成品油一次物流的运输方案确定方法及装置制造方法及图纸

技术编号:37151640 阅读:135 留言:0更新日期:2023-04-06 22:08
本说明书涉及成品油一次物流技术领域,具体地公开了一种成品油一次物流的运输方案确定方法及装置,其中,该方法包括:基于成品油一次物流的静态信息和动态信息,确定物流成本最小情况下的供应点余货数据、需求点缺货数据和运输方案;根据静态信息、动态信息、供应点余货数据、需求点缺货数据和运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据;利用供应调整数据、需求调整数据和运输条件调整数据,调整动态信息;重复上述步骤直至供应点余货数据和需求点缺货数据满足预设条件,得到目标供应计划信息、目标需求计划信息和目标运输方案。上述方案能提高成品油一次物流方案编制效率,节约物流成本,实现供需平衡。实现供需平衡。实现供需平衡。

【技术实现步骤摘要】
成品油一次物流的运输方案确定方法及装置


[0001]本说明书涉及成品油一次物流
,特别涉及一种成品油一次物流的运输方案确定方法及装置。

技术介绍

[0002]成品油一次物流是指通过管道、铁路、水路以及公路这四种运输方式,将成品油从炼厂、外采等供应端,大批量地调运至大区油库、省市油库等需求端的过程。成品油一次物流优化技术的关键是结合成品油一次物流业务流程,构建资源供应、市场需求、油品结构、调运路径等信息采集单元,并据此建立相适应的数学优化模型,实现资源配置和运输方案的高效求解,使得一次物流成本降至最低。
[0003]当前,现有的成品油一次物流优化技术未能考虑资源供应和销售需求区域分布不匹配、油品供需结构不匹配的矛盾,无法进一步指导在供需不平衡情况下如何科学合理地调整供需计划。因此,一次物流方案整体编制效率低下。
[0004]针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供了一种成品油一次物流的运输方案确定方法及装置,以解决现有技术中物流方案整体编制效率低下的问题。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种成品油一次物流的运输方案确定方法,其特征在于,包括:基于成品油一次物流的静态信息和动态信息,确定物流成本最小情况下的供应点余货数据、需求点缺货数据以及运输方案;其中,所述静态信息包括:供应点信息、需求点信息、油品信息和运输方式信息,所述动态信息包括:供应计划信息、需求计划信息、运输条件信息和费用信息;所述供应点余货数据包括多个供应点中各供应点处的多种油品中各油品的余货量,所述需求点缺货数据包括多个需求点中各需求点处的多种油品中各油品的缺货量,所述运输方案包括多条运输路线中各运输路线上的多种油品中各油品的运输量;根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,其中,所述供应调整数据包括所述多个供应点中各供应点处的所述各油品的供应调整量,所述需求调整数据包括所述多个需求点中各需求点处的所述各油品的需求调整量,所述运输条件调整数据包括所述多条运输路线中各运输路线的可行性变化值,所述总成本包括所述物流成本与供需调整成本之和;利用所述供应调整数据、所述需求调整数据以及所述运输条件调整数据,调整所述动态信息中的供应计划信息、需求计划信息和运输条件信息;重复上述步骤直至所述供应点余货数据和所述需求点缺货数据满足预设条件,得到目标供应计划信息、目标需求计划信息和目标运输方案。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,包括:确定所述供应点余货数据和所述需求点缺货数据是否满足预设条件;在确定所述供应点余货数据和所述需求点缺货数据不满足预设条件的情况下,根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述供应点余货数据和所述需求点缺货数据是否满足预设条件,包括:确定所述供应点余货数据是否小于第一预设阈值;在确定所述供应点余货数据小于第一预设阈值的情况下,确定所述需求点缺货数据是否小于第二预设阈值;在确定所述需求点缺货数据小于第二预设阈值的情况下,确定所述供应点余货数据和所述需求点缺货数据满足预设条件。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,包括:在第一规则的约束下,根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,其中,所述第一规则包括保证所述多个需求点中各需求点的同一类型油品的总调整量为零。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述需求点信息包括:多个需求点中各需
求点的信息以及多个需求点分区中各需求点分区的信息;相应的,根据所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,包括:在第二规则的约束下,根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,其中,所述第二规则包括保证所述多个需求点分区中各需求点分区的同一类型油品的总调整量为零。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,包括:在第三规则的约束下,根据所述静态信息、所述动态信息、所述供应点余货数据、所述需求点缺货数据以及所述运输方案,计算总成本最小情况下的供应调整数据、需求调整数据以及运输条件调整数据,其中,所述第三规则包括在一运输路线能运输某种油品的情况下确定该运输路线能运输与该油品同类型的油品。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物流成本为:F=f1+f2;;其中,F为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:邱睿梁永图廖绮冯树中赵亚彬于晓
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1