一种通过区块链控制的商品派送追溯系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种通过区块链控制的商品派送追溯系统及方法，其中，系统包括：监控模块，用于监控正在进行商品派送的派送订单的派送情况中的派送异常；追溯模块，用于基于预设的区块链，追溯负责派送订单的派送人员；提醒模块，用于根据派送异常，对派送人员进行相应异常提醒。本发明专利技术的通过区块链控制的商品派送追溯系统及方法，基于监控到的派送订单的派送情况中的派送异常，确定派送人员并对派送人员进行异常提醒，提高了派送异常发现和处理的及时性，提升了商品派送的服务质量。提升了商品派送的服务质量。提升了商品派送的服务质量。

【技术实现步骤摘要】
一种通过区块链控制的商品派送追溯系统及方法


[0001]本专利技术涉及物流配送
，特别涉及一种通过区块链控制的商品派送追溯系统及方法。

技术介绍

[0002]在商品完成生产后，一般是由生产商统一派送给各地零售商，再由零售商派送到用户手中，然而，由于派送的过程涉及多个派送人员和派送客户，在商品订单数目较多时，容易造成异常派送，例如：派送商品不及时、派送商品丢失等，目前，当商品派送异常时，往往是用户较长时间未收到商品再进行反馈，对应的派送点进行追溯，异常的发现具有滞后性、异常处理不及时，进而导致用户体验较差；
[0003]因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种通过区块链控制的商品派送追溯系统及方法，基于监控到的派送订单的派送情况中的派送异常，确定派送人员并对派送人员进行异常提醒，提高了派送异常发现和处理的及时性，提升了商品派送的服务质量。
[0005]本专利技术提供一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，包括：
[0006]监控模块，用于监控正在进行商品派送的派送订单的派送情况中的派送异常；
[0007]追溯模块，用于基于预设的区块链，追溯负责所述派送订单的派送人员；
[0008]提醒模块，用于根据所述派送异常，对所述派送人员进行相应异常提醒。
[0009]优选的，所述监控模块执行如下操作：
[0010]当所述派送订单未派送完成时，获取所述派送订单的承诺派送完成时刻，同时，获取当前时刻；
[0011]当所述当前时刻超过所述承诺派送完成时刻，输出为派送延迟的派送异常；
[0012]和/或，
[0013]当接收到所述派送订单对应的第一派送客户输入的至少一个投诉项时，对所述投诉项进行真实性验证；
[0014]当验证通过时，基于所述投诉项，确定派送异常。
[0015]优选的，所述对所述投诉项进行真实性验证，包括：
[0016]基于预设的关联性分析模型，对所述投诉项和对应所述派送订单进行关联性分析，获得关联值，并与对应所述投诉项进行关联；
[0017]获取所述第一派送客户的历史恶意投诉行为；
[0018]查询预设的恶意投诉行为
‑
恶意值库，确定所述历史恶意投诉行为的第一恶意值；
[0019]获取所述历史恶意投诉行为的发生时刻距离当前时刻的时间间隔；
[0020]基于预设的下调规则，根据所述时间间隔，对所述第一恶意值进行下调，获得下调后的第二恶意值；
[0021]对所述第二恶意值进行求和计算，获得所述第一派送客户的恶意度，同时，获取所述恶意度对应的预设的可信度，并与对应所述投诉项进行关联；
[0022]累加计算所述投诉项关联的所述关联值和所述可信度，获得真实值；
[0023]若所述真实值大于等于预设的真实值阈值，则对应所述投诉项通过真实性验证。
[0024]优选的，所述追溯模块执行如下操作：
[0025]从所述区块链中获取派送订单
‑
派送人员库；
[0026]基于所述派送订单
‑
派送人员库，确定所述派送订单对应的派送人员，完成追溯。
[0027]优选的，所述提醒模块执行如下操作：
[0028]获取预设的派送异常
‑
提醒策略库；
[0029]基于所述派送异常
‑
提醒策略库，确定所述派送异常对应的提醒策略；
[0030]基于所述提醒策略，对所述派送人员进行相应提醒。
[0031]优选的，通过区块链控制的商品派送追溯系统，还包括：
[0032]搜索模块，用于当所述派送人员输入商品丢失事件时，进行丢失商品搜索；
[0033]其中，所述搜索模块执行如下操作：
[0034]从所述商品丢失事件中提取丢失商品以及原始派送路线；
[0035]查询预设的监控节点分布图，确定所述原始派送路线上设置的多个监控节点；
[0036]获取所述商品丢失事件对应所述派送订单开始进行派送的第一时刻和对应所述派送人员发现所述丢失商品丢失的第二时刻；
[0037]获取所述监控节点在所述第一时刻和所述第二时刻之间捕获的多个第一场景图像；
[0038]基于图像识别技术，判断所述第一场景图像中是否存在所述派送人员或所述派送人员驾驶的派送车辆；
[0039]若存在，将对应所述第一场景图像作为第二场景图像；
[0040]将所述第二场景图像按照图像产生先后顺序进行排序，获得场景图像序列；
[0041]基于预设的可疑丢失场景判定规则，从所述第二场景图像中确定至少一个可疑丢失场景图像；
[0042]获取所述场景序列中可疑丢失场景图像前预设数目个的所述第二场景图像，并与所述可疑丢失场景共同作为第三场景图像；
[0043]将所述第三场景图像输入预设的丢失过程模拟模型，对所述丢失商品的丢失过程进行模拟，获得至少一个模拟丢失事件；
[0044]获取所述模拟丢失事件的事件类型，所述事件类型包括：偷窃事件和非偷窃事件；
[0045]当所述事件类型为偷窃事件时，基于预设的场景图像完整性分析模型，对所述第三场景图像模拟所述丢失过程的完整程度进行分析，获得完整值；
