基于超音速设备探测器的目标识别方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于超音速设备探测器的目标识别方法及装置，基于超音速设备探测器的目标识别方法包括采集地物回波数据和干扰数据，从地物回波数据中提取特征参量，基于所述特征参量建立特征参量信号数据库，从干扰数据中提取干扰特征，基于所述干扰特征以搭建干扰特征参数库，在超音速运动情况下实时获取探测数据；将探测数据分别与特征参量信号数据库和干扰特征参数库中数据进行比对，根据比对结果识别出探测数据中的一个或多个探测目标。本申请可以在存在干扰的情况下甄别出真实目标及重要价值目标，完成对有效目标的分类。完成对有效目标的分类。

【技术实现步骤摘要】
基于超音速设备探测器的目标识别方法及装置


[0001]本申请属于超音速设备探测器
，具体涉及一种基于超音速设备探测器的目标识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着近现代电子产品的高速发展和先干扰手段的迅猛发展，对于目标探测的搜索检测以及识别和目标判断性能的要求也越来越高。在高速(超音速)飞行的情况下，理想的抗干扰智能探测器需满足：在极短的时间内尽可能地采集更多的目标环境地形地貌特征；通过有效方法快速对所采集信息进行有效特征参量的提取和分析；快速识别出复杂电磁干扰环境中真正的探测目标。随着环境越来越复杂以及各种干扰技术的发展，现有超音速探测器很难在各种地形地貌环境下及复杂电磁环境中检测出所需要攻击的目标，并且，在攻击目标为多种的情况下，不能实现对多种攻击目标的同时识别，不能满足用户需求。

