清运和回收使之重新变成资源，其益处显而易见；
[0003]垃圾分类的重视程度前所未有，但就目前而言，各大城市的垃圾分类工作进展分析可得，主要有以下现象：一是居民分类意识不高，垃圾分类不准确，导致源头二次分拣工作量大，影响分类效率；二是没有匹配的垃圾分类宣传渠道，简单的海报宣传与频率较低的宣传活动，无法增强公众的分类兴趣；三是政府单干，负责垃圾收运处工作和监管，导致前端分类末端混合处置现象严重；四是多方协作，但是缺乏监管平台，各环节...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统，其特征在于：该数字化评估分析系统包括监控分析模块、垃圾回收模块、数据处理模块和智能分析模块；所述监控分析模块，用于对用户的图像和视频信息进行采集、落地包抓拍和智能混投识别，并将信息传递到数据处理模块；所述垃圾回收模块用于将垃圾进行分类引导、垃圾混投识别和智能称重，并将数据传递到数据处理模块；所述数据处理模块是将监控分析模块和垃圾回收模块收集的数据进行数字化处理，并进行大数据统计；所述智能分析模块是在用户投放垃圾时进行语音和视频的引导，确保用户能够正确的进行垃圾分类和精准投放，并将其行为记录和分析。2.根据权利要求1所述的基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统，其特征在于：所述监控分析模块包括图像采集单元、视频采集单元、图像处理单元和视频处理单元；所述图像采集单元和视频采集单元为采集摄像头，用于对图像和视频信息进行采集，得到垃圾桶附近场景的图片和视频；所述图像采集单元和视频采集单元对图像和视频进行数字化处理，对场景中的特征点进行提取，形成多个目标轮廓；所述图像处理单元和视频处理单元用于对采集数字化信息进行处理和分析，确认数字化场景中的每一个目标轮廓并进行分类提取，并对每一个轮廓进行批注。3.根据权利要求1所述的基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统，其特征在于：所述垃圾回收模块包括垃圾分类单元、混投识别单元、垃圾称重单元和垃圾分析单元；所述垃圾分类单元为分类垃圾桶，用于对不同种类的垃圾进行分装，以此得到不同种类的垃圾；所述混投识别单元通过AI分析技术，实现对垃圾混投的智能判断；所述垃圾称重单元为智能电子秤，其特征在于：用于对垃圾进行称重和记录；所述垃圾分析单元用于对用户产生的垃圾种类和重量进行分类化记录和比对。4.根据权利要求1所述的基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统及方法，其特征在于：所述数据处理模块包括信息接收单元、图像比对单元、信息处理单元和信息打包单元；所述信息接收单元用于接收图像处理单元和视频处理单元处理后的数字化信息，并将信息传递到图像比对单元；所述图像比对单元用于对不同时间点的数字化图片进行比对，并将比对信息传递至信息处理单元；所述所述信息处理单元用于将图像比对单元的比对信息进行分类处理并打包传递至智能分析模块。5.根据权利要求1所述的基于RFID与AI技术的数字化评估分析系统，其特征在于：所述智能分析模块包括信息接收单元、大数据分析单元和AI终端；所述信息接收单元用于接收数据模块单元传递的信息；所述信息接收单元与大数据分析单元相连接，信息接收单元将信息传递至大数据分析单元，大数据分析单元将信息进行最终的分析；所述AI终端为智能电脑系统，其特征在于：用于将所有的信息进行最终的分析处理。6.基于RFID与AI技术的数字化评估分析方法，其特征在于：该数字化评估分析系统及方法包括以下步骤：S1、利用监控分析模块对垃圾桶前的目标进行图像和视频采集和数字化处理，并对数字化处理后的目标轮廓进行大数据统计；S2、利用垃圾回收模块对垃圾进行分类标记，对标记的目标进行混投识别和称重，对目标的结果识别和称重结果进行分析；
S3、利用数据处理模块对图像的数字化信息轮廓...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓华，陈晓峰，李晓伟，
申请(专利权)人：江苏绿奥环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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