一种血压数据处理方法、装置、电子装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种血压数据处理方法、装置、电子装置及存储介质，属于血压测量分析技术领域。该方法包括：通过血压测量装置采集血压测量相关参数，再将采集到的数据送入训练好的机器学习模型中，输出结果并形成评估报告,所有数据和评估报告将以多种形式在小程序上可视化展示给用户。通过本发明专利技术的血压数据处理方式，使用者可以较为准确地获取血压信息，提供给用户可靠的测量数据，可以动态地追踪血压状况，可以更好地了解自身健康状况及发展趋势。可以更好地了解自身健康状况及发展趋势。可以更好地了解自身健康状况及发展趋势。

【技术实现步骤摘要】
一种血压数据处理方法、装置、电子装置及存储介质


[0001]本申请涉及血压测量
，具体来说涉及一种血压数据处理方法、装置、电子装置及存储介质。

技术介绍

[0002]血压是人体的重要的生理参数，可以在一定程度上反映出人体的心血管功能状况，已经成为临床上预防、诊断有关疾病的重要依据。脉搏波是人体血管内的血液以波的形式在动脉系统中传播而产生的，脉搏波中包含很多生理信息，因此对脉搏波波形的研究与计算可为高血压的防治提供十分有价值的参考信息。一般电子血压计采用示波法的原理来测量血压数据，这种方法的测量结果会存在一定的血压数据误差，因此提高血压计测量的精确度也是目前亟待解决的问题。
[0003]专利申请号CN201620050528.4的专利技术提供了一种智能血压仪系统，将血压仪模块连接到智能网关，用于对用户的血压信息进行采集，并将处理后的结果发送至用户的智能显示终端进行显示。然而其血压测量原理仅仅依靠电子压力、搏动传感器识别压力和搏动信号，与普通的电子血压计无异，存在对测量结果的有效性判定依据不足、对于人工有较强的依赖等问题，因此在测量的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血压数据处理方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：步骤一，首先采集血压测量装置所测得的血压相关参数，包括舒张压、收缩压、心率和脉搏波，并将采集的血压相关参数数据进行保存；步骤二，对收集到的数据进行数据预处理和数据清洗，从经过数据预处理和数据清洗后的数据中提取特征参数作为已训练好的模型的输入，通过模型后将预测的血压结果输出，包括舒张压和收缩压的结果，并生成评估报告；其中，步骤二中的模型构建步骤如下：对采集到的脉搏波信号进行预处理，包括采用小波变换法来对信号进行分解和重构；对预处理后的信号进行特征点检测，选取特征参数，其中，对特征点检测以选取特征参数包括对不同的特征点使用阈值差分法、微分法、小波变换法相结合的方法进行特征提取，在提取到特征点后，计算出特征参数，输入BP神经网络模型。2.根据权利要求1所述的一种血压数据处理方法，其特征在于，所述模型具体为：所述模型的网络层数为3，隐藏节点数为5，激活函数为RELU的BP神经网络。3.根据权利要求1所述的一种血压数据处理方法，其特征在于，生成评估报告包括：将测量血压的参数结果进行可视化，以直方图、条形图和折线图方式进行关键数据的展示；根据用户的健康档案对其进行健康状态的评估、健康趋势的预测以及用户画像的生成。4.根据权利要求1所述的一种血压数据处理方法，其特征在于，所述特征点包括：主动脉瓣开放点、振幅最大点、重搏波高度、收缩期时间。5.根据权利要求1所述的一种血压数据处理方法，其特征在于，采用小波变换法来对信号进行分解和重构具体为：选择合适的小波基对原始数据进行N层分解过程，小波系数阈值处理过程，逆变...

【专利技术属性】
技术研发人员：关明昊，王彬，
申请(专利权)人：北京好芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：