意图脉络分析方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种意图脉络分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分析的文本，以及文本的摘要信息；对文本进行片段分割得到若干片段，并识别得到若干片段中每一个片段的语义表示；根据摘要信息和每一个片段的语义表示，得到每一个片段在文本中的角色表示；根据每一个片段的语义表示和角色表示，得到片段之间的承接关系，以及得到每一个片段的意图表示；根据若干片段、角色表示、承接关系和意图表示，得到文本的脉络分析结果。提高了对篇章级文章的意图脉络信息的提取和分析的准确性，为文章评价提供更准确的依据。为文章评价提供更准确的依据。为文章评价提供更准确的依据。

【技术实现步骤摘要】
意图脉络分析方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种意图脉络分析方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]记叙文是一种主要作文文体，其主要任务是写人和叙事，而人物的活动和事件的发生，总有一定的发展顺序，包括起因、经过和结果，并与特定的时间、地点相绑定。因此，对于记叙文，在撰写时要把握事情发生的时间、地点、人物、起因、经过和结果的六要素，在写清楚这些要素的前提下，把事件写的生动、吸引人。
[0003]在对记叙文进行评价时，最常见的途径是通过文章长度、文章用词以及语句通顺程度等辅助特征进行分析，由于没有对记叙文所包含的内容信息进行识别和获取，使得评价准确性不高。
[0004]因此，为了提高记叙文评价的准确性和评价的有据可循，需要准确的对记叙文的意图脉络进行获取。而现有的记叙文的分析是一种独立分析的方式，使得所得到的意图脉络的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种意图脉络分析方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中意图脉络的分析和获取的准确性较低的问题。
[0006]本专利技术提供一种意图脉络分析方法，包括：
[0007]确定待分析的文本，以及所述文本的摘要信息；
[0008]对所述文本进行片段分割得到若干片段，并识别得到所述若干片段中每一个片段的语义表示；
[0009]根据所述摘要信息和每一个片段的语义表示，得到每一个片段在所述文本中的角色表示；
[0010]根据每一个片段的语义表示和所述角色表示，得到片段之间的承接关系，以及得到每一个片段的意图表示；
[0011]根据所述若干片段、所述角色表示、所述承接关系和所述意图表示，得到所述文本的脉络分析结果。
[0012]根据本专利技术提供的一种意图脉络分析方法，所述对所述文本进行片段分割得到若干片段，包括：
[0013]对所述文本的标点符号进行识别，并将所识别到的标点符号作为候选分割点；
[0014]对所述候选分割点进行筛选，得到对所述文本进行分割的分割点；
[0015]根据所述分割点对所述文本进行分割，得到若干片段。
[0016]根据本专利技术提供的一种意图脉络分析方法，所述对所述候选分割点进行筛选，得到对所述文本进行分割的分割点，包括：
[0017]对根据所述标点符号间隔得到的短句进行语义识别，并将得到的识别结果作为所述候选分割点中每一个分割点的语义表示；
[0018]根据每一个分割点的语义表示进行二分类处理，得到所述候选分割点中每一个分割点的分割标签，其中所述分割标签包括分割点标签和非分割点标签；
[0019]根据所述分割标签对所述候选分割点进行筛选，得到所述文本的分割点。
[0020]根据本专利技术提供的一种意图脉络分析方法，所述根据所述摘要信息和每一个片段的语义表示，得到每一个片段在所述文本中的角色表示，包括：
[0021]对所述摘要信息进行意图识别，得到对应的核心事件向量；
[0022]根据所述核心事件向量和每一个片段的语义表示，得到每一个片段的角色表示。
[0023]根据本专利技术提供的一种意图脉络分析方法，所述得到片段之间的承接关系，包括：
[0024]以片段为组别，将所述语义表示与所述角色表示进行融合，得到融合表示；
[0025]对所述融合表示进行分类处理，得到片段之间的承接关系。
[0026]根据本专利技术提供的一种意图脉络分析方法，所述得到每一个片段的意图表示，包括：
[0027]以片段为组别，根据所述语义表示和所述角色表示，得到每一个片段的综合表示；
[0028]对所述综合表示进行解码，得到每一个片段的意图表示。
