一种基于Zabbix的服务器性能监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于Zabbix的服务器性能监控方法及系统，对数据中心的物理服务器进行性能监控，监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息：1.服务器数据采集；2.异常告警；3.数据存储管理。系统包括服务器数据采集单元、异常告警单元、数据存储管理单元。采用本发明专利技术后，采用该发明专利技术后，可以实时了解各服务器的性能状态，及时发现其中的异常情况，有效提高运维人员的工作效率。有效提高运维人员的工作效率。有效提高运维人员的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Zabbix的服务器性能监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据监控
，具体涉及一种基于Zabbix的服务器性能监控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的飞速发展，各个行业都存在较大的计算需求。在此影响下，不同规模、架构的数据中心陆续上线运行。目前，各类数据中心机房的物理服务器动辄成百上千台，较为庞大的规模远远超出运维人员人工维护的能力范围。为了实时了解数据中心内各服务器的运行状态，对各服务器进行自动化的状态监控就变得十分必要。
[0003]服务器性能监控系统的使用，可以帮助运维人员实时了解各服务器关键性能指标的运行状态。如果某指标存在异常，可及时通知运维人员排查问题，定位原因，提高运维的效率，保障数据中心的正常运行。现有服务器性能监控系统普遍对异常情况的分类不够具体，当出现异常情况时，对异常状态的判定不够准确。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术存在的技术问题，本专利技术公开一种基于Zabbix的服务器性能监控方法，该方法对数据中心的物理服务器进行性能监控，监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息，该方法包括以下步骤：
[0005]1.服务器数据采集：在各受控服务器上安装Zabbix Agent，Zabbix Agent采集受控服务器的性能监控指标，按照设定频率推送到主控服务器上的Zabbix Server中，存储在Zabbix Server指定的MySQL数据库中；
[0006]2.异常告警：使用基于时间窗口的方法进行异常告警，每个时间窗口内对应的各指标对应的时间序列为其中W为时间窗口的个数，为第k个时间窗口内第i个指标在第j次采集的指标值，1≤k≤W；i表示第i个指标，i＝1,2,3,4，分别对应CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息；s表示该时间窗口内指标的采集次数，且1≤j≤s；不断滑动时间窗口，检测各指标是否正常；指标异常包括：
[0007]1)未上线异常：在某个时间窗口内，一直未获取到受控服务器的监控状态数据，则该受控服务器被定义为出现未上线异常；
[0008]2)波动异常：采用标准差度量波动大小，其中表示第k个时间窗口内第i个指标的波动大小，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，时，给出波动异常告警，δi表示第i个指标的波动阈值；
[0009]3)指标值漂移异常：指标值漂移指标用于度量第k个时间窗相对于
第k
‑
1个时间窗第i个指标的漂移情况；时，给出波动异常告警，ξi表示第i个指标的指标值漂移阈值；
[0010]4)指标值过高异常：在一个时间窗口内，受控服务器的状态数据持续高于既定的阈值，该受控服务器被定义为出现指标值过高异常。
[0011]3.数据存储管理：将采集的受控服务器性能指标保存在服务器上的MySQL数据库中。
[0012]为实现上述方法，本专利技术又提出一种基于Zabbix的服务器性能监控系统，该系统包括服务器数据采集单元、异常告警单元、数据存储管理单元，具体地：
[0013]1.服务器数据采集单元：在各受控服务器上安装Zabbix Agent，构成服务器数据采集单元；Zabbix Agent采集受控服务器的性能监控指标，按照设定频率推送到主控服务器上的Zabbix Server中，存储在Zabbix Server指定的MySQL数据库中；
[0014]2.异常告警单元：使用基于时间窗口的方法进行异常告警，每个时间窗口内对应的各指标对应的时间序列为其中W为时间窗口的个数，为第k个时间窗口内第i个指标在第j次采集的指标值，1≤k≤W；i表示第i个指标，i＝1,2,3,4，分别对应CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息；s表示该时间窗口内指标的采集次数，且1≤j≤s；不断滑动时间窗口，检测各指标是否正常；指标异常包括：
[0015]1)未上线异常：在某个时间窗口内，一直未获取到受控服务器的监控状态数据，则该受控服务器被定义为出现未上线异常。
