车辆异常行为发现方法及设备技术

本申请公开了一种车辆异常行为发现方法及设备，涉及车辆管理技术领域，用于发现车辆异常行为，如在下客区停车载客的行为，或者未按照规定排队载客的行为，有助于降低交通安全隐患，同时减少载客不公平现象的发生。该方法包括：获取第一预设时间段内第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长；其中，载客状态变化时长表征从第一重车状态到空车状态再到第二重车状态所经历的时长；根据多个第一车辆的多个载客状态变化时长的分布情况，从多个第一车辆中确定存在异常行为的异常车辆。辆中确定存在异常行为的异常车辆。辆中确定存在异常行为的异常车辆。

【技术实现步骤摘要】
车辆异常行为发现方法及设备


[0001]本申请涉及车辆管理
，尤其涉及一种车辆异常行为发现方法及设备。

技术介绍

[0002]随着城市交通的发展，车辆的规范行驶为人们的安全提供重要保障。当前在机场、火车站、汽车站、码头等设有出租车专用停车场，用于出租车在规定区域排队载客或落客。以机场为示例，如图1所示，出租车进入机场后应当在规定的下客区停车落客，再到规定的上客区排队载客，以保证车辆规范行驶，避免破坏交通秩序。
[0003]目前，存在部分车辆未按照规定停车揽客，如在下客区停车载客，或者未按照规定排队载客的情况，使得交通存在安全隐患，同时导致其他在规定区域排队的出租车未能载客的不公平现象的发生。因此，当前需要一种方法用于发现出租车的异常行为。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种车辆异常行为发现方法及设备，用于发现车辆异常行为，如在下客区停车载客的行为，或者未按照规定排队载客的行为，从而降低交通安全隐患，同时减少载客不公平现象的发生。
[0005]为达到上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种车辆异常行为发现方法，包括：获取第一预设时间段内第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长；其中，载客状态变化时长表征从第一重车状态到空车状态再到第二重车状态所经历的时长；根据多个第一车辆的多个载客状态变化时长的分布情况，从该多个第一车辆中确定存在异常行为的异常车辆。
[0007]异常行为可以包括车辆未按照规定停车揽客的行为，如在下客区停车载客的行为，或者未按照规定排队载客的行为。由于在下客区停车载客时车辆的载客状态变化时长，小于在上客区停车载客时车辆的载客状态变化时长；以及，未按照规定排队载客时车辆的载客状态变化时长，小于按照规定排队载客时车辆的载客状态变化时长，因此，使用本技术方案，有助于发现车辆异常行为，从而降低交通安全隐患，同时减少载客不公平现象的发生。
[0008]在一种可能的实现方式中，获取第一预设时间段内第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长，包括：获取第二预设时间段内第一车辆在第一区域的载客状态变化时长；其中，第二预设时间段包括第一预设时间段；确定第一车辆的第一重车状态数据、第一空车状态数据和第二重车状态数据中的至少一个载客状态数据；其中，第一重车状态数据为第一重车状态对应的载客状态数据中的至少一个，第一空车状态数据为空车状态对应的载客状态数据中的至少一个；第二重车状态数据为空车状态数据对应的载客状态数据中的至少一个；若第一重车状态数据、第一空车状态数据和第二重车状态数据中至少载客状态数据的采集时间位于第一预设时间段内，则确定载客状态变化时长为第一预设时间段内、第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长。
[0009]该种可能的实现方式，提供了确定确定第一预设时间段内载客状态变化时长的具体实现方式，如果计算机设备按照该方法确定载客状态变化时长所属的预设时间段，则有助于提高多个载客状态变化时长之间的可比性，从而有助于提高确定存在异常行为的车辆的准确度。
[0010]在一种可能的实现方式中，第一重车状态数据为第一重车状态对应的载客状态数据中最后P条载客状态数据之一；第一空车状态数据为空车状态对应的载客状态数据中前K条载客状态数据；第二重车状态数据为第二重车状态对应的载客状态数据中前L条载客状态数据之一；其中，P、K和L均为大于等于1的整数。
[0011]该种可能的实现方式，提供了确定载客状态变化时长划分至预设时间段的数据的选取，有助于将每段载客状态变化时长包含在相同流量环境下的分布中判断。
[0012]在一种可能的实现方式中，获取第二预设时间段内第一车辆在第一区域的载客状态变化时长，包括：获取第二预设时间段内、在第一区域内的车辆的载客状态数据；确定载客状态变化符合预设条件的第一车辆；其中，预设条件为载客状态从第一重车状态到空车状态再到第二重车状态的顺序变化；确定第一车辆的目标载客状态数据和第四重车状态数据；其中，目标载客状态数据包括第三重车状态数据和第二空车状态数据，第三重车状态数据为第一重车状态对应的载客状态数据中最后N条之一；第二空车状态数据为空车状态对应的载客状态数据中前M条之一；第四重车状态数据为第二重车状态对应的载客状态数据中最后S条之一；N、M和S均为大于等于1的整数；将目标载客状态数据的采集时间与第四重车状态数据的采集时间之间的时间段，确定为第一车辆在第一区域的载客状态变化时长。
