本发明专利技术公开了一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法及系统，包括：将车内环境进行分区，通过人脸识别判断车内驾驶区域的落座情况，根据落座情况激活各车内环境区域的酒精检测单元；通过各车内环境区域的酒精检测单元利用光谱分析获取各车内环境区域的酒精浓度，设置酒精浓度检测阈值，当驾驶区域的酒精浓度大于酒精浓度检测阈值时，则控制继电器控制车辆锁定；生成语音提示报警信息进行语音播报，基于驾驶员个人信息、车辆基本信息及车辆位置信息生成预警通知，按照预设方式进行发送。本发明专利技术应用于汽车上可以检测驾驶员酒精超标与否来控制汽车是否被允许启动，具有防酒驾，防替检，防误判，高监管的优点。高监管的优点。高监管的优点。
【技术实现步骤摘要】
一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法及系统
[0001]本专利技术涉及行车安全
，更具体的，涉及一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法及系统。
技术介绍
[0002]如今，汽车已成为现代人生活中不可缺少的交通工具，无论是上下班的工作使用，还是用于出外郊游的工具，汽车的快捷与自由已经大大地方便了我们的日常生活，逐渐成为我们生活中的一部分。但是随着汽车的增多，酒后驾车造成交通事故的事件也越来越频繁，现代社会中，酒后驾车是导致交通事故发生的主要原因之一。
[0003]目前，国内外有多种防酒驾技术。比如“酒精锁”、“防酒驾手机”、“激光探测”、“酒精探测仪”等，虽然一定程度上能阻止酒驾的发生，但依旧存在着许多弊端，如因为非驾驶区人员饮酒而导致监测系统误判，驾驶员喝酒找人代替检测并启动车辆。虽然交警对酒驾检查很严格，但仍然避免不了一些违法者酒后驾驶的现象，只靠单纯的人力和简单的防酒驾系统来控制酒驾显然并不能排除所有可能酒驾的情况。
[0004]同时，目前普遍使用的直接呼气式酒精检测，交通管理部门在检查酒驾问题时需考虑结合实际交通环境、考虑驾驶员心理、交警人力成本等。因此，本专利技术颠覆现有酒驾检查措施，研发基于酒精浓度检测的智能防酒驾系统设计，意在从根源出发阻止酒驾的发生。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法及系统。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法，包括：
[0007]将车内环境进行分区，通过人脸识别判断车内驾驶区域的落座情况，根据所述落座情况激活各车内环境区域的酒精检测单元；
[0008]通过各车内环境区域的酒精检测单元利用光谱分析获取各车内环境区域的酒精浓度，设置酒精浓度检测阈值，当驾驶区域的酒精浓度大于所述酒精浓度检测阈值时，则控制继电器控制车辆锁定；
[0009]同时，生成语音提示报警信息进行语音播报，并根据人脸识别结果获取驾驶员的个人信息，基于驾驶员个人信息、车辆基本信息及车辆位置信息生成预警通知，按照预设方式进行发送；
[0010]所述车内环境区域划分为：驾驶区域、副驾驶区域与后排乘客区域。
[0011]本方案中，通过各车内环境区域的酒精检测单元利用光谱分析获取各车内环境区域的酒精浓度，具体为：
[0012]根据各车内环境区域的酒精检测单元获取环境内气体种类信息判断是否含有酒精气体，当含有时则获取各种类气体在特定波段对应的吸收图谱，分析吸收图谱中各种类气体的光谱吸收峰；
[0013]根据光谱吸收峰的强度对比选取当前环境特定检测波长，通过所述当前环境特定检测波长通过数据检索获取对应的气体吸收截面；
[0014]根据酒精检测单元中的光强变化及气体吸收截面结合压强、温度变量获取当前车内环境中酒精的浓度。
[0015]本方案中，酒精检测单元中发射光强及接收光强的变化满足与气体浓度相关的计算公式，其计算公式为：
[0016][0017]其中，g
j,b
，g
f,b
分别表示当前环境特定检测波长b的接受光强及发射光强，λ表示当前环境特定检测波长b的气体吸收截面，C表示酒精气体浓度，L表示光程信息，P表示压强信息，T表示温度信息，N
A
表示阿伏伽德罗常数，R表示气体摩尔常数。
[0018]本方案中，还包括：在汽车正常启动后，通过人脸识别确定驾驶员的面部图像信息，根据面部图像信息提取面部关键点特征；
[0019]在启动后以所述面部关键点特征为基准特征，将获取的各时间戳的驾驶员面部特征与基准特征进行特征偏差计算；
[0020]当所述特征偏差大于预设偏差阈值，则证明驾驶员发生改变，重新激活酒精检测单元，再一次检测驾驶员酒精是否超标，以避免正常启动之后驾驶员替代检测的情况。
[0021]本方案中，根据人脸识别结果获取驾驶员的个人信息，基于驾驶员个人信息、车辆基本信息及车辆位置信息生成预警通知，具体为：
[0022]获取驾驶员的面部特征，根据面部特征在存储模块中检索驾驶员的个人信息，计算面部特征与存储数据的相似度，将满足相似度标准的存储数据进行标记；
[0023]获取标记存储数据中对应的个人信息，根据获取的个人信息提取驾驶员的联络人信息；
[0024]当存储模块中没有满足相似度标准的存储数据，则获取预先设置的联络人信息，截取驾驶员的面部图像信息作为驾驶员的个人信息；
[0025]将驾驶员的个人信息结合当前时间及车辆基本信息及车辆位置生成预警通知，按照预设方式发送至联络人。
