素材推荐、知识图谱构建方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种素材推荐、知识图谱构建方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取目标搜索词；从素材知识图谱中，确定与所述目标搜索词对应的推荐素材信息；所述素材知识图谱基于技法对应的三元组构建，所述三元组中的头实体是对素材文本进行所述技法下的头实体抽取得到，所述三元组中的尾实体是基于所述素材文本中各字分别与所述头实体之间的语义相关度确定。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备及存储介质，将头实体抽取和尾实体抽取进行了结合，保证了得到的推荐素材信息的准确性和可靠性，并且，素材知识图谱基于技法对应的三元组构建，从而使得推荐素材信息中具体技法和描写对象可以外显，提高了素材推荐的便捷性。提高了素材推荐的便捷性。提高了素材推荐的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
素材推荐、知识图谱构建方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及素材推荐
，尤其涉及一种素材推荐、知识图谱构建方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]写作是一项复杂的技能，一方面，学生需要配合多种感官从日常生活和学习阅读中获得丰富的素材，再加入思维以组织筛选素材，进行行文的构思；另一方面，写作的过程是一个将词语恰当地组合起来、将句子连贯地衔接起来的过程。如果没有积累足够多的词语，没有掌握一些规范而优美的表达方式，是难以写好一篇作文的。而技法是习作中的一些优美表达的范式，是学生遣词造句后的高级表达，是写好一篇作文的基础。
[0003]现有技术中习作素材推荐方法主要有基于主题相似度推荐范文和句子的方法和基于技法识别的范文和句子推荐方法，然而，基于主题相似度推荐相关范文和句子的方法，比较简单和粗暴，主要存在两个问题：
①
该方法推荐的素材形式为完整的范文以及句子，某些情况可以拓展到段落。但直接让学生阅读这些素材目前在教育界被认为对习作能力的提升帮助有限，特别是在小学等低学段，必须依托具体技法进行更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种素材推荐方法，其特征在于，包括：获取目标搜索词；从素材知识图谱中，确定与所述目标搜索词对应的推荐素材信息；所述素材知识图谱基于技法对应的三元组构建，所述三元组中的头实体是对素材文本进行所述技法下的头实体抽取得到，所述三元组中的尾实体是基于所述素材文本中各字分别与所述头实体之间的语义相关度确定。2.根据权利要求1所述的素材推荐方法，其特征在于，所述三元组的确定步骤包括：基于所述素材文本中各字的语义特征，对所述素材文本进行所述技法下的头实体抽取，得到所述素材文本在所述技法下的头实体；基于所述头实体在所述素材文本中对应字的语义特征，确定所述头实体的语义特征；基于所述素材文本中各字的语义特征与所述头实体的语义特征之间的语义相关度，从所述素材文本中抽取所述技法下的尾实体；基于所述技法下的头实体和尾实体，确定所述三元组。3.根据权利要求2所述的素材推荐方法，其特征在于，所述基于所述素材文本中各字的语义特征，对所述素材文本进行所述技法下的头实体抽取，得到所述素材文本在所述技法下的头实体，包括：基于各技法的头实体抽取层，以及所述素材文本中各字的语义特征，对所述素材文本进行各技法下的头实体抽取，得到所述素材文本分别在各技法下的头实体；所述各技法的头实体抽取层的参数相互独立；所述基于所述素材文本中各字的语义特征与所述头实体的语义特征之间的语义相关度，从所述素材文本中抽取所述技法下的尾实体，包括：基于各技法的尾实体抽取层，以及所述素材文本中各字的语义特征与所述各技法下的头实体的语义特征之间的语义相关度，从所述素材文本中抽取各技法下的尾实体；所述各技法的尾实体抽取层的参数相互独立。4.根据权利要求3所述的素材推荐方法，其特征在于，所述各技法的头实体抽取层和尾实体抽取层是基于样本素材文本，以及所述样本素材文本在所述各技法下的样本头实体和样本尾实体训练得到的。5.根据权利要求2所述的素材推荐方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪意发，巩捷甫，盛志超，宋巍，章继东，王士进，胡国平，秦兵，刘挺，
申请(专利权)人：河北省讯飞人工智能研究院科大讯飞北京有限公司，
类型：发明
国别省市：