技术实现思路

[0003]为至少在一定程度上克服传统超音速探测器很难在各种地形地貌环境下及复杂电磁环境中检测出所需要攻击的目标，并且，在攻击目标为多种的情况下，不能实现对多种攻击目标的同时识别，不能满足用户需求的问题，本申请提供一种基于超音速设备探测器的目标识别方法及装置。
[0004]第一方面，本申请提供一种基于超音速设备探测器的目标识别方法，包括：
[0005]采集地物回波数据和干扰数据；
[0006]从所述地物回波数据中提取特征参量，基于所述特征参量建立特征参量信号数据库；
[0007]从所述干扰数据中提取干扰特征，基于所述干扰特征以搭建干扰特征参数库；
[0008]在超音速运动情况下实时获取探测数据；
[0009]将所述探测数据分别与所述特征参量信号数据库和所述干扰特征参数库中数据进行比对；
[0010]根据比对结果识别出所述探测数据中的一个或多个探测目标。
[0011]进一步的，还包括：
[0012]分析各个特征参量在不同类别干扰中的差异数据变化情况，所述差异数据包括随干噪比；
[0013]结合所述各个特征参量在不同类别干扰中的差异数据变化情况筛选出所述探测数据中的可用特征参量。
[0014]进一步的，所述从所述地物回波数据中提取特征参量，包括：
[0015]利用压缩感知技术从所述地物回波数据中提取特征参量，所述特征参量包括植被、车辆、坦克中的一种或多种。
[0016]进一步的，所述基于所述特征参量建立特征参量信号数据库，包括：
[0017]将所述特征参量与每个特征的预设特征参量范围进行比对；
[0018]若在对应特征的预设特征参量范围内，则将所述特征参量归属于对应特征信号；
[0019]将所述特征参量和对应特征信号进行关联后保存到特征参量信号数据库中。
[0020]进一步的，所述从所述干扰数据中提取干扰特征，基于所述干扰特征以搭建干扰特征参数库，包括：
[0021]利用压缩感知技术从所述干扰数据中提取干扰特征；
[0022]将所述干扰特征输入分类器得到干扰分类结果；
[0023]将所述干扰分类结果保存至所述干扰特征参数库。
[0024]进一步的，所述分类器为基于GAP
‑
CNN分类器，将所述干扰特征输入分类器得到干扰分类结果，包括：
[0025]将干扰数据进行模块化；
[0026]将模块化干扰数据分别输入卷积层和池化层；
[0027]经过卷积层和池化层处理后数据输入全连接层数据池；
[0028]将所述全连接层数据池与预设标准化数据池进行比对，得到干扰分类结果。
[0029]进一步的，所述超音速设备探测器为D波段探测器。
[0030]第二方面，本申请提供一种基于超音速设备探测器的目标识别方法，包括：
[0031]采集模块，用于采集地物回波数据和干扰数据；
[0032]第一建立模块，用于从所述地物回波数据中提取特征参量，基于所述特征参量建立特征参量信号数据库；
[0033]第二建立模块，用于从所述干扰数据中提取干扰特征，基于所述干扰特征以搭建干扰特征参数库；
[0034]获取模块，用于在超音速运动情况下实时获取探测数据；
[0035]比对模块，用于将所述探测数据分别与所述特征参量信号数据库和所述干扰特征参数库中数据进行比对；
[0036]识别模块，用于根据比对结果识别出所述探测数据中的一个或多个探测目标。
[0037]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0038]本专利技术实施例提供的基于超音速设备探测器的目标识别方法及装置，通过采集地物回波数据和干扰数据，从地物回波数据中提取特征参量，基于所述特征参量建立特征参量信号数据库，从干扰数据中提取干扰特征，基于所述干扰特征以搭建干扰特征参数库，在超音速运动情况下实时获取探测数据；将探测数据分别与特征参量信号数据库和干扰特征参数库中数据进行比对，根据比对结果识别出探测数据中的一个或多个探测目标，可以在存在干扰的情况下甄别出真实目标及重要价值目标，完成对有效目标的分类。
[0039]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0040]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0041]图1为本申请一个实施例提供的一种基于超音速设备探测器的目标识别方法的流
程图。
[0042]图2为本申请另一个实施例提供的一种基于超音速设备探测器的目标识别方法的流程图。
[0043]图3为本申请一个实施例提供的另一种基于超音速设备探测器的目标识别方法的流程图。
[0044]图4为本申请一个实施例提供的另一种基于超音速设备探测器的目标识别方法的流程图。
[0045]图5为本申请一个实施例提供的另一种基于超音速设备探测器的目标识别方法的流程图。
[0046]图6为本申请一个实施例提供的一种基于超音速设备探测器的目标识别装置的功能结构图。
具体实施方式
[0047]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
[0048]图1为本申请一个实施例提供的基于超音速设备探测器的目标识别方法的流程图，如图1所示，该基于超音速设备探测器的目标识别方法包括：
[0049]S11：采集地物回波数据和干扰数据；
[0050]S12：从地物回波数据中提取特征参量，基于特征参量建立特征参量信号数据库；
[0051]S13：从干扰数据中提取干扰特征，基于干扰特征以搭建干扰特征参数库；
[0052]S14：在超音速运动情况下实时获取探测数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于超音速设备探测器的目标识别方法，其特征在于，包括：采集地物回波数据和干扰数据；从所述地物回波数据中提取特征参量，基于所述特征参量建立特征参量信号数据库；从所述干扰数据中提取干扰特征，基于所述干扰特征以搭建干扰特征参数库；在超音速运动情况下实时获取探测数据；将所述探测数据分别与所述特征参量信号数据库和所述干扰特征参数库中数据进行比对；根据比对结果识别出所述探测数据中的一个或多个探测目标。2.根据权利要求1所述的基于超音速设备探测器的目标识别方法，其特征在于，还包括：分析各个特征参量在不同类别干扰中的差异数据变化情况，所述差异数据包括随干噪比；结合所述各个特征参量在不同类别干扰中的差异数据变化情况筛选出所述探测数据中的可用特征参量。3.根据权利要求1所述的基于超音速设备探测器的目标识别方法，其特征在于，所述从所述地物回波数据中提取特征参量，包括：利用压缩感知技术从所述地物回波数据中提取特征参量，所述特征参量包括植被、车辆、坦克中的一种或多种。4.根据权利要求3所述的基于超音速设备探测器的目标识别方法，其特征在于，所述基于所述特征参量建立特征参量信号数据库，包括：将所述特征参量与每个特征的预设特征参量范围进行比对；若在对应特征的预设特征参量范围内，则将所述特征参量归属于对应特征信号；将所述特征参量和对应特征信号进行关联后保存到特征参量信号数据库中。5.根据权利要求1所述的基于超音速设备探测器的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹俊，
申请(专利权)人：成都天成电科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：