基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及加工信息智能监测技术领域，具体为基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法，包括：数据采集模块、数据库、流通进度分析模块、监测数据处理模块和智能安全监测模块，通过数据采集模块采集产品流通历史监测数据，通过数据库存储采集到的全部数据，通过流通进度分析模块分析不同区域加工的产品流通差异程度，通过监测数据处理模块对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度，通过智能安全监测模块对当前产品流通进行安全监测，帮助及时地预判到产品流通的异常问题，以提前对异常问题进行核实，保障了产品流通过程中的安全性。通过程中的安全性。通过程中的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及加工信息智能监测
，具体为基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，在现有技术中，对于产品的自动化加工管理主要依靠人工巡查质检管理的方式完成，缺乏数字化智能化的监测管理手段，在产品加工到后续流通的过程都需要对产品进行安全监测，尤其是对于易在加工流通过程中产生损坏的产品来说，安全监测的意义更加重大，能够及时发现产品加工流通过程中的异常情况；
[0003]然而，现有的监测方式仍然存在一些问题：首先，在进行产品流通安全监测时，现有的监测方式缺乏判断异常情况能够参照的数据，无法提高流通异常情况判断结果的准确性；其次，待参照数据的参照价值有所不同，现有技术无法对部分数据进行适当的筛除、融合处理，无法提高数据的参考价值，不利于更及时、准确地判断产品的异常问题。
[0004]所以，人们需要基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，所述系统包括：数据采集模块、数据库、流通进度分析模块、监测数据处理模块和智能安全监测模块；
[0007]所述数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述流通进度分析模块的输入端，所述流通进度分析模块的输出端连接所述监测数据处理模块的输入端，所述监测数据处理模块的输出端连接所述智能安全监测模块的输入端；
[0008]所述数据采集模块用于采集产品流通历史监测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据库中；
[0009]所述数据库用于存储采集到的全部数据；
[0010]所述流通进度分析模块用于分析不同区域加工的产品流通差异程度；
[0011]所述监测数据处理模块用于对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度；
[0012]所述智能安全监测模块用于对当前产品流通进行安全监测。
[0013]进一步的，所述数据采集模块包括产品信息采集单元和区域信息采集单元；
[0014]所述产品信息采集单元和区域信息采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；
[0015]所述区域信息采集单元用于采集同一园区的不同区域加工过的产品类型数据；
[0016]所述产品信息采集单元用于采集以往监测到的产品流通进度信息。
[0017]进一步的，所述流通进度分析模块包括历史数据调取单元和进度差异分析单元；
[0018]所述历史数据调取单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据调取单元的输出端连接所述进度差异分析单元的输入端；
[0019]所述历史数据调取单元用于调取产品历史流通进度信息和产品类型数据；
[0020]所述进度差异分析单元用于筛选出加工过与当前需要进行安全监测的区域加工的产品类型相同的产品的区域，分析对应区域加工的产品的流通差异程度。
[0021]进一步的，所述监测数据处理模块包括融合对象筛选单元和数据融合处理单元；
[0022]所述融合对象筛选单元的输入端连接所述进度差异分析单元的输出端，所述融合对象筛选单元的输出端连接所述数据融合处理单元的输入端；
[0023]所述融合对象筛选单元用于依据流通差异程度筛选出进行数据融合的区域；
[0024]所述数据融合处理单元用于将筛选出的区域加工产品的流通监测数据进行融合处理，分析当前产品的正常流通进度。
[0025]进一步的，所述智能安全监测模块包括加工安全监测单元、数据比对单元和异常预警单元；
[0026]所述加工安全监测单元和数据融合处理单元的输出端连接所述数据比对单元的输入端，所述数据比对单元的输出端连接所述异常预警单元的输入端；
[0027]所述加工安全监测单元用于对当前区域加工的产品流通进行安全监测；
[0028]所述数据比对单元用于比对当前监测到的数据和做融合处理后的数据；
[0029]所述异常预警单元用于判断当前区域加工的产品流通进度是否出现异常，在出现异常时发送预警信号。
[0030]基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，包括以下步骤：
[0031]S1：采集产品流通历史监测数据；
[0032]S2：分析不同区域加工的产品流通差异程度；
[0033]S3：对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度；
[0034]S4：对当前产品流通进行安全监测；
[0035]S5：在当前区域加工的产品流通进度出现异常时发送预警信号。
[0036]进一步的，在步骤S1中：采集同一园区的不同区域加工过的产品类型数据，采集以往监测到的不同区域加工过的产品流通进度信息，获取到加工过与当前需要进行安全监测的区域加工的产品类型相同的产品的区域数量为m，产品流通共经历f+1个环节，通过大数据技术采集来源于多个区域加工的产品数据，即采集多源异构数据作为产品流通安全监测的参照数据，有利于提高判断出产品流通出现异常的概率和准确性；
[0037]在步骤S2中：调取到m个区域加工过对应产品的次数集合为B＝{B1，B2，
…
，Bi，
…