[0016]2)波动异常：采用标准差度量波动大小，其中表示第k个时间窗口内第i个指标的波动大小，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，时，给出波动异常告警，δi表示第i个指标的波动阈值；
[0017]3)指标值漂移异常：指标值漂移指标用于度量第k个时间窗相对于第k
‑
1个时间窗第i个指标的漂移情况；时，给出波动异常告警，ξi表示第i个指标的指标值漂移阈值。
[0018]4)指标值过高异常：在一个时间窗口内，受控服务器的状态数据持续高于既定的阈值，该受控服务器被定义为出现指标值过高异常。
[0019]3.数据存储管理单元：将采集的受控服务器性能指标保存在服务器上的MySQL数据库中。
[0020]采用本专利技术后，采用该专利技术后，可以实时了解各服务器的性能状态，及时发现其中的异常情况，有效提高运维人员的工作效率。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的方法流程图。
[0022]图2为本专利技术的系统示意图。
[0023]图3为实施例的系统示意图。
具体实施方式
[0024]本专利技术公开一种基于Zabbix的服务器性能监控方法及系统，该方法包括以下步骤：
[0025]1.服务器数据采集：在主控服务器上安装Zabbix服务器，在各受控服务器上安装Zabbix Agent；Zabbix Agent采集受控服务器的性能监控指标，如受控服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息等，并按照设定频率推送到主控服务器上的Zabbix Server中，存储在Zabbix Server指定的MySQL数据库中。
[0026]2.异常告警：在Zabbix Server不断获得各受控服务器的性能监控指标的同时，对各性能监控指标进行异常检测。异常检测过程中，使用了基于时间窗口方法。时间窗口的个数为W，每个时间窗口内对应的各指标对应的时间序列为其中表示第k个时间窗口内第i个指标在第j次采集的指标值，1≤k≤W；i表示第i个指标，i＝1,2,3,4，分别对应CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息；s表示在该时间窗口内指标的采集次数，且1≤j≤s。
[0027]不断滑动时间窗口，检测各指标是否正常。在本专利技术中，将指标异常划分为四类：未上线异常、波动异常、指标值漂移异常和指标值过高异常。
[0028]1)未上线异常：在某个时间窗口内，一直未获取到受控服务器的监控状态数据，则该受控服务器被定义为出现未上线异常。
[0029]2)波动异常：在一个时间窗口内，正常情况下一台受控服务器的状态数据应波动较小；如果出现了较大的波动，则该受控服务器被定义为出现波动异常。本部分采用标准差度量波动的大小，即：其中表示第k个时间窗口内第i个指标的波动大小，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，计算方法为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Zabbix的服务器性能监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)服务器数据采集：在各受控服务器上安装Zabbix Agent，Zabbix Agent采集受控服务器的性能监控指标，按照设定频率推送到主控服务器上的Zabbix Server中，存储在Zabbix Server指定的MySQL数据库中；2)异常告警：使用基于时间窗口的方法进行异常告警，每个时间窗口内对应的各指标对应的时间序列为其中W为时间窗口的个数，为第k个时间窗口内第i个指标在第j次采集的指标值，1≤k≤W；i表示第i个指标，i＝1,2,3,4，分别对应CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和网络流量信息；s表示该时间窗口内指标的采集次数，且1≤j≤s；不断滑动时间窗口，检测各指标是否正常；指标异常包括：(1)未上线异常：在某个时间窗口内，一直未获取到受控服务器的监控状态数据，则该受控服务器被定义为出现未上线异常；(2)波动异常：采用标准差度量波动大小，其中表示第k个时间窗口内第i个指标的波动大小，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，表示第k个时间窗口内第i个指标的均值，时，给出波动异常告警，δi表示第i个指标的波动阈值；(3)指标值漂移异常：指标值漂移指标用于度量第k个时间窗相对于第k
‑
1个时间窗第i个指标的漂移情况；时，给出波动异常告警，ξi表示第i个指标的指标值漂移阈值；(4)指标值过高异常：在一个时间窗口内，受控服务器的状态数据持续高于既定的阈值，该受控服务器被定义为出现指标值过高异常。3)数据存储管理：将采集的受控服务器性能指标保存在服务器上的MySQL数据库中。2.一种基于Zabbix的服务器性能监控系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈传凯，杨小华，朱浩，王伟斌，刘宁，
申请(专利权)人：北京新数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：