【技术实现步骤摘要】
应用服务的数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及互联网
,尤其涉及一种应用服务的数据处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,应用程序或者应用程序中的某个功能模块在交付时,往往是根据相关人员依据以往的经验对应用程序或者应用程序中的某个功能模块在程序开发过程中的各个阶段进行评估。这种依靠人工评估的方式,通常会由于人为主观导致评估结果在不同评估人之间出现不同程度的偏差,以及不同的人工进行的评估结果的标准也不同,导致通过人工来评估的准确度较低。
技术实现思路
[0003]本申请的多个方面提供一种应用服务的数据处理方法、装置、设备及存储介质,用以减少应用服务的评估结果受到的人为主观的影响。
[0004]本申请实施例提供一种应用服务的数据处理方法,包括:获取目标应用服务的程序开发数据;从所述程序开发数据中提取所述目标应用服务在程序开发过程中的一个或多个不确定性因素的数据,所述不确定性因素用于表征所述目标应用服务在程序开发中的风险、问题或决策,所述不确定性因素的数据包括所述不确定性因素的数量和处理优先级;利用质量预测模型基于一个或多个所述不确定性因素的处理优先级进行数据处理,预测所述目标应用服务的交付质量。
[0005]本申请实施例还提供一种应用服务的数据处理装置,包括:数据获取模块,用于获取目标应用服务的程序开发数据;数据提取模块,用于从所述程序开发数据中提取所述目标应用服务在程序开发过程中的一个或多个不确定性因素的数据,所述不确定性因素用于表征所述目标应 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用服务的数据处理方法,其特征在于,包括:获取目标应用服务的程序开发数据;从所述程序开发数据中提取所述目标应用服务在程序开发过程中的一个或多个不确定性因素的数据,所述不确定性因素用于表征所述目标应用服务在程序开发中的风险、问题或决策,所述不确定性因素的数据包括所述不确定性因素的数量和处理优先级;利用质量预测模型基于一个或多个所述不确定性因素的处理优先级,预测所述目标应用服务的交付质量。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用质量预测模型基于一个或多个所述不确定性因素的处理优先级,预测所述目标应用服务的交付质量,包括:所述利用质量预测模型对一个或多个所述不确定性因素的处理优先级进行数据处理,以得到一个或多个所述不确定性因素的处理优先级对应的权重分数;基于一个或多个所述不确定性因素的数量和处理优先级对应的权重分数,预测所述目标应用服务的交付质量。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述不确定性因素有多个时,所述基于一个或多个所述不确定性因素的数量和处理优先级对应的权重分数,预测所述目标应用服务的交付质量,包括:基于多个所述不确定性因素中各不确定性因素的数量和处理优先级对应的权重分数,确定多个所述不确定性因素中各不确定性因素对所述目标应用服务的交付质量的影响分数;基于多个所述不确定性因素的影响分数的平均值,预测所述目标应用服务的交付质量。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述不确定性因素中各不确定性因素的数量和处理优先级,确定多个所述不确定性因素中各不确定性因素对所述目标应用服务的交付质量的影响分数,包括:若所述不确定性因素的处理优先级小于预设优先级等级,则确定所述不确定性因素的处理优先级对应的权重分数、所述不确定性因素的处理优先级对应的处理时效;基于所述不确定性因素中各所述不确定性因素的处理优先级对应的权重分数、各所述不确定性因素的数量以及各所述不确定性因素的处理优先级对应的处理时效,确定多个所述不确定性因素中各不确定性因素对所述目标应用服务的交付质量的影响分数。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述不确定性因素中各不确定性因素的数量和处理优先级,确定多个所述不确定性因素中各不确定性因素对所述目标应用服务的交付质量的影响分数,包括:若所述不确定性因素的处理优先级大于预设优先级等级,则基于所述不确定性因素的处理优先级对应的权重分数、所述不确定性因素的数量,确定所述不确定性因素对所述目标应用服务的交付质量的影响分数。6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述不确定性因素的影响分数的平均值,确定所述目标应用服务的交付质量,包括:基于基准质量分与多个所述不确定性因素的影响分数的平均值之间的差值,确定所述目标应用服务的交付质量分值;
基于所述目标应用服务的交付质量分值,确定所述目标应用服务的交付质量...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋剑,严小萍,谭楚瑶,吴瑕,汪伟,
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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