一种收费站效能监测方法、装置制造方法及图纸

本申请涉及一种收费站效能监测方法、装置。获取收费站的实时数据；根据所述实时数据，计算当前时刻的通行效率关键因素对应的数值；所述通行效率关键因素包括车道空闲次数、交易时间、通行流量、车道平均通行时间、车道平均通行速度、车道数、车道类型、车道实过车效率、车辆排队长度中的至少一项；根据所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值，计算所述收费站当前时刻的畅通指数；根据所述收费站当前时刻的畅通指数，确定是否进行车道切换。方便现场管理人员根据车流量变化情况、车道运行状态等动态调整车道，为收费站运营管理工作提供决策依据和数据支撑，以避免拥堵给收费站造成的效率低的问题。的效率低的问题。的效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种收费站效能监测方法、装置


[0001]本申请涉及交通管理
，尤其是涉及一种收费站效能监测方法、装置。

技术介绍

[0002]收费站是连接高速公路与城市道路的重要节点，其效能影响高速公路盈利水平及车流集散能力。随着电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)使用率的增加，大大提高了公路的通行效率，降低了收费管理的成本,有利于提高车辆运营效益。尽管如此，大部分车辆仍然没有办理ETC卡，以至于目前收费站存在多种类型的车道。
[0003]近年来大多数研究主要集中在收费站通行能力评估及收费站车道布设等问题上，对于收费站效能的评价并没有存在统一的标准。基于此，由于监测因素不全，导致收费站人员对当前收费站效能的评价不准确，无法及时获知车道通行状态，以至于当收费站可能遭遇拥堵的突发状况时，无法提前采取应对措施。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种收费站效能监测方法、装置，实现收费站效能评价内容全面化，提高效能评价结果准确度，方便现场管理人员根据车流量变化情况、车道运行状态等动态调整车道，为收费站运营管理工作提供决策依据和数据支撑。
[0005]第一方面，本申请提供一种收费站效能监测方法，所述方法包括：获取收费站的实时数据；根据所述实时数据，计算当前时刻的通行效率关键因素对应的数值；所述通行效率关键因素包括车道空闲次数、交易时间、通行流量、车道平均通行时间、车道平均通行速度、车道数、车道类型、车道实过车效率、车辆排队长度中的至少一项；根据所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值，计算所述收费站当前时刻的畅通指数；根据所述收费站当前时刻的畅通指数，确定是否进行车道切换。
[0006]可选的，所述方法还包括：根据第一预设周期内所述收费站的实时数据，确定所述第一预设周期内的通行数据；所述通行数据包括ETC通行成功率、不同车型对应的ETC占比、不同车型对应的车道通行流水、不同车道类型对应的车道通行流水、各车道车流量及当日累计车流量中的至少一项；将所述第一预设周期内的通行数据以图表形式显示。
[0007]可选的，所述根据所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值，计算所述收费站当前时刻的畅通指数，包括：获取第二预设周期内所述通行效率关键因素的权重、所述通行效率关键因素对应的最优数值、所述通行效率关键因素对应的最劣数值；针对每一通行效率关键因素，基于所述通行效率关键因素对应的最优数值、所述通行效率关键因素对应的最劣数值，对所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值
进行归一化处理，得到当前时刻的通行效率关键因素值；针对每一通行效率关键因素，基于所述通行效率关键因素对应的最优目标、所述通行效率关键因素对应的最劣目标，确定所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最优目标的距离，或，所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最劣目标的距离；基于所述通行效率关键因素的权重、所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最优目标的距离，或，所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最劣目标的距离，确定当前时刻的畅通度与最佳畅通度的贴近程度或当前时刻的畅通度与最劣畅通度的贴近程度；将所述当前时刻的畅通度与最佳畅通度的贴近程度或当前时刻的畅通度与最劣畅通度的贴近程度转化为所述收费站当前时刻的畅通指数。
[0008]可选的，所述获取第二预设周期内所述通行效率关键因素的权重，包括：获取所述第二预设周期内所述收费站的实时数据；根据所述第二预设周期内所述收费站的实时数据确定所述第二预设周期内通行效率关键因素对应的数值；将所述第二预设周期内通行效率关键因素对应的数值进行最大最小归一化处理，得到所述第二预设周期内通行效率关键因素值；针对每一通行效率关键因素，确定出所述通行效率关键因素对应的每一个第二预设周期内通行效率关键因素值占第二预设周期内通行效率关键因素值的总和的比重；基于所述通行效率关键因素对应的每一个第二预设周期内通行效率关键因素值占第二预设周期内通行效率关键因素值的总和的比重，确定出所述第二预设周期内每一通行效率关键因素的熵值；基于所述每一通行效率关键因素的熵值，确定出所述每一通行效率关键因素的信息熵冗余度；基于所述每一通行效率关键因素的信息熵冗余度，确定出所述获取第二预设周期内所述通行效率关键因素的权重。
[0009]可选的，所述方法还包括：根据ETC通行成功率，判断ETC设备的运行状态；若所述ETC通行成功率小于预设阈值，输出提示信息，以提示ETC设备的运行状态异常。
