控制主板测试方法及其装置制造方法及图纸

本申请提供一种控制主板测试方法及其装置。该方法包括：调取第一控制主板的各测试项目的成本类属性数据和效益类属性数据，所述第一控制主板的各测试项目是按照测试项目的原始顺序测试完成的；成本类属性数据和效益类属性数据越大时，测试项目的测试总时长越长；将所述第一控制主板的各测试项目的成本类属性数据和效益类属性数据输入至多属性决策模型，得到目标批次控制主板的测试决策，所述目标批次控制主板包含多个第二控制主板，所述第二控制主板与所述第一控制主板同型号；根据所述目标批次控制主板的测试决策对所述目标批次控制主板中每个所述第二控制主板进行测试。本申请的方法，提高了测试控制主板的效率。提高了测试控制主板的效率。提高了测试控制主板的效率。

【技术实现步骤摘要】
控制主板测试方法及其装置


[0001]本申请涉及控制主板测试技术，尤其涉及一种控制主板测试方法及其装置。

技术介绍

[0002]控制主板是显示设备(例如液晶电视机)的主要部件之一，控制主板的性能决定了显示设备是否能正常运行。因此，在控制主板出厂前，需要对控制主板的性能进行测试，以保障显示设备的品质。
[0003]在对控制主板进行测试时，一般是依据既定的测试项目对每个控制主板进行测试，所述测试项目例如包括对图像信号的输入输出是否正常的测试、对声音的输入输出是否正常的测试、对按键和遥控器的控制是否正常的测试等。依据既定的测试项目对每个控制主板进行测试时，一般是按照测试项目的固定顺序进行控制主板测试的，无法很快得确定控制主板是否出现问题。如何提高测试控制主板是否异常的效率，仍然是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种控制主板测试方法及其装置，用以解决提高测试控制主板是否异常的效率。
[0005]一方面，本申请提供一种控制主板测试方法，包括：
[0006]调取第一控制主板的各测试项目的成本类属性数据和效益类属性数据，所述第一控制主板的各测试项目是按照测试项目的原始顺序测试完成的，成本类属性数据至少包括测试项目的测试节拍时长，效应类属性数据至少包括测试项目的测试暂停次数；所述成本类属性数据和所述效益类属性数据越大时，测试项目的测试总时长越长；
[0007]将所述第一控制主板的各测试项目的成本类属性数据和效益类属性数据输入至多属性决策模型，得到目标批次控制主板的测试决策，所述目标批次控制主板包含多个第二控制主板，所述第二控制主板与所述第一控制主板同型号；所述测试决策用于指示按照各测试项目的第一顺序测试所述第二控制主板；所述多属性决策模型用于根据成本类属性数据、效益类属性数据、所述成本类属性的标度和所述效益类属性的标度计算得到的加权算术平均算子排序测试项目，并从排序测试项目后得到的多个初始测试决策中筛选出测试时长最短的初始测试决策为所述目标批次控制主板的测试决策；
[0008]根据所述目标批次控制主板的测试决策对所述目标批次控制主板中每个所述第二控制主板进行测试。
[0009]在一些实施例中，所述多属性决策模型用于：
[0010]利用层次分析法中的标度法对成本类属性和效益类属性进行重要性标度，形成关于多个标度的多个比较矩阵A，一个比较矩阵A对应一个标度；
[0011]根据每个所述比较矩阵A中的标度，计算每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重和所述效益类属性的权重；
[0012]根据测试项目的成本类属性数据的最小值和第一测试项目的成本类属性数据计算得到所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值，根据测试项目的效益类属性数据的最大值和第一测试项目的效益类属性数据计算得到所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值；
[0013]根据所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重、所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述效益类属性的权重确定所述第一测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，直到得到每个测试项目在每个标度上的加权算数平均算子；
[0014]按照每个测试项目的同一标度上的加权算数平均算子由大至小排序测试项目后得到对应于一个标度的初始测试决策，直到得到对应于每个所述标度的初始测试决策；
[0015]按照对应于每个所述标度的初始测试决策测试所述第一控制主板，筛选出所述第一控制主板测试完成时长最短的初始测试决策为所述目标批次控制主板的测试决策。
[0016]在一些实施例中，所述根据每个所述比较矩阵A中的标度，计算每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重和所述效益类属性的权重，包括：
[0017]根据公式确定每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重；
[0018]根据公式确定每个所述比较矩阵A中所述效益类属性的权重；(a
i，j
)
2x2
表示所述比较矩阵A，a
i，j
代表测试项目具有的n个属性中第i个属性和第j个属性之间的标度。
[0019]在一些实施例中，所述根据测试项目的成本类属性数据的最小值和第一测试项目的成本类属性数据计算得到所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值，根据测试项目的效益类属性数据的最大值和第一测试项目的效益类属性数据计算得到所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值，包括：
[0020]根据公式计算得到所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值；
[0021]根据公式计算得到所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值；
[0022]其中，minS代表测试项目的成本类属性数据的最小值，S
N
代表该第一测试项目的成本类属性数据；maxR代表测试项目的效益类属性数据的最大值，R
N
代表该第一测试项目的效益类属性数据；
[0023]所述根据所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重、所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述效益类属性的权重确定所述第一测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，直到得到每个测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，包括：
[0024]根据公式WAA(m，k)＝w1m+w2k确定所述第一测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，其中，WAA(m，k)代表每个测试项目在第一标度上的加权平均算子，m代表所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值，k代表所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值。