，Bm}，随机一个区域以往加工的产品从第一环节到第二环节流通的间隔时间集合为t＝{t1，t2，
…
，tn}，其中，n＝Bi，n表示对应区域以往加工对应产品的次数，得到对应区域加工的产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间为T
1i
，其中，tj表示随机一个区域以往随机一次加工的产品从第一环节到第二环节流通的间隔时间，通过相同计算方式得到所有区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间集合为T1＝{T
11
，T
12
，
…
，T
1i
，
…
，T
1m
}，根据下列公式计算得到所有区域加工的同一个产品从第一环节到
第二环节流通的差异程度W1：
[0038][0039]通过相同计算方式得到所有区域加工的同一个产品在各个环节间流通的差异程度集合为W＝{W1，W2，
…
，W
f
}，得到所有区域加工产品的综合流通差异程度q，其中，W
e
表示所有区域加工的同一个产品从第e个环节到第e+1个环节流通的差异程度，所述同一个产品指的是与当前监测区域的产品相同的产品，计算流通差异程度的目的在于判断多个区域监测到的产品数据的参照价值，流通差异程度越高，说明区域的产品流通进度差异越大，则判断参照所有区域产品数据的价值越低，有利于选择合适的数据融合对象，保障参照数据间的一致性。
[0040]进一步的，在步骤S3中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、数据库、流通进度分析模块、监测数据处理模块和智能安全监测模块；所述数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述流通进度分析模块的输入端，所述流通进度分析模块的输出端连接所述监测数据处理模块的输入端，所述监测数据处理模块的输出端连接所述智能安全监测模块的输入端；所述数据采集模块用于采集产品流通历史监测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据库中；所述数据库用于存储采集到的全部数据；所述流通进度分析模块用于分析不同区域加工的产品流通差异程度；所述监测数据处理模块用于对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度；所述智能安全监测模块用于对当前产品流通进行安全监测。2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括产品信息采集单元和区域信息采集单元；所述产品信息采集单元和区域信息采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；所述区域信息采集单元用于采集同一园区的不同区域加工过的产品类型数据；所述产品信息采集单元用于采集以往监测到的产品流通进度信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述流通进度分析模块包括历史数据调取单元和进度差异分析单元；所述历史数据调取单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据调取单元的输出端连接所述进度差异分析单元的输入端；所述历史数据调取单元用于调取产品历史流通进度信息和产品类型数据；所述进度差异分析单元用于筛选出加工过与当前需要进行安全监测的区域加工的产品类型相同的产品的区域，分析对应区域加工的产品的流通差异程度。4.根据权利要求3所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述监测数据处理模块包括融合对象筛选单元和数据融合处理单元；所述融合对象筛选单元的输入端连接所述进度差异分析单元的输出端，所述融合对象筛选单元的输出端连接所述数据融合处理单元的输入端；所述融合对象筛选单元用于依据流通差异程度筛选出进行数据融合的区域；所述数据融合处理单元用于将筛选出的区域加工产品的流通监测数据进行融合处理，分析当前产品的正常流通进度。5.根据权利要求4所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述智能安全监测模块包括加工安全监测单元、数据比对单元和异常预警单元；所述加工安全监测单元和数据融合处理单元的输出端连接所述数据比对单元的输入端，所述数据比对单元的输出端连接所述异常预警单元的输入端；所述加工安全监测单元用于对当前区域加工的产品流通进行安全监测；所述数据比对单元用于比对当前监测到的数据和做融合处理后的数据；所述异常预警单元用于判断当前区域加工的产品流通进度是否出现异常，在出现异常时发送预警信号。
6.基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集产品流通历史监测数据；S2：分析不同区域加工的产品流通差异程度；S3：对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度；S4：对当前产品流通进行安全监测；S5：在当前区域加工的产品流通进度出现异常时发送预警信号。7.根据权利要求6所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，其特征在于：在步骤S1中：采集同一园区的不同区域加工过的产品类型数据，采集以往监测到的不同区域加工过的产品流通进度信息，获取到加工过与当前需要进行安全监测的区域加工的产品类型相同的产品的区域数量为m，产品流通共经历f+1个环节；在步骤S2中：调取到m个区域加工过对应产品的次数集合为B＝{B1，B2，
…
，Bi，
…
，Bm}，随机一个区域以往加工的产品从第一环节到第二环节流通的间隔时间集合为t＝{t1，t2，
…
，tn}，其中，n＝Bi，n表示对应区域以往加工对应产品的次数，得到对应区域加工的产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间为T
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继昌，
申请(专利权)人：珠海市众知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：