中药制剂指标成分的筛选方法技术

本发明专利技术公开了一种中药制剂指标成分的筛选方法，对中药制剂干预相关疾病大鼠的血清进行前处理后，进行高效液相色谱串联质谱检测，筛选中药制剂的潜在活性成分；基于网络药理学与相关研究从潜在活性成分中筛选出主要药效活性成分；检测主要药效活性成分的药代动力学，筛选得到关键入血成分；分析关键入血成分与内源性代谢物的相关性，筛选得到中药制剂的关键药效活性成分；将关键药效活性成分及关键靶点进行分子对接，确定中药制剂的指标成分。通过对中药制剂这些指标性成分进行定量分析，可以更准确地实现对中药制剂的质量控制，有助于完善中药制剂的质量评价体系。于完善中药制剂的质量评价体系。于完善中药制剂的质量评价体系。

【技术实现步骤摘要】
中药制剂指标成分的筛选方法


[0001]本专利技术属于成分分析
，更具体地，本专利技术涉及一种中药制剂指标成分的筛选方法。

技术介绍

[0002]中药质量是临床疗效的保障，中药及其制剂的指标成分筛选对其质量控制至关重要。大多数药物的有效成分多经吸收入血后发挥疗效，因此王喜军等学者提出“中药血清药物化学”的概念，通过分析鉴定血中移行成分，快速、准确地研究中药药效物质基础。
[0003]由于中药成分复杂，对药效作用的影响多样，网络药理学技术应运而生。网络药理学以系统生物学为基础，结合药理学、生物信息学等，通过化学组分数据库、疾病数据库、靶点通路数据库等，预测可能的药效物质，并可从“多成分
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多靶点
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多通路”角度去阐述中药的药效及作用机制，常用于中药、中成药活性成分筛选、作用靶点预测和作用机制研究等方面。代谢组学技术以血液和尿液等为主要研究对象，通过现代谱学技术，对给药前后体内小分子内源性代谢物进行定性定量分析，并分析其变化情况，经过多元统计分析、代谢物鉴定及生物信息解析，发现疾病生物标记物，并阐明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中药制剂指标成分的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、对中药制剂干预相关疾病大鼠的血清进行前处理后，进行高效液相色谱串联质谱检测，筛选中药制剂的潜在活性成分；(2)、基于网络药理学与相关研究从潜在活性成分中筛选出主要药效活性成分；(3)、检测主要药效活性成分的药代动力学，筛选得到关键入血成分；(4)、分析关键入血成分与内源性代谢物的相关性，筛选得到中药制剂的关键药效活性成分；(5)、将中药制剂的关键药效活性成分及关键靶点进行分子对接，确定中药制剂的指标成分。2.根据权利要求1所述的中药制剂指标成分的筛选方法，其特征在于，步骤(3)所述药代动力学检测中，与正常大鼠血清相比，体内暴露量高的主要药效活性成分为关键入血成分。3.根据权利要求1所述的中药材制剂指标成分的筛选方法，其特征在于，步骤(4)中所述关键药效活性成分为：与内源性代谢轮廓调节作用密切相关的关键入血成分。4.根据权利要求1所述的中药材制剂指标成分的筛选方法，其特征在于，步骤(5)中所述关键靶点是基于代谢组学和网络药理学的结果而选取的。5.根据权利要求1所述的中药材制剂指标成分的筛选方法，其特征在于，步骤(5)中使用Discovery Studio 2.5软件进行分子对接。6.根据权利要求5所述的中药材制剂指标成分的筛选方法，其特征在于，所述分子对接的方法包括以下步骤：(1)、将关键靶点作为对接的受体蛋白，在对接的受体蛋白晶体结构中加入氢原子，并从受体蛋白晶体结构中去除所有的水和配体分子；(2)、利用MMFF2力场和Powell共轭梯度最小化算法对关键药效活性成分结构的能量进行最小化，最小化准则为0.005kcal/mol
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A；(3)、利用Discovery Studio 2.5软件确定受体蛋白晶体结构的活性位点并计算其对接位点，选取不同构象下关键药效活性成分与受体蛋白晶体结构的相互作用得分最高的位点作为最佳对接位点；(4)、采用lib
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【专利技术属性】
技术研发人员：夏玉英，李楚源，林朝展，祝晨蔯，
申请(专利权)人：广州白云山和记黄埔中药有限公司，
类型：发明
国别省市：