一种提高纱线质量的自适应管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种提高纱线质量的自适应管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据遗传算法构建纱线质量预判函数；结合第一纱纤维的特性信息，获得第一纱线质量估计值；构建历史纱线质量数据集；采集历史环锭细纱机的参数数据，构建参数数据集；确定历史纱线质量数据与历史环锭细纱机的参数数据的对应关系；结合历史纱线质量数据集、参数数据集构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链；将第一纱线质量估计值输入链中，获得第一环锭细纱机的参数数据；对环锭细纱机进行参数调整。本发明专利技术解决了现有技术中存在纺纱精度不高，纺纱参数调节不准确的技术问题，达到了对环锭细纱机进行高效的参数调整，保证纺纱质量的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种提高纱线质量的自适应管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种提高纱线质量的自适应管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济和科学技术的飞速发展，纺纱行业的新技术和新设备也在随之应用于生产过程中，对于提升纱线的质量和生产效率有着十分重要的影响。
[0003]目前，环锭纺由于其成纱结构合理、适纺号数范围广，因此，依然是纺纱技术应用的主体，被广泛使用。并且随着信息化技术的发展，环锭细纱机的智能化应用程度也在不断提高。然而，对于环锭细纱机的纺线质量控制，仍然停留在人工对成纱进行质量评估，进而形成反馈数据对细纱机进行调整。导致调节反馈时间长，且受限于技术人员的技能水平，无法对细纱机的参数进行准确调节，导致纱线质量不能达到要求。现有技术中存在纺纱精度不高，纺纱参数调节不准确的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种提高纱线质量的自适应管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在纺纱精度不高，纺纱参数调节不准确的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种提高纱线质量的自适应管理方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种提高纱线质量的自适应管理方法，其中，所述方法应用于环锭细纱机控制系统，所述方法包括：采集获取第一纱纤维的特性信息；根据遗传算法构建纱线质量预判函数；根据所述第一纱纤维的特性信息和所述纱线质量预判函数，获得第一纱线质量估计值；采集历史纱线质量数据，构建历史纱线质量数据集；采集历史环锭细纱机的参数数据，构建历史环锭细纱机的参数数据集；确定所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系；基于所述历史纱线质量数据集、所述历史环锭细纱机的参数数据集以及所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链；将所述第一纱线质量估计值输入所述环锭细纱机参数预测马尔科夫链，获得第一环锭细纱机的参数数据；根据所述第一环锭细纱机的参数数据对环锭细纱机进行参数调整。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种提高纱线质量的自适应管理系统，所述系统包括：特性信息采集模块，所述特性信息采集模块用于采集获取第一纱纤维的特性信
息；预判函数构建模块，所述预判函数构建模块用于根据遗传算法构建纱线质量预判函数；质量估计值获得模块，所述质量估计值获得模块用于根据所述第一纱纤维的特性信息和所述纱线质量预判函数，获得第一纱线质量估计值；质量数据集获得模块，所述质量数据集获得模块用于采集历史纱线质量数据，构建历史纱线质量数据集；参数数据集获得模块，所述参数数据集获得模块用于采集历史环锭细纱机的参数数据，构建历史环锭细纱机的参数数据集；对应关系确定模块，所述对应关系确定模块用于确定所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系；马尔科夫链构建模块，所述马尔科夫链构建模块用于基于所述历史纱线质量数据集、所述历史环锭细纱机的参数数据集以及所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链；参数数据获得模块，所述参数数据获得模块用于将所述第一纱线质量估计值输入所述环锭细纱机参数预测马尔科夫链，获得第一环锭细纱机的参数数据；参数调整模块，所述参数调整模块用于根据所述第一环锭细纱机的参数数据对环锭细纱机进行参数调整。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例通过根据遗传算法构建纱线质量预判函数，然后根据第一纱纤维的特性信息和纱线质量预判函数，获得第一纱线质量估计值，进而通过采集历史纱线质量数据，构建历史纱线质量数据集，然后采集历史环锭细纱机的参数数据，构建历史环锭细纱机的参数数据集，进而确定历史纱线质量数据与历史环锭细纱机的参数数据的对应关系，然后基于历史纱线质量数据集、历史环锭细纱机的参数数据集以及历史纱线质量数据与历史环锭细纱机的参数数据的对应关系构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链，通过将第一纱线质量估计值输入环锭细纱机参数预测马尔科夫链，获得第一环锭细纱机的参数数据，然后根据第一环锭细纱机的参数数据对环锭细纱机进行参数调整。