用于估计潜在需求以改进预测和资源管理的通信装置和方法制造方法及图纸

提供了一种用于预测对服务的需求的通信服务器装置和方法，该服务器基于接收到的查询来管理服务提供。接收包括在过去时间段内的服务查询的数据实例的数据记录。通过将这些数据实例中的一个或多个的特征的值修改为标准化值得到修改后数据记录。该特征是与由该服务器响应于查询而提供服务的报价有关的参数。将这些修改后数据记录的数据实例输入到分类模型中，其中，该分类模型预测是否将进行服务预订。由该分类模型输出分类预测并且基于这些分类预测来确定该过去时间段的潜在需求的估计值，以便改进对服务的需求的预测。以便改进对服务的需求的预测。以便改进对服务的需求的预测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于估计潜在需求以改进预测和资源管理的通信装置和方法


[0001]本专利技术总体上涉及通信领域。本专利技术的一个方面涉及一种用于基于接收到的消费者查询来管理服务提供并且用于改进对服务的需求的预测的通信服务器装置。本专利技术的另一方面涉及一种用于改进对服务提供的消费者需求的预测的方法。本专利技术的又一方面涉及一种用于基于改进对服务的消费者需求的预测来改进服务的资源管理的方法。
[0002]本专利技术的一个方面特别地但不排他地应用于通过通信服务器装置预订和管理的与运输有关的服务。特别地，本专利技术提供了对特定地理区域中的这种与运输有关的服务的消费者需求的改进预测，以使得能够改进资源管理，比如重新定位交通工具，以在相关时间提供该地理区域中的服务以满足预测需求。

技术介绍

[0003]对产品或服务的消费者需求的预测可以用于资源管理。例如，预测可以用于确保在未来的特定时间有足够的资源可用于满足消费者需求。资源管理的预测常规地基于先前需求模式，这些先前需求模式是可以使用预测算法从历史数据中得到的。在由通信服务器预订和管理的服务(例如，与运输有关的服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于基于接收到的消费者查询来管理服务提供并且用于预测对这些服务的需求的通信服务器装置，包括处理器和存储器，该通信服务器装置被配置为在该处理器的控制下执行存储在该存储器中的指令，以执行以下操作：接收数据记录，这些数据记录包括在过去时间段内的服务查询的数据实例，每个数据实例包括多个数据特征；将这些数据实例中的一个或多个的特征的值修改为标准化值以得到包括这些修改后数据实例的修改后数据记录，其中，该特征是与由该通信服务器装置响应于对应的消费者查询而提供所请求服务的报价有关的参数；将这些修改后数据记录的数据实例的所选输入特征的值输入到分类模型中，以便该分类模型基于这些输入特征的值来预测是否将针对每个数据实例进行服务预订；针对这些修改后数据记录的每个数据实例从该分类模型接收包括分类预测的输出；以及基于这些分类预测来确定该过去时间段的潜在需求的估计值，以便改进对当前或未来时间段中服务的需求的预测。2.如权利要求1所述的通信服务器装置，其中，将该一个或多个数据实例的特征的值修改为标准化值改进了响应于该查询而提供服务的报价。3.如权利要求2所述的通信服务器装置，其中，该特征选自由以下各项组成的组：报价价格、等待时间、折扣等等。4.如权利要求1、2或3所述的通信服务器装置，其中，该通信服务器装置进一步被配置为执行存储在该存储器中的指令，以执行以下操作：通过以下操作来确定该过去时间段的潜在需求的估计值：将上限定义为数据实例的总数减去该分类预测指示不会进行服务预订的数据实例的数量，将下限定义为该分类预测指示将会进行服务预订的数据实例的数量；以及基于该上限和该下限来计算潜在需求的估计值。5.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，这些数据记录包括紧接在前的时间段内的服务查询的数据实例，并且其中，该通信服务器装置被配置为在该处理器的控制下执行存储在该存储器中的指令，以执行以下操作：基于该紧接在前的时间段的该估计的潜在需求来执行对当前时间段中服务的需求的实时预测。6.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该通信服务器装置被配置为在该处理器的控制下执行存储在该存储器中的指令，以执行以下操作：周期性地接收包括紧接在前的时间段内的服务查询的数据实例的数据记录，以及记录每个时间段的潜在需求的估计值以产生用于输入到预测算法中的时间序列以便至少提前一天预测对服务的需求。7.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，这些接收到的数据记录包括对于定义的地理区域在过去时间段内的服务查询的数据实例，以便用于估计该定义的地理区域中的潜在需求，其中，该通信服务器装置被配置为在该处理器的控制下执行存储在该存储器中的指令，以执行以下操作：
向一个或多个服务提供方客户端设备发送通信，以便基于对该地理区域当前或未来时间段中服务的需求的预测来管理该地理区域内的服务提供方资源的位置。8.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，其中，该分类模型是通过使用基于作为训练数据的服务查询的历史数据实例来进行监督学习的机器学习算法进行预测建模得到的，这些历史数据实例各自具有这些所选输入特征的值和指示是否进行服务预订的已知分类。9.如任一前述权利要求所述的通信服务器装置，该通信服务器装置被配置为在该处理器的控制下通过执行存储在该存储器中的指令以执行以下操作来创建该分类模型：接收由服务器通信装置随着时间记录的包括服务查询的数据实例的历史数据记录，其中，每个数据实例包括多个特征的值和指示是否进行服务预订的已知分类值；基于这些接收到的历史数据记录来执行特征选择以识别用于该分类的相关特征；以及通过使用机器学习算法进行预测建模来创建分类模型，其中，该预测建模包括基于作为训练数据的这些历史数据记录进行监督学习。10.一种通信系统，包括：通信服务器装置，该通信服务器装置用于管理与服务提供有关的查询并且用于预测对这些服务的需求；机器学习分类模块，该机器学习分类模块用于创建分类模型；以及潜在需求估计模块，该潜在需求估计模块用于估计过去时间段中对服务的需求；该通信服务器装置、该分类模块和该潜在需求估计模块被配置用于通过通信设备彼此通信，其中：该机器学习分类模块包括第一处理器和第一存储器，该分类模块被配置为在该第一处理器的控制下执行存储在该第一存储器中的第一指令，以执行以下操作：接收由服务器通信装置随着时间记录的包括服务查询的数据实例的历史数据记录，其中，每个数据实例包括多个特征的值和指示是否进行服务预订的已知分类值；基于这些接收到的历史数据记录来执行特征选择以识别用于该分类的相关特征；以及通过使用机器学习算法进行预测建模来创建分类模型，其中，该预测建模包括基于作为训练数据的这些历史数据记录进行监督学习；并且其中：该潜在需求估计模块包括第二处理器和第二存储器，该潜在需求估计模块被配置为在该第二处理器的控制下执行存储在该第二存储器中的第二指令，以执行以下操作：接收数据记录，这些数据记录包括在过去时间段内的服务查询的数据实例，每个数据实例包括多个数据特征；将这些数据实例中的一个或多个的特征的值修改为标准化值以得到包括这些修改后数据实例的修改后数据记录，其中，该特征是与由该通信服务器装置响应于对应的消费者查询而提供所请求服务的报价有关的参数；将这些修改后数据记录的数据实例的所选输入特征的值输入到分类模型中，以便该分类模型基于这些输入特征的值来预测是否将针对每个数据实例进行服务预订；针对每个数据实例从该分类模型接收包括分类预测的输出；以及基于这些分类预测来确定该...

【专利技术属性】
技术研发人员：安基特，
申请(专利权)人：格步计程车控股私人有限公司，
类型：发明
国别省市：