[0046]若所述完整值大于等于预设的完整值阈值，确定对应所述模拟丢失事件中的偷窃人员；
[0047]若所述完整值小于预设的完整值阈值，确定对应所述模拟丢失事件中至少一个可疑人员；
[0048]基于行为识别技术，提取所述第三场景图像中的所述可疑人员的第一行为；
[0049]基于所述第一行为产生的先后顺序进行排序，获得所述可疑人员的行为序列；
[0050]将所述第一行为与预设的可疑偷窃行为库中的可疑偷窃行为进行匹配，获取匹配符合的所述第一行为在所述行为序列中前预设数目个的所述第一行为，并作为第二行为；
[0051]将所述第二行为和匹配符合的所述第一行为按照行为产生先后顺序依次输入预设的偷窃行为推演模型，获取所述偷窃行为推演模型的推演结果；
[0052]若所述推演结果为推演成功，则将对应所述可疑人员作为偷窃人员；
[0053]将所述偷窃人员的关联信息发送给预设的调查节点；
[0054]获取调查节点的回复信息；
[0055]基于所述回复信息，对所述丢失商品进行搜索；
[0056]当所述事件类型为非偷窃事件时，提取对应所述模拟丢失事件中的至少一个可疑丢失区域；
[0057]基于所述可疑丢失区域，对相应所述丢失商品进行搜索。
[0058]优选的，通过区块链控制的商品派送追溯系统，还包括：
[0059]调整模块，用于获取所述派送人员对相应所述派送异常的处理效果，基于所述处理效果，调整对应所述派送人员的员工等级。
[0060]优选的，所述调整对应所述派送人员的员工等级，包括：
[0061]解析所述处理效果，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，其特征在于，包括：监控模块，用于监控正在进行商品派送的派送订单的派送情况中的派送异常；追溯模块，用于基于预设的区块链，追溯负责所述派送订单的派送人员；提醒模块，用于根据所述派送异常，对所述派送人员进行相应异常提醒。2.如权利要求1所述的一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，其特征在于，所述监控模块执行如下操作：当所述派送订单未派送完成时，获取所述派送订单的承诺派送完成时刻，同时，获取当前时刻；当所述当前时刻超过所述承诺派送完成时刻，输出为派送延迟的派送异常；和/或，当接收到所述派送订单对应的第一派送客户输入的至少一个投诉项时，对所述投诉项进行真实性验证；当验证通过时，基于所述投诉项，确定派送异常。3.如权利要求2所述的一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，其特征在于，所述对所述投诉项进行真实性验证，包括：基于预设的关联性分析模型，对所述投诉项和对应所述派送订单进行关联性分析，获得关联值，并与对应所述投诉项进行关联；获取所述第一派送客户的历史恶意投诉行为；查询预设的恶意投诉行为
‑
恶意值库，确定所述历史恶意投诉行为的第一恶意值；获取所述历史恶意投诉行为的发生时刻距离当前时刻的时间间隔；基于预设的下调规则，根据所述时间间隔，对所述第一恶意值进行下调，获得下调后的第二恶意值；对所述第二恶意值进行求和计算，获得所述第一派送客户的恶意度，同时，获取所述恶意度对应的预设的可信度，并与对应所述投诉项进行关联；累加计算所述投诉项关联的所述关联值和所述可信度，获得真实值；若所述真实值大于等于预设的真实值阈值，则对应所述投诉项通过真实性验证。4.如权利要求1所述的一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，其特征在于，所述追溯模块执行如下操作：从所述区块链中获取派送订单
‑
派送人员库；基于所述派送订单
‑
派送人员库，确定所述派送订单对应的派送人员，完成追溯。5.如权利要求1所述的一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，其特征在于，所述提醒模块执行如下操作：获取预设的派送异常
‑
提醒策略库；基于所述派送异常
‑
提醒策略库，确定所述派送异常对应的提醒策略；基于所述提醒策略，对所述派送人员进行相应提醒。6.如权利要求1所述的一种通过区块链控制的商品派送追溯系统，其特征在于，还包括：搜索模块，用于当所述派送人员输入商品丢失事件时，进行丢失商品搜索；其中，所述搜索模块执行如下操作：
从所述商品丢失事件中提取丢失商品以及原始派送路线；查询预设的监控节点分布图，确定所述原始派送路线上设置的多个监控节点；获取所述商品丢失事件对应所述派送订单开始进行派送的第一时刻和对应所述派送人员发现所述丢失商品丢失的第二时刻；获取所述监控节点在所述第一时刻和所述第二时刻之间捕获的多个第一场景图像；基于图像识别技术，判断所述第一场景图像中是否存在所述派送人员或所述派送人员驾驶的派送车辆；若存在，将对应所述第一场景图像作为第二场景图像；将所述第二场景图像按照图像产生先后顺序进行排序，获得场景图像序列；基于预设的可疑丢失场景判定规则，从所述第二场景图像中确定至少一个可疑丢失场景图像；获取所述场景序列中可疑丢失场景图像前预设数目个的所述第二场景图像，并与所述可疑丢失场景共同作为第三场景图像；将所述第三场景图像输入预设的丢失过程模拟模型，对所述丢失商品的丢失过程进行模拟，获得至少一个模拟丢失事件；获取所述模拟丢失事件的事件类型，所述事件类型包括：偷窃事件和非偷窃事件；当所述事件类型为偷窃事件时，基于预设的场景图像完整性分析模型，对所述第三场景图像模拟所述丢失过程的完整程度进行分析，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：周梓荣，谢阳发，
申请(专利权)人：广东便捷神科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：