[0026]本专利技术第二方面还提供了一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾系统，包括酒精检测系统、人脸识别系统、智能控制系统和智能提示系统：
[0027]所述酒精检测系统包括三个酒精探测单元，设置在汽车内部的三个不同区域，用于检测不同区域的酒精浓度；
[0028]所述人脸识别系统安装在驾驶区，驾驶员若发生改变则重新启动酒精检测系统，再一次检测驾驶员酒精是否超标，以避免正常启动之后驾驶员替代检测的情况；
[0029]所述智能控制系统用于接收酒精检测系统采集到的信号并进行比较判断进而控制汽车是否启动，包括单片机单元，显示单元，存储模块、制动模块；
[0030]所述智能提示系统用于提醒驾驶员以及及时通知相关部门和预设联络人，包括指示灯单元、蜂鸣器单元、语音模块、通讯模块；
[0031]所述酒精探测单元包括酒精检测单元、信号处理电路，酒精探测单元用于检测对应区域人员呼出气体的酒精浓度；
[0032]所述单片机单元包括STM32或STC89C51/52单片机，分别与酒精检测系统、显示模块、储存模块、制动模块、智能提示系统以及汽车内部的行车电脑连接，用于控制酒精检测单元的工作状态；
[0033]所述显示单元包括LCD显示屏，用于显示各区域的酒精浓度值；
[0034]所述存储模块用于存储系统信息以及驾驶员的相关信息；
[0035]所述制动模块包括继电器，用于控制能否正常启动汽车；
[0036]所述指示灯单元包括红色LED灯、绿色LED灯，用于指示驾驶员酒精检测是否通过；
[0037]所述蜂鸣器单元，用于在驾驶员酒精检测未通过时进行警报提醒；
[0038]所述语音单元，包括扬声器，用于发出语音、提醒驾驶员；
[0039]所述通讯模块，通过单片机与短信基站相连，用于发送预警通知给相关部门或预设联络人。
[0040]本方案中，所述酒精检测系统包括三个酒精探测单元，设置在汽车内部的三个不同区域：驾驶区域、副驾驶区域与后排乘客区域。
[0041]本方案中，所述酒精探测单元包括气体探测器、半导体激光器、接收模块及光谱处理模块。
[0042]本方案中，所述人脸识别系统安装在驾驶区，用于识别人脸防止替检情况。
[0043]本方案中，所述智能提示系统包括指示灯和语音提醒装置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法，其特征在于，包括以下步骤：将车内环境进行分区，通过人脸识别判断车内驾驶区域的落座情况，根据所述落座情况激活各车内环境区域的酒精检测单元；通过各车内环境区域的酒精检测单元利用光谱分析获取各车内环境区域的酒精浓度，设置酒精浓度检测阈值，当驾驶区域的酒精浓度大于所述酒精浓度检测阈值时，则控制继电器控制车辆锁定；同时，生成语音提示报警信息进行语音播报，并根据人脸识别结果获取驾驶员的个人信息，基于驾驶员个人信息、车辆基本信息及车辆位置信息生成预警通知，按照预设方式进行发送；所述车内环境区域划分为：驾驶区域、副驾驶区域与后排乘客区域。2.根据权利要求1所述的一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法，其特征在于，通过各车内环境区域的酒精检测单元利用光谱分析获取各车内环境区域的酒精浓度，具体为：根据各车内环境区域的酒精检测单元获取环境内气体种类信息判断是否含有酒精气体，当含有时则获取各种类气体在特定波段对应的吸收图谱，分析吸收图谱中各种类气体的光谱吸收峰；根据光谱吸收峰的强度对比选取当前环境特定检测波长，通过所述当前环境特定检测波长通过数据检索获取对应的气体吸收截面；根据酒精检测单元中的光强变化及气体吸收截面结合压强、温度变量获取当前车内环境中酒精的浓度。3.根据权利要求2所述的一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法，其特征在于，酒精检测单元中发射光强及接收光强的变化满足与气体浓度相关的计算公式，其计算公式为：其中，g
j,b
，g
f,b
分别表示当前环境特定检测波长b的接受光强及发射光强，λ表示当前环境特定检测波长b的气体吸收截面，C表示酒精气体浓度，L表示光程信息，P表示压强信息，T表示温度信息，N
A
表示阿伏伽德罗常数，R表示气体摩尔常数。4.根据权利要求1所述的一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法，其特征在于，还包括：在汽车正常启动后，通过人脸识别确定驾驶员的面部图像信息，根据面部图像信息提取面部关键点特征；在启动后以所述面部关键点特征为基准特征，将获取的各时间戳的驾驶员面部特征与基准特征进行特征偏差计算；当所述特征偏差大于预设偏差阈值，则证明驾驶员发生改变，重新激活酒精检测单元，再一次检测驾驶员酒精是否超标，以避免正常启动之后驾驶员替代检测的情况。5.根据权利要求1所述的一种基于酒精浓度检测的智能防酒驾方法，其特征在于，根据人脸识别结果获取驾驶员的个人信息，基于驾驶员个人信息、车辆基本信息及车辆位置信息生成预警通知，具体为：获取驾驶员的面部特征，根据面部特征在存储模块中检索驾驶员的个人信息，计算面部...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秋一，李树聪，林瑞瑜，张嘉媚，张佳怡，朱道云，吴肖，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。