达到了对环锭细纱机进行可靠的参数调整，进而提高纱线质量的技术效果。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请实施例提供的一种提高纱线质量的自适应管理方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种提高纱线质量的自适应管理方法中根据遗传算法构建纱线质量预判函数的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种提高纱线质量的自适应管理方法中获得第一纱线质量估计值的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种提高纱线质量的自适应管理系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：特性信息采集模块11，预判函数构建模块12，质量估计值获得模块13，质量数据集获得模块14，参数数据集获得模块15，对应关系确定模块16，马尔科夫链构建模块17，参数数据获得模块18, 参数调整模块19。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供了一种提高纱线质量的自适应管理方法，用于针对解决现有技术中存在纺纱精度不高，纺纱参数调节不准确的技术问题。
[0013]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0014]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0015]实施例一如图1所示，本申请提供了一种提高纱线质量的自适应管理方法，其中，所述方法应用于环锭细纱机控制系统，所述方法包括：步骤S100：采集获取第一纱纤维的特性信息；具体而言，所述第一纱纤维是指适用于所述环锭细纱机进行纺纱工艺的原料纤维，包括天然短纤维、化纤切断纤维、天然蚕丝等。所述特性信息是用于描述所述第一纱纤维的使用特性的相关信息，包括耐磨度、细度、吸水性、覆盖性、弹性、可燃性和柔软性。通过对进行纱线质量管理的工厂日志进行查阅，获得第一纱纤维的进厂信息，从进厂信息中提取所述第一纱本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高纱线质量的自适应管理方法，其特征在于，所述方法应用于环锭细纱机控制系统，所述方法包括：采集获取第一纱纤维的特性信息；根据遗传算法构建纱线质量预判函数；根据所述第一纱纤维的特性信息和所述纱线质量预判函数，获得第一纱线质量估计值；采集历史纱线质量数据，构建历史纱线质量数据集；采集历史环锭细纱机的参数数据，构建历史环锭细纱机的参数数据集；确定所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系；基于所述历史纱线质量数据集、所述历史环锭细纱机的参数数据集以及所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链；将所述第一纱线质量估计值输入所述环锭细纱机参数预测马尔科夫链，获得第一环锭细纱机的参数数据；根据所述第一环锭细纱机的参数数据对环锭细纱机进行参数调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据遗传算法构建纱线质量预判函数，包括：根据所述第一纱纤维的特性信息，构建同源纱线类型库；获得第一特性需求信息；根据所述第一特性需求信息，从所述同源纱线类型库中进行特征遍历匹配，获得第一纱线信息；根据所述第一纱线信息和所述第一纱纤维的特性信息，通过遗传算法构建纱线质量预判函数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史纱线质量数据集、所述历史环锭细纱机的参数数据集以及所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链，包括：从所述历史纱线质量数据集中获得第一历史纱线质量数据；预设纱线质量连续规则；依据所述纱线质量连续规则，将所述第一历史纱线质量数据作为第一数据链节点，对所述历史纱线质量数据集进行重排，获得第一历史纱线质量数据链；将所述历史环锭细纱机的参数数据集中的参数数据按照所述历史纱线质量数据与所述历史环锭细纱机的参数数据的对应关系对所述第一历史纱线质量数据链进行节点数据填充，构建环锭细纱机参数预测马尔科夫链。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第二特性需求信息；采集获取N种第二纱纤维的特性信息，其中，N为正整数；根据所述第二特性需求信息，获得所述N种第二纱纤维和所述第一纱纤维的混纺特性信息；判断所述混纺特性信息是否与所述第二特性需求信息相匹配，获得判断结果；
根据所述判断结果，确定是否选定所述N种第二纱纤维与所述第一纱纤维进行混纺。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果，确定是否选定所述N种第二纱纤维与所述第一纱纤维进行混纺，包括：如果所述判断结果为所述混纺特性信息与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲柯宇，李飞龙，
申请(专利权)人：江苏卓鹏智能机电有限公司，
类型：发明
国别省市：