语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；提取所述待识别文本中各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，并基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，对所述各分句进行语言表达方式识别。本发明专利技术提供的语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质，通过提取待识别文本中各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，并基于各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，对各分句进行语言表达方式识别，由此能够实现同时兼容依赖上下文信息和仅依赖单句内信息的多种语言表达方式的识别，从而可以节省资源，提高识别效率。提高识别效率。提高识别效率。

【技术实现步骤摘要】
语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]语言表达方式是指文章的写作方法，主要包括记叙、描写、抒情、议论、说明和修辞等各种方法。
[0003]相关技术中，针对不同类型的语言表达方式采用不同的建模方法，每次仅能够识别一类或一种语言表达方式。然而大部分的文本会同时包括多种语言表达方式，导致实际应用时需要进行多次识别，需要占用大量的资源。
[0004]基于此，提供一种能够识别各种语言表达方式的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种语言表达方式识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中每次仅能够识别一类或一种语言表达方式的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种语言表达方式识别方法，包括：
[0007]确定待识别文本；
[0008]提取所述待识别文本中各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，并基于所述各分句的句子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语言表达方式识别方法，其特征在于，包括：确定待识别文本；提取所述待识别文本中各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，并基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，对所述各分句进行语言表达方式识别。2.根据权利要求1所述的语言表达方式识别方法，其特征在于，所述基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，对所述各分句进行语言表达方式识别，包括：基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征分别对各目标语言表达方式识别的重要程度，对所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征进行融合，得到所述各分句在所述各目标语言表达方式下的融合语义特征；基于所述各分句在所述各目标语言表达方式下的融合语义特征，对所述各分句进行各目标语言表达方式的识别。3.根据权利要求2所述的语言表达方式识别方法，其特征在于，所述基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征分别对目标语言表达方式识别的重要程度，对所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征进行融合，得到所述各分句在所述各目标语言表达方式下的融合语义特征，包括：基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征分别对目标语言表达方式识别的重要程度，确定所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征分别对应的融合权重；基于所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征分别对应的融合权重，对所述各分句的句子内语义特征和上下文语义特征进行加权融合，得到所述各分句在所述各目标语言表达方式下的融合语义特征。4.根据权利要求1所述的语言表达方式识别方法，其特征在于，所述提取所述待识别文本中的各分句的句子内语义特征和上下文语义特征，包括：基于所述各分句中各分词之间的相关性，对所述各分词进行上下文语义特征提取，得到所述各分词的上下文语义特征；基于所述各分词的上下文语义特征，对所述各分句进行句子内语义特征提取，得到所述各分句的句子内语义特征；基于所述各分词的上下文语义特征，对所述各分句进行上下文语义特征提取，得到所述各分句的上下文语义特征。5.根据权利要求4所述的语言表达方式识别方法，其特征在于，所述基于所述各分词的上下文语义特征，对所述各分句进行句子内语义特征提取，得到所述各分句的句子内语义特征，包括：基于所述各分词的上下文语义特征，以及所述各分词对各...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋子尧，巩捷甫，盛志超，王士进，章继东，胡国平，秦兵，刘挺，
申请(专利权)人：河北省讯飞人工智能研究院科大讯飞北京有限公司，
类型：发明
国别省市：