车机售后功能推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及车机售后功能预测技术领域，特别涉及一种车机售后功能推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取当前车辆的驾驶行为数据，其中，驾驶行为数据对应多个标签变量；将驾驶行为数据输入至预先训练的售后功能推荐模型，输出每个标签变量对应的机车售后功能成立的概率；根据每个标签变量对应的机车售后功能成立的概率筛选出概率大于第一预设阈值的至少一个目标标签变量，并根据至少一个目标标签变量生成待推荐售后功能清单，并将待推荐售后功能清单推荐给用户。由此，解决了车辆售后功能服务等问题，提高了主动售后服务质量。务质量。务质量。

【技术实现步骤摘要】
车机售后功能推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及车机售后功能预测
，特别涉及一种车机售后功能推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，汽车行业售后服务模式仍处于简单的产品维修阶段，大多数时候是等到车辆出现问题了，客户才会驾车到维修站进行修理，远远没有达到主动为客户服务的维护保养阶段，服务趋于被动，服务质量有待提高。汽车4S店的服务也主要是依据各汽车生产厂商为其车辆提供的服务保养规范来对客户车辆进行维修和保养，但这些服务规范并不能高效地指导每一位客户的车辆保养。因为不同的客户端驾驶影响因素不同，所以不灵活地考虑具体使用环境的服务保养规范是有待改进的。以基准规范为基础，来指导制定灵活的、适应不同使用环境的动态服务规范才是提高主动售后服务质量的关键。
[0003]相关技术中，一种汽车软件功能远程启闭方法、系统及计算机可读存储介质(申请号为：CN202111136523.5)，该方法是从数据角度解决售后功能的问题，虽然可以根据历史记录推断客户的售后需求，但是该方法是基于统计规则，基于大量的历史本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车机售后功能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前车辆的驾驶行为数据，其中，所述驾驶行为数据对应多个标签变量；将所述驾驶行为数据输入至预先训练的售后功能推荐模型，输出每个标签变量对应的机车售后功能成立的概率；以及根据所述每个标签变量对应的机车售后功能成立的概率筛选出概率大于第一预设阈值的至少一个目标标签变量，并根据所述至少一个目标标签变量生成待推荐售后功能清单，并将所述待推荐售后功能清单推荐给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述驾驶行为数据输入至所述预先训练的售后功能推荐模型之前，还包括：获取多个目标车辆的驾驶行为数据；对所述多个目标车辆的驾驶行为数据进行归一化处理，并对归一化处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据进行因子相关分析，并根据分析结果筛选出用于售后功能推荐的待训练数据；利用所述待训练数据训练预设的支持向量机SVM训练模型，得到所述预先训练的售后功能推荐模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标车辆的驾驶行为数据进行归一化处理删除所述多个目标车辆的驾驶行为数据中变量缺失大于第二预设阈值，并基于预设的填充策略，对变量缺失小于或等于所述第二预设阈值的数值变量进行均值缺失值填充，且对变量缺失小于或等于所述第二预设阈值的分类变量进行众数填充，得到预处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据；基于预设的数据归一化算法，对所述预处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据中的数值变量进行处理，并基于预设的哑变量生成算法，对所述预处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据中的分类变量进行处理，得到所述归一化处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对归一化处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据进行因子相关分析，并根据分析结果筛选出用于售后功能推荐的待训练数据，包括：将所述归一化处理后的所述多个目标车辆的驾驶行为数据中的自变量分别逐一与因变量建立logistics回归，并计算第一变量系数和第二变量系数；根据所述第二变量系数和所述第二变量系数确定筛选变量，并按照预设的划分比例从所述筛选变量中筛选出所述用于售后功能推荐的待训练数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用所述待训练数据训练所述预设的支持向量机SVM训练模型之前，还包括：基于预设的oneVSone策略，通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁冠通，唐松松，徐睿璇，翟钧，苏琳珂，
申请(专利权)人：重庆长安新能源汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：