[0025]在一些实施例中，所述按照对应于每个所述标度的初始测试决策测试所述第一控
制主板，筛选出所述第一控制主板测试完成时长最短的初始测试决策为所述目标批次控制主板的测试决策，包括：
[0026]按照对应于多个所述标度的初始测试决策测试所述第一控制主板，得到所述第一控制主板按照每个初始测试决策完成测试的时长；
[0027]调取出所述第一控制主板测试完成时长最短的初始测试决策生成时使用的成本类属性的权重和效益类属性的权重作为最优成本类属性权重和最优效益类属性权重；
[0028]获取按照权重大小排序测试项目的成本类属性的权重和效益类属性的权重后，与所述最优成本类属性权重相邻的两个成本类属性权重和与所述最优效益类属性权重相邻的两个效益类属性权重；
[0029]根据所述两个待验证成本类属性权重中较小的权重、所述最优成本类属性权重、所述最优效益类属性权重和所述两个待验证效益类属性权重中较大的权重确定出一个待验证测试决策，再根据所述两个待验证成本类属性权重中较大的权重、所述最优成本类属性权重、所述最优效益类属性权重和所述两个待验证效益类属性权重中较小的权重确定出另一个待验证测试决策；
[0030]当按照两个待验证测试决策完成所述第一控制主板测试的测试时长均大于按照初始测试决策完成所述第一控制主板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种控制主板测试方法，其特征在于，包括：调取第一控制主板的各测试项目的成本类属性数据和效益类属性数据，所述第一控制主板的各测试项目是按照测试项目的原始顺序测试完成的，成本类属性数据至少包括测试项目的测试节拍时长，效应类属性数据至少包括测试项目的测试暂停次数；所述成本类属性数据和所述效益类属性数据越大时，测试项目的测试总时长越长；将所述第一控制主板的各测试项目的成本类属性数据和效益类属性数据输入至多属性决策模型，得到目标批次控制主板的测试决策，所述目标批次控制主板包含多个第二控制主板，所述第二控制主板与所述第一控制主板同型号；所述测试决策用于指示按照各测试项目的第一顺序测试所述第二控制主板；所述多属性决策模型用于根据成本类属性数据、效益类属性数据、所述成本类属性的标度和所述效益类属性的标度计算得到的加权算术平均算子排序测试项目，并从排序测试项目后得到的多个初始测试决策中筛选出测试时长最短的初始测试决策为所述目标批次控制主板的测试决策；根据所述目标批次控制主板的测试决策对所述目标批次控制主板中每个所述第二控制主板进行测试。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多属性决策模型用于：利用层次分析法中的标度法对成本类属性和效益类属性进行重要性标度，形成关于多个标度的多个比较矩阵A，一个比较矩阵A对应一个标度；根据每个所述比较矩阵A中的标度，计算每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重和所述效益类属性的权重；根据测试项目的成本类属性数据的最小值和第一测试项目的成本类属性数据计算得到所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值，根据测试项目的效益类属性数据的最大值和第一测试项目的效益类属性数据计算得到所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值；根据所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重、所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述效益类属性的权重确定所述第一测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，直到得到每个测试项目在每个标度上的加权算数平均算子；按照每个测试项目的同一标度上的加权算数平均算子由大至小排序测试项目后得到对应于一个标度的初始测试决策，直到得到对应于每个所述标度的初始测试决策；按照对应于每个所述标度的初始测试决策测试所述第一控制主板，筛选出所述第一控制主板测试完成时长最短的初始测试决策为所述目标批次控制主板的测试决策。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述比较矩阵A中的标度，计算每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重和所述效益类属性的权重，包括：根据公式确定每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重；根据公式确定每个所述比较矩阵A中所述效益类属性的权重；(a
i，j
)
2x2
表示所述比较矩阵A，a
i，j
代表测试项目具有的n个属性中第i个属性和第j个属性之间的标度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据测试项目的成本类属性数据的最小值和第一测试项目的成本类属性数据计算得到所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值，根据测试项目的效益类属性数据的最大值和第一测试项目的效益类属性数据计算得到所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值，包括：根据公式计算得到所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值；根据公式计算得到所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值；其中，minS代表测试项目的成本类属性数据的最小值，S
N
代表该第一测试项目的成本类属性数据；maxR代表测试项目的效益类属性数据的最大值，R
N
代表该第一测试项目的效益类属性数据；所述根据所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述成本类属性的权重、所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值、每个所述比较矩阵A中所述效益类属性的权重确定所述第一测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，直到得到每个测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，包括：根据公式WAA(m，k)＝w1m+w2k确定所述第一测试项目在每个标度上的加权算数平均算子，其中，WAA(m，k)代表每个测试项目在第一标度上的加权平均算子，m代表所述第一测试项目的成本类属性数据的归一值，k代表所述第一测试项目的效益类属性数据的归一值。5.根据权利要求2
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【专利技术属性】
技术研发人员：张丛丛，孙有新，夏端祥，何超，
申请(专利权)人：青岛智动精工电子有限公司，
类型：发明
国别省市：