【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态环境监测，尤其是一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法及装置。
技术介绍
1、随着全球气候变化和人类活动的加剧，黑土流域的生态安全问题日益凸显，对区域经济、社会乃至全球生态环境都产生了深远的影响。黑土作为地球上珍贵的土壤资源之一，具有高产、优质、高效的特点，被誉为“耕地中的大熊猫”。然而，由于长期过度开发、不合理利用和气候变化等因素，黑土流域面临着土壤侵蚀、肥力下降、水资源短缺、生物多样性减少等一系列生态问题，严重威胁着黑土资源的可持续利用和生态安全。
2、为了有效应对黑土流域的生态安全问题，实现对其的科学管理和保护，智能监测预警技术应运而生。智能监测预警技术通过实时、准确地获取和分析黑土流域的生态环境数据，为决策者提供科学依据，以制定合理的保护和管理措施。然而，黑土流域的生态环境数据具有多源性、异构性和复杂性的特点，如何高效地融合这些多源异构数据，提高监测预警的准确性和及时性，是当前研究的重点和难点。
3、术语解释：
4、transformer：transformer是由谷...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述图生文模型通过以下步骤训练得到：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述将所述图像嵌入向量和所述文本嵌入向量输入到所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器子网络和判别器子网络，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述对所述生态环境描述文本、所述生态环境报...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述图生文模型通过以下步骤训练得到：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述将所述图像嵌入向量和所述文本嵌入向量输入到所述生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成器子网络和判别器子网络，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述对所述生态环境描述文本、所述生态环境报告文本、所述环境参数时序数据、所述结构化属性数据以及所述遥感图像信息进行特征提取和数据融合，得到多模态融合数据，其具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合的黑土流域生态安全监测方法，其特征在于，所述通过预先构建的transformer模型进行数据融合，得到所述多模态融合数据，其具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：许令顺，刘雨泽，吴晨，朱承兴，戴恩文，
申请(专利权)人：天翼物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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