[0029]根据本专利技术提供的一种意图脉络分析方法，所述根据所述若干片段、所述角色表示、所述承接关系和所述意图表示，得到所述文本的脉络分析结果，包括：
[0030]根据所述角色表示进行分类处理，得到所述角色表示对应的角色类型；
[0031]将所述若干片段、所述承接关系、所述意图表示和所述角色类型进行汇总，得到所述文本的脉络分析结果。
[0032]本专利技术还提供一种意图脉络分析装置，包括：
[0033]信息确定模块，用于确定待分析的文本，以及所述文本的摘要信息；
[0034]第一处理模块，用于对所述文本进行片段分割得到若干片段，并识别得到所述若干片段中每一个片段的语义表示；
[0035]第二处理模块，用于根据所述摘要信息和每一个片段的语义表示，得到每一个片段在所述文本中的角色表示；
[0036]第三处理模块，用于根据每一个片段的语义表示和所述角色表示，得到片段之间的承接关系，以及得到每一个片段的意图表示；
[0037]汇总分析模块，用于根据所述若干片段、所述角色表示、所述承接关系和所述角色类型，得到所述文本的脉络分析结果。
[0038]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述意图脉络分析方法的步骤。
[0039]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述意图脉络分析方法的步骤。
[0040]本专利技术提供的意图脉络分析方法、装置、电子设备和存储介质，在对文章进行评价时，通过对文章的意图脉络进行分析和获取，采用多任务联合处理，得到意图脉络中所需要确定的各片段的角色表示和意图表示，且确定各片段之间的承接关系，突出各片段在文本
中的角色，以及各片段之间的关系，可以更加准确的对文本的意图脉络进行展示，进而为文章的评价和评分提供更加准确的依据，尤其是针对记叙文类型的文章的评价，具有更好的评价准确性。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图简要地说明，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术提供的意图脉络分析方法的流程示意图；
[0043]图2是本专利技术提供的意图脉络分析模型结构示意图；
[0044]图3是本专利技术提供的得到若干片段的步骤的流程示意图；
[0045]图4是本专利技术提供的基于意图脉络分模型的一流程示意图；
[0046]图5是本专利技术提供的基于意图脉络分模型的另一流程示意图；
[0047]图6是本专利技术提供的意图脉络分析装置的结构示意图；
[0048]图7是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图脉络分析方法，其特征在于，包括：确定待分析的文本，以及所述文本的摘要信息；对所述文本进行片段分割得到若干片段，并识别得到所述若干片段中每一个片段的语义表示；根据所述摘要信息和每一个片段的语义表示，得到每一个片段在所述文本中的角色表示；根据每一个片段的语义表示和所述角色表示，得到片段之间的承接关系，以及得到每一个片段的意图表示；根据所述若干片段、所述角色表示、所述承接关系和所述意图表示，得到所述文本的脉络分析结果。2.根据权利要求1所述的意图脉络分析方法，其特征在于，所述对所述文本进行片段分割得到若干片段，包括：对所述文本的标点符号进行识别，并将所识别到的标点符号作为候选分割点；对所述候选分割点进行筛选，得到对所述文本进行分割的分割点；根据所述分割点对所述文本进行分割，得到若干片段。3.根据权利要求2所述的意图脉络分析方法，其特征在于，所述对所述候选分割点进行筛选，得到对所述文本进行分割的分割点，包括：对根据所述标点符号间隔得到的短句进行语义识别，并将得到的识别结果作为所述候选分割点中每一个分割点的语义表示；根据每一个分割点的语义表示进行二分类处理，得到所述候选分割点中每一个分割点的分割标签，其中所述分割标签包括分割点标签和非分割点标签；根据所述分割标签对所述候选分割点进行筛选，得到所述文本的分割点。4.根据权利要求1所述的意图脉络分析方法，其特征在于，所述根据所述摘要信息和每一个片段的语义表示，得到每一个片段在所述文本中的角色表示，包括：对所述摘要信息进行意图识别，得到对应的核心事件向量；根据所述核心事件向量和每一个片段的语义表示，得到每一个片段的角色表示。5.根据权利要求1所述的意图脉络分析方法，其特征在于，所述得到片段之间的承接关系，包括：以片段为组别，将所述语义...

【专利技术属性】
技术研发人员：呼啸，巩捷甫，盛志超，宋巍，章继东，王士进，胡国平，秦兵，刘挺，
申请(专利权)人：河北省讯飞人工智能研究院科大讯飞北京有限公司，
类型：发明
国别省市：