[0010]可选的，所述方法还包括：获取预先建立的所述收费站的模型；所述收费站的模型中包括收费亭及对应的车道、设置在各车道的设备；所述设备包括车道路测单元RSU、牌识设备、车道控制器、所述收费站的收费车道监控设备；将所述第一预设周期内的通行数据以图表形式显示在所述收费站的模型上。
[0011]可选的，所述方法还包括：对设置在各车道的所述设备的运行状态进行监测；当某一设备出现异常时，进行异常提醒。
[0012]第二方面，本申请提供一种收费站效能监测装置，包括：数据接收模块，用于获取收费站的实时数据；
确定关键因素模块，用于根据所述实时数据，确定当前时刻的通行效率关键因素对应的数值；所述通行效率关键因素包括ETC通行成功率、ETC车道抬杆率、车道平均通行时间、平均过车速度、收费站的通行流量、实时排队长度、过车效率、收费站通行效率、收费站车道日志、收费站交易特情数据中的至少一项；指数计算模块，用于根据当前时刻的所述通行效率关键因素，计算所述收费站当前时刻的畅通指数；车道切换模块，用于根据所述收费站当前时刻的畅通指数，确定是否进行车道切换。
[0013]可选的，所述装置还包括数据显示模块，用于：根据第一预设周期内所述收费站的实时数据，确定所述第一预设周期内的通行数据；所述通行数据包括ETC通行成功率、不同车型对应的ETC占比、不同车型对应的车道通行流水、不同车道类型对应的车道通行流水、各车道车流量及当日累计车流量中的至少一项；将所述第一预设周期内的通行数据以图表形式显示。
[0014]可选的，所述指数计算模块，具体用于：获取第二预设周期内所述通行效率关键因素的权重、所述通行效率关键因素对应的最优数值、所述通行效率关键因素对应的最劣数值；针对每一通行效率关键因素，基于所述通行效率关键因素对应的最优数值、所述通行效率关键因素对应的最劣数值，对所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值进行归一化处理，得到当前时刻的通行效率关键因素值；针对每一通行效率关键因素，基于所述通行效率关键因素对应的最优目标、所述通行效率关键因素对应的最劣目标，确定所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最优目标的距离，或，所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最劣目标的距离；基于所述通行效率关键因素的权重、所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最优目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种收费站效能监测方法，其特征在于，包括：获取收费站的实时数据；根据所述实时数据，计算当前时刻的通行效率关键因素对应的数值；所述通行效率关键因素包括车道空闲次数、交易时间、通行流量、车道平均通行时间、车道平均通行速度、车道数、车道类型、车道实过车效率、车辆排队长度中的至少一项；根据所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值，计算所述收费站当前时刻的畅通指数；根据所述收费站当前时刻的畅通指数，确定是否进行车道切换。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据第一预设周期内所述收费站的实时数据，确定所述第一预设周期内的通行数据；所述通行数据包括ETC通行成功率、不同车型对应的ETC占比、不同车型对应的车道通行流水、不同车道类型对应的车道通行流水、各车道车流量及当日累计车流量中的至少一项；将所述第一预设周期内的通行数据以图表形式显示。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值，计算所述收费站当前时刻的畅通指数，包括：获取第二预设周期内所述通行效率关键因素的权重、所述通行效率关键因素对应的最优数值、所述通行效率关键因素对应的最劣数值；针对每一通行效率关键因素，基于所述通行效率关键因素对应的最优数值、所述通行效率关键因素对应的最劣数值，对所述当前时刻的所述通行效率关键因素对应的数值进行归一化处理，得到当前时刻的通行效率关键因素值；针对每一通行效率关键因素，基于所述通行效率关键因素对应的最优目标、所述通行效率关键因素对应的最劣目标，确定所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最优目标的距离，或，所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最劣目标的距离；基于所述通行效率关键因素的权重、所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最优目标的距离，或，所述当前时刻的通行效率关键因素值与所述通行效率关键因素对应的最劣目标的距离，确定当前时刻的畅通度与最佳畅通度的贴近程度或当前时刻的畅通度与最劣畅通度的贴近程度；将所述当前时刻的畅通度与最佳畅通度的贴近程度或当前时刻的畅通度与最劣畅通度的贴近程度转化为所述收费站当前时刻的畅通指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设周期内所述通行效率关键因素的权重，包括：获取所述第二预设周期内所述收费站的实时数据；根据所述第二预设周期内所述收费站的实时数据确定所述第二预设周期内通行效率关键因素对应的数值；将所述第二预设周期内通行效率关键因素对应的数值进行最大最小归一化处理，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈学文，江凡，邢万勇，曾人奋，黄文摄，黄军飞，罗燕忠，肖洲洋，刘家毅，张建民，侯林汝，孟宇，李丹，齐慕予，
申请(专利权)人：广东利通科技投资有限公司交科院检测技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：