【技术实现步骤摘要】
一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及AI智能,更具体地说是指一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着通信技术、图像识别技术等诸多新技术的发展,以人工智能,深度学习为方向的生物识别门禁系统得到迅速发展;而人脸识别门禁由于快捷,通行方便,用户体验好而在门禁系统中得到越来越多的使用和推广。
[0003]目前人脸门禁的使用场景越来越多,因为使用人脸鉴权方便且快速,操作门槛低。但实际上人脸门禁也存在不安全因素,一些人脸门禁不支持活体检测功能,某些条件下可使用本地照片或视频“欺骗验证”,导致人脸门禁安全等级降低。
[0004]因此,有必要设计一种方法,以提高人脸门禁安全等级。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种双因子认证方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种双因子认证方法,包括:
[0007]获取待验证图像;
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种双因子认证方法,其特征在于,包括:获取待验证图像;对所述待验证图像进行颜色空间转换,以得到转换结果;对所述转换结果进行人脸比对,以得到比对结果;判断所述比对结果是否是比对通过;若所述比对结果是比对通过,则对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串;对所述密码字符串进行密码校验,以得到校验结果;判断所述校验结果是否是校验通过;若所述校验结果是校验通过,则生成认证通过的信号。2.根据权利要求1所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述对所述转换结果进行人脸比对,以得到比对结果,包括:提取所述转换结果中的人脸信息,以得到待验证人脸信息;将所述待验证人脸信息与已存档的人脸信息进行比对,以得到比对结果。3.根据权利要求1所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串,包括:基于增强CNN与Random Forest识别方法对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串。4.根据权利要求1所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述基于增强CNN与Random Forest识别方法对所述转换结果进行静态手势解析,以得到密码字符串,包括:对所述转换结果进行二值化,并进行手势分割,以得到除人脸外的两个图像信息;依照像素顺序从左往右分别存储除人脸外的两个图像信息,以得到第一子图像以及第二子图像;依序识别第一子图像以及第二子图像中的手势,以得到识别结果;从预设特征表内获取与所述识别结果对应的预设字符;按照第一子图像以及第二子图像的编号顺序拼接所述预设字符,以得到密码字符串。5.根据权利要求4所述的一种双因子认证方法,其特征在于,所述对所述转换结果进行二值化,并进行手势分割,以得到除人脸外的两个图像信息,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗思维,张艳霞,房新彦,
申请(专利权)人:天翼物联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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