一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法，其包括步骤：S1、分析并获得目标行业的所有上游行业和所有下游行业，筛选获得目标上游行业、目标下游行业，所述目标行业、目标上游行业、目标下游行业共同组成目标产业链；S2、采集目标产业链中任意一个行业的原始数据，并对原始数据进行标准化处理，以获得标准化数据；S3、根据标准化数据构建该行业的行业运行指数；S4、获取该行业的行业增加值，并计算该行业在目标产业链中的产业链权重，基于该行业的行业运行指数和产业链权重计算获得目标产业链的全产业链运行指数；S5、对全产业链运行指数进行分析判断，以对目标产业链运行走势进行预判。链运行走势进行预判。链运行走势进行预判。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法


[0001]本专利技术涉及电力市场分析领域，具体涉及一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法。

技术介绍

[0002]众所周知，高耗能行业首当其冲地面临转型升级。当前国内高耗能行业以基础材料、轻工类行业为主，这些高耗能行业是下游行业、终端消费的重要上游。因此，不能“一刀切”地限制高耗能行业的发展，需先立后破，处理好高耗能环节、低碳低能耗环节以及供应链安全之间的协调关系，从而推动高耗能行业的有序有效转型发展。为此，建立出高时效性的行业运行发展形势监测体系很有必要。
[0003]然而，专利技术人研究发现，现有行业发展运行监测体系，多以PMI、PPI、企业家信心指数等经济指标为主，这些经济指标均以价格相关，当价格波动加大时，采用这些经济指标对行业发展运行走势进行预判，很难准确地判断行业实际生产情况。

