一种血压数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种血压数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中的血压数据预测方法包括如下步骤：获取光电容积脉搏波信号并对光电容积脉搏波信号进行滤波处理，以获取第一处理信号；对第一处理信号进行去噪处理，以得到第二处理信号；将第二处理信号输入血压预测模型，得到血压预测数据；血压预测模型为基于串联的残差网络块和频谱

【技术实现步骤摘要】
一种血压数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及到一种血压数据预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]光电容积脉搏波是一种基于朗伯
‑
比尔定律的光学检测技术，通过测量经血液吸收、反射衰减后的透射或者反射光强，得到的一种反映血容量的变化的生理参数波形。由于光电容积脉搏波可以反映多种血管和血液参数信息，所以它已被广泛应用于测量人体血压、心率、血氧饱和度等生理参数等领域。
[0003]研究表明光电容积脉搏波的传播时间与血压之间的相关性非常高，可以通过对光电容积脉搏波信号进行处理得到其传播时间，进而估算人体血压参数。但是现有方法多数需要使用多个传感器采集多路光电容积脉搏波信号，且相关算法较为简易，精确度不高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种仅采用单路光电容积脉搏波即可实现，且血压预测精度预测精度较高的血压数据预测方法，预计与该方法对应的装置、电子设备及可读存储介质。
[0005]根据第一方面，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血压数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取光电容积脉搏波信号并对所述光电容积脉搏波信号进行滤波处理，以获取第一处理信号；对所述第一处理信号进行去噪处理，以得到第二处理信号；将所述第二处理信号输入血压预测模型，得到血压预测数据；所述血压预测模型为基于串联的残差网络块和频谱
‑
时间块的深度卷积神经网络。2.根据权利要求1所述的血压数据预测方法，其特征在于，所述对所述第一处理信号进行去噪处理，以得到第二处理信号的步骤，具体包括如下步骤：对所述第一处理信号进行平方计算，以得到第三处理信号；基于收缩期峰值持续时间计算得到所述第三处理信号的第一信号值移动平均线，基于心跳持续时间计算得到所述第三处理信号的第二信号值移动平均线；基于所述第二信号值移动平均线和预设偏移量得到预设收缩期峰值；基于所述预设收缩期峰值和所述第一信号值移动平均线去除宽度小于预设收缩期峰值宽度的噪声。3.根据权利要求2所述的血压数据预测方法，其特征在于，所述对所述第一处理信号进行去噪处理，以得到第二处理信号的步骤，还包括：基于所述预设收缩期峰值和所述第一信号值移动平均线去除宽度大于或者等于所述心跳持续时间的噪声。4.根据权利要求2或3所述的血压数据预测方法，其特征在于，所述对所述第一处理信号进行去噪处理，以得到第二处理信号的步骤，还包括：比较预设平线滑动窗口内的各个时间点的所述第三处理信号的信号值，并去除长度大于或者等于所述预设平线滑动窗口的平线区段。5.根据权利要求1所述的血压数据预测方法，其特征在于，所述获取光电容积脉搏波信号并对所述光电容积脉搏波信号进行滤波处理，以获取第一处理信号的步骤，具体包括如下步骤：采用截止频率分别为0.5Hz和8Hz的巴特沃斯带通滤波器对所述光电容积...

【专利技术属性】
技术研发人员：何坤阳，刘纳源，聂浩东，吴勇，王东，何滇，张野，
申请(专利权)人：西安电子科技大学芜湖研究院，
类型：发明
国别省市：