基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法技术

本发明专利技术公开了一种基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，其包括：获取蒸汽管网上所有蒸汽压力传感器采集的多源传感数据，得到原始传感器数据集合；在原始数据集合中对同一个蒸汽压力传感器的多源传感数据分别进行数据相关性检测和时序连续性检测，以得到数据相关性检测异常集Ωm和时序连续性检测异常集Ωc；对数据相关性检测异常集Ωm和时序连续性检测异常集Ωc进行融合；根据融合结果确定蒸汽管网中的漏点信息。本发明专利技术提供的基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，利用基于时间序列的多源传感数据异常检测策略来对蒸汽管网设备进行智能巡检，随时对蒸汽管网设备的运性状况进行检测、分析，判断蒸汽管网设备系统的未来发展及运行状况。未来发展及运行状况。未来发展及运行状况。

【技术实现步骤摘要】
基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法


[0001]本专利技术涉及蒸汽管网设备改进
，尤其涉及一种基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法。

技术介绍

[0002]当前，卷烟企业无时无刻不需要蒸汽能源，一旦蒸汽管网系统出现问题，就会给企业生产带来极大的影响。随着社会的发展，卷烟企业对蒸汽能源的需求量不断增加，生产建设的规模也越来越大，在蒸汽管网设备的运行过程中，可能会发生一些设备安全事故，进而造成大量的能源浪费。因此，加强蒸汽管网的巡检工作及巡检质量十分重要。
[0003]蒸汽管网巡检是整个生产系统中的一个重要环节，能够确保动能设备的平稳运行，随着卷烟生产规模的不断扩大，管网巡检的工作量也相应的增加。当前蒸汽管网设备巡检中，主要依靠运维人员的现场巡视及工作经验进行故障的判定，同时传统信息系统的监控制度难以适应当前的信息化发展速度，因此在巡检的过程中，往往难以及时地发现故障问题及隐患。
[0004]因此，亟需一种基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，其特征在于，包括：获取蒸汽管网上所有蒸汽压力传感器采集的多源传感数据，得到原始传感器数据集合，多源传感数据包括多种类型的蒸汽数据；在所述原始传感器数据集合中对针对同一个蒸汽压力传感器的多源传感数据分别进行数据相关性检测和时序连续性检测，以分别得到数据相关性检测异常集Ωm和时序连续性检测异常集Ωc；对所述数据相关性检测异常集Ωm和所述时序连续性检测异常集Ωc进行融合；根据所述时序连续性检测异常集Ωc和所述数据相关性检测异常集Ωm的融合结果确定蒸汽管网中的漏点信息。2.根据权利要求1所述的基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，其特征在于，各所述蒸汽压力传感器采集的所述多源传感数据包括压力值、流速值和蒸汽量。3.根据权利要求1所述的基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，其特征在于，所述在所述原始传感器数据集合中对针对同一个蒸汽压力传感器的多源传感数据分别进行数据相关性检测和时序连续性检测，以分别得到数据相关性检测异常集Ωm和时序连续性检测异常集Ωc，具体包括：根据所述原始传感器数据集合提取各所述蒸汽压力传感器所对应的多源传感数据，得到各所述蒸汽压力传感器的单传感器蒸汽数据集合；对各所述蒸汽压力传感器的单传感器数据集合中的多源传感器数据进行数据相关性检测，得到数据相关性检测异常集Ωm，其中，所述多源传感器数据表示不同类型的蒸汽数据；对各所述蒸汽压力传感器的单传感器数据集合中的一元传感数据进行时序连续性检测，得到时序连续性检测异常集Ωc，其中，所述一元传感数据表示同一类型的蒸汽数据。4.根据权利要求3所述的基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，其特征在于，所述根据所述原始传感器数据集合提取各所述蒸汽压力传感器所对应的多源传感数据，得到各所述蒸汽压力传感器的单传感器蒸汽数据集合，具体包括：在所述原始传感器数据集合提取单个蒸汽压力传感器所对应的多源传感数据，作为单个传感器异常检测ID集合，所述单个异常检测ID集合的数量与所述蒸汽压力传感器的数量一致；将所述单个传感器异常检测ID集合作为所述单传感器蒸汽数据集合。5.根据权利要求1所述的基于时间序列的蒸汽管网漏点在线巡检方法，其特征在于，所述对所述数据相关性检测异常集Ωm和所述时序连续性检测异常集Ωc进行融合，具体包括：利用所述时序连续性检测异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：王霄霄，艾建，杨鹏，韩利强，刘新贤，张迪，王志勇，王根旺，罗俊涛，李保成，杜洪磊，范洪涛，成永杰，安乐，王孜，冯战巨，王爱霞，范现鑫，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：