技术实现思路

[0004]为了克服上述现有技术的缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是：设计并获得了一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法，其引入与生产同步且不受人为因素影响的电力指标，并考虑行业用能特性，从而构建新型的产业链运行走势预判方法，其能够根据电力指标精准地判断全产业本身和所处产业链运行情况，从而有助于合理地预判行业发展走势，其具有良好的推广前景和应用价值。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法，其包括步骤：
[0006]S1、分析所述目标行业的上下游关系，并获得目标行业的所有上游行业和所有下游行业，计算所有上游行业对目标行业的投入占比以及所有下游行业对目标行业的使用占比，以将投入占比、使用占比大于设定阈值的行业分别选定为目标上游行业、目标下游行业，所述目标行业、目标上游行业、目标下游行业共同组成目标产业链；
[0007]S2、采集目标产业链中任意一个行业的原始数据，并对所述原始数据进行标准化处理，以获得所述行业的标准化数据；其中，所述原始数据包括若干个电力指标，所述若干个电力指标包括用电量同比增速和业扩当月净增容量；
[0008]S3、根据所述标准化数据构建所述行业的行业运行指数；
[0009]S4、获取所述行业的行业增加值，并根据所述行业增加值计算该行业在目标产业链中的产业链权重，基于该行业的行业运行指数和所述产业链权重计算获得目标产业链的全产业链运行指数；
[0010]S5、对所述全产业链运行指数进行分析判断，以对目标产业链运行走势进行预判。
[0011]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S1中，所有上游行业对目标行业的投入占比的计算公式为：
[0012][0013]上式中，j为所有上游行业中的任意一个行业，α
j
为j行业对目标行业的投入占比，II
j
为j行业的中间投入额，II
T
为目标行业的中间投入额，TI
T
为目标行业的总投入额，IM
T
为目标行业的进口额，PM
T
为目标行业的国内省外购进额。
[0014]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S1中，所有下游行业对目标行业的使用占比的计算公式为：
[0015][0016]上式中，M为所有下游行业中的任意一个行业，β
M
为M行业对目标行业的使用占比；IU
M
为M行业的中间使用额，IU
T
为目标行业的中间使用额，TIU
T
为目标行业的中间使用额之和，TFU
T
为目标行业的最终使用额。
[0017]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S1中，在计算所有下游行业对目标行业的使用占比时：
[0018][0019]TFU
T
＝TC
T
+GCF
T
+EX
T
+PX
T
[0020]其中，TC
T
为目标行业的最终消费额，GCF
T
为目标行业的资本形成总额，EX
T
为目标行业的出口额，PX
T
为目标行业的国内省外售出额。
[0021]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S2中，对所述原始数据进行标准化处理的公式为：
[0022][0023]其中，t为月份，X
t
为行业在t月的原始数据，Z
t
为行业在t月的标准化数据，X
MAX
为原始数据的最大值，X
MIN
为原始数据的最小值。
[0024]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S2中，所述若干个电力指标还包括：工业生产者购进价格指数、工业生产者购进价格指数、订单指数、主要产品产量同比当月变化量、工业企业营业收入同比当月变化量、工业企业利润总额同比当月变化量。
[0025]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S3中，根据所述标准化数据构建所述行业的行业运行指数的公式为：
[0026][0027]其中，I
t
为行业在t月的行业运行指数，i为电力指标，Z
i,t
为i指标在t月的标准化数据，η
i
为i指标的权重。
[0028]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S4中，根据所述行业的行业增加值计算该行业在目标产业链中的产业链权重的公式为：
[0029][0030]上式中，N表示目标产业链中的任意一个行业，IVA
N
是N行业的行业增加值，为N行业在目标产业链的权重。
[0031]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S4中，基于所述行业的行业运行指数和所述产业链权重计算获得目标产业链的全产业链运行指数的计算公式为：
[0032][0033]上式中，N表示目标产业链中的任意一个行业，I
N,t
为N行业在t月的行业运行指数；为N行业在目标产业链中的产业链权重，为目标产业链在t月的全产业链运行指数。
[0034]进一步的，在本专利技术所述的全产业链运行走势预判方法中，在步骤S5中，对目标产业链运行走势进行预判的预判结果包括：过热、趋热、正常、趋冷、过冷；并预先设定数值A1、A2、A3和A4，以依据以下判断标准对目标产业链运行走势进行判断：
[0035]当所述全产业链运行指数小于等于A4时，则判断为过冷；
[0036]当所述全产业链运行指数介于A3和A4之间时，则判断为趋冷；
[0037]当所述全产业链运行指数介于A2和A3之间时，则判断为正常；
[0038]当所述全产业链运行指数介于A1和A2之间时，则判断为趋热；
[0039]当所述全产业链运行指数大于A1时，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力指标的全产业链运行走势预判方法，其特征在于，包括步骤：S1、分析所述目标行业的上下游关系，并获得目标行业的所有上游行业和所有下游行业，计算所有上游行业对目标行业的投入占比以及所有下游行业对目标行业的使用占比，以将投入占比、使用占比大于设定阈值的行业分别选定为目标上游行业、目标下游行业，所述目标行业、目标上游行业、目标下游行业共同组成目标产业链；S2、采集目标产业链中任意一个行业的原始数据，并对所述原始数据进行标准化处理，以获得所述行业的标准化数据；其中，所述原始数据包括若干个电力指标，所述若干个电力指标包括用电量同比增速和业扩当月净增容量；S3、根据所述标准化数据构建所述行业的行业运行指数；S4、获取所述行业的行业增加值，并根据所述行业增加值计算该行业在目标产业链中的产业链权重，基于该行业的行业运行指数和所述产业链权重计算获得目标产业链的全产业链运行指数；S5、对所述全产业链运行指数进行分析判断，以对目标产业链运行走势进行预判。2.根据权利要求1所述的全产业链运行走势预判方法，其特征在于，在步骤S1中，所有上游行业对目标行业的投入占比的计算公式为：上式中，j为所有上游行业中的任意一个行业，α
j
为j行业对目标行业的投入占比，II
j
为j行业的中间投入额，II
T
为目标行业的中间投入额，TI
T
为目标行业的总投入额，IM
T
为目标行业的进口额，PM
T
为目标行业的国内省外购进额。3.根据权利要求1所述的全产业链运行走势预判方法，其特征在于，在步骤S1中，所有下游行业对目标行业的使用占比的计算公式为：上式中，M为所有下游行业中的任意一个行业，β
M
为M行业对目标行业的使用占比；IU
M
为M行业的中间使用额，IU
T
为目标行业的中间使用额，TIU
T
为目标行业的中间使用额之和，TFU
T
为目标行业的最终使用额。4.根据权利要求3所述的全产业链运行走势预判方法，其特征在于，在步骤S1中，在计算所有下游行业对目标行业的使用占比时：TFU
T
＝TC
T
+GCF
T
+EX
T
+PX
T
其中，TC
T
为目标行业的最终消费额，GCF
T
为目标行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓东，姜文瑾，张林垚，黄夏楠，涂夏哲，刘林，胡臻达，洪居华，林伟伟，杨丝雨，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：