一种基于人脸人体关联规律的系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸人体关联规律的系统，涉及图像处理技术领域，包括视频获取模块、视频处理模块、图像判断单元、目标检测模块、模型训练模块、关联匹配模块以及行为检测模块；所述视频获取模块的输出端信号连接在视频处理模块的输入端，所述视频处理模块的输出端信号连接在图像判断单元的输入端，所述图像判断单元的输出端信号连接在目标检测模块的输入端，所述目标检测模块的输出端信号连接在模型训练模块的输入端。该基于人脸人体关联规律的系统，通过对人体人脸的同时抓拍，基于清晰阈值进行针对性的人脸或人体的识别，提高了识别时的精准度，同时基于模型训练模块进行模型训练，提高系统对人脸人体的关联精准度。提高系统对人脸人体的关联精准度。提高系统对人脸人体的关联精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸人体关联规律的系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体为一种基于人脸人体关联规律的系统。

技术介绍

[0002]目前，在监控治安场景中，为了提升治安效率和挖掘有价值的人员信息，需要对抓拍人员建立档案，利用档案里的人脸信息进行身份落地，因此人脸与人体的关联正确影响了建档的准确率。
[0003]然而，现有技术中，前端相机目标抓拍算法为了保证人脸和人体都能够抓拍到质量最高的图片，一般采用的是人脸、人体分别独立抓拍，抓拍帧通常不是同一帧图像，给人脸人体关联增加了困难，导致人脸人体关联准确性较低。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人脸人体关联规律的系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人脸人体关联规律的系统，包括视频获取模块、视频处理模块、图像判断单元、目标检测模块、模型训练模块、关联匹配模块以及行为检测模块；所述视频获取模块的输出端信号连接在视频处理模块的输入端，所述视频处理模块的输出端信号连本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸人体关联规律的系统，其特征在于，包括视频获取模块、视频处理模块、图像判断单元、目标检测模块、模型训练模块、关联匹配模块以及行为检测模块；所述视频获取模块的输出端信号连接在视频处理模块的输入端，所述视频处理模块的输出端信号连接在图像判断单元的输入端，所述图像判断单元的输出端信号连接在目标检测模块的输入端，所述目标检测模块的输出端信号连接在模型训练模块的输入端，所述模型训练模块的输出端信号连接在关联匹配模块的输入端，所述关联匹配模块的输出端信号连接在行为检测模块的输入端；所述视频获取模块，用于获取监控数据；所述视频处理模块，用于获取帧序列图像；所述图像判断单元，用于选择识别模式，进行人体或者人脸的单一识别或者全识别；所述目标检测模块，用于获取图像中的人脸目标框、人体目标框以及结构化信息框；所述模型训练模块，基于结构化信息通过深度学习网络对人脸人体关联检测模型进行训练；所述关联匹配模块，用于针对图像中的目标人体，选择用于表征目标人体置信度最高的关联人脸，作为目标人体的配对人脸；所述行为检测模块，用于根据匹配出的配对人脸在人脸库中确定其对应的身份信息，并根据身份信息对所述目标人体进行行为监测。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸人体关联规律的系统，其特征在于，所述视频获取模块在获取监控数据时，包括以下具体步骤：通过布控在城市各个角落的天网监控系统，利用天网监控系统的摄像头进行视频图像数据的采集，获取至少两段监控视频；将获取到的监控视频进行技术拼接，得到带有人脸和人体的监控数据。3.根据权利要求1所述的一种基于人脸人体关联规律的系统，其特征在于，所述视频处理模块在获取帧序列图像时，包括以下具体步骤：对带有人脸区域和人体区域的监控数据进行接收；将监控数据中的视频转化为帧序列图像，对图像中没有出现人体区域的视频和不完整的人体区域图像进行删除操作；得到带有人脸区域和人体区域的帧序列图像。4.根据权利要求1所述的一种基于人脸人体关联规律的系统，其特征在于，所述图像判断单元包括清晰度计算模块、模式选择模块以及阈值比较模块，所述清晰度计算模块的输入端信号连接在视频处理模块的输出端，所述清晰度计算模块的输出端信号连接在阈值比较模块的输入端，所述阈值比较模块的输出端信号连接在模式选择模块的输入端。5.根据权利要求4所述的一种基于人脸人体关联规律的系统，其特征在于，所述图像判断单元中的清晰度计算模块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静波，张虎，邓峥，
申请(专利权)人：宜宾中星技术智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：