一种基于知识图谱的供应商画像构建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，所述构建方法包括以下步骤：采集供应商画像属性，对数据来源进行梳理；通过供应商画像、知识图谱实体和知识图谱关系构建模型；供应商画像围绕供应商信用数据和企业间关系信息对多源数据的融合和过滤。本发明专利技术通过对供应商画像属性及数据来源梳理、供应商画像知识抽取技术、知识图谱实体关联技术和知识图谱关系建模技术，画像属性及数据来源梳理围绕供应商的信用、能力、业绩三个维度，开展供应画像数据梳理工作，进行供应商征信风控、履约及质量风险的预判，最终进行优质供应商的选择。最终进行优质供应商的选择。最终进行优质供应商的选择。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的供应商画像构建方法


[0001]本专利技术涉及电网用电管理
，具体涉及一种基于知识图谱的供应商画像构建方法。

技术介绍

[0002]近几年，随着电力改革的不断推进，输配电价改革、售电侧放开、交易体制改革等相关细节逐步披露，电力市场格局面临重大变革，保证电力服务质量，对进行供应商征信风控、履约及质量风险的预判，最终进行优质供应商的选择，是有效提升企业竞争力的重要手段。
[0003]申请号202110742593.9公开了一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。
[0004]上述技术存在以下不足：该成像方法无法将供应商信用、能力、业绩等指标进行关联，且知识图谱构建过程中未对供应商的各项指标进行评估，导致画像无法有效预判供应商征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述构建方法包括以下步骤：S1：采集供应商画像属性，对数据来源进行梳理；S2：通过供应商画像、知识图谱实体和知识图谱关系构建模型；S3：供应商画像围绕供应商信用数据和企业间关系信息对多源数据的融合和过滤。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述画像属性及数据来源梳理围绕供应商的信用、能力、业绩三个维度，开展供应画像数据梳理工作，认定供应商画像知识图谱的本体为企业、产品、人员，覆盖的数据信息属性包括资质业绩、服务、信用、产品、财务、人员。3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述供应商画像通过供应商画像知识抽取技术构建，所述知识图谱实体通过知识图谱实体关联技术构建，所述知识图谱关系通过知识图谱关系技术构建。4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的供应商画像构建方法，其特征在于：所述知识图谱实体关联包括以下步骤：S2.1：数据云储，生成的数据库作为关联库；S2.2：从生成的数据库中读取数据，并对数据进行筛选；S2.3：生成形象化图谱，填充点与...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊小舟，徐滢，邱贞宇，罗坤，刘小康，鄂驰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：