[0013]该种可能的实现方式，提供了计算载客状态变化时长的具体实现方式，包括载客状态以及载客状态中数据的选取，选取方式有多种选择，提升计算方案的多样性。
[0014]在一种可能的实现方式中，根据多个第一车辆的多个载客状态变化时长的分布情况，从多个第一车辆中确定存在异常行为的异常车辆，包括：获取多个载客状态变化时长的分布的离散程度；如果该离散程度大于第一阈值，则确定多个载客状态变化时长中异常小的载客状态变化时长；确定异常小的载客状态变化时长对应的第一车辆存在异常行为。
[0015]该种可能的实现方式，基于时长的分布的离散程度能够确定该多个载客状态变化时长的分布中异常小的值，根据该异常小的值对应车辆的时长确定存在异常行为的车辆。
[0016]在一种可能的实现方式中，确定多个载客状态变化中异常小的载客状态变化时长，包括：确定多个时长中第一四分位数对应的目标时长；将小于目标时长的载客状态变化时长，确定为异常小的载客状态变化时长。
[0017]该种可能的实现方式，提供了确定存在异常行为采用的具体实现方式，通过采用四分法中的第一四分位数确定分布中异常小的时长，实现方便简单。
[0018]第二方面，提供了一种计算机设备，包括：用于执行第一方面提供的任意一种方法的功能单元，各个功能单元所执行的动作通过硬件实现或通过硬件执行相应的软件实现。例如，计算机设备可以包括：获取单元和确定单元；获取单元，用于获取第一预设时间段内第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长；其中，载客状态变化时长表征从第一重车状态到空车状态再到第二重车状态所经历的时长；确定单元，用于根据多个第一车辆的多个载客状态变化时长的分布情况，从多个第一车辆中确定存在异常行为的异常车辆。
[0019]第三方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器和存储器。处理器与存储器连接，
存储器用于存储计算机执行指令，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，从而实现第一方面提供的任意一种方法。
[0020]第四方面，提供了一种芯片，该芯片包括：处理器和接口电路；接口电路，用于接收代码指令并传输至处理器；处理器，用于运行代码指令以执行第一方面提供的任意一种方法。
[0021]第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面提供的任意一种方法。
[0022]第六方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆异常行为发现方法，其特征在于，包括：获取第一预设时间段内第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长；其中，所述载客状态变化时长表征从第一重车状态到空车状态再到第二重车状态所经历的时长；根据多个第一车辆的多个载客状态变化时长的分布情况，从所述多个第一车辆中确定存在异常行为的异常车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一预设时间段内第一车辆在第一区域内的载客状态变化时长，包括：获取第二预设时间段内所述第一车辆在所述第一区域的载客状态变化时长；其中，所述第二预设时间段包括所述第一预设时间段；确定所述第一车辆的第一重车状态数据、第一空车状态数据和第二重车状态数据中的至少一个载客状态数据；其中，所述第一重车状态数据为所述第一重车状态对应的载客状态数据中的至少一个，所述第一空车状态数据为所述空车状态对应的载客状态数据中的至少一个；所述第二重车状态数据为所述空车状态数据对应的载客状态数据中的至少一个；若所述第一重车状态数据、所述第一空车状态数据和所述第二重车状态数据中至少一个载客状态数据的采集时间位于所述第一预设时间段内，则确定所述载客状态变化时长为所述第一预设时间段内、所述第一车辆在所述第一区域内的载客状态变化时长。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一重车状态数据为所述第一重车状态对应的载客状态数据中最后P条载客状态数据之一；所述第一空车状态数据为所述空车状态对应的载客状态数据中前K条载客状态数据；所述第二重车状态数据为所述第二重车状态对应的载客状态数据中前L条载客状态数据之一；其中，P、K和L均为大于等于1的整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设时间段内所述第一车辆在所述第一区域的载客状态变化时长，包括：获取所述第二预设时间段内、在所述第一区域内的车辆的载客状态数据；确定所述载客状态变化符合预设条件的第一车辆；其中，所述预设条件为载客状态从所述第一重车状态到所述空车状态再到所述第二重车状态的顺序变化；确定所述第一车辆的目标载客状态数据和第四重车状态数据；其中，所述目标载客状态数据包括第三重车状态数据和第二空车状态数据，所述第三重车状态数据为所述第一重车状态对应的载客状态数据中最后N条之一；所述第二空车状态数据为所述空车状态对应的载客状态数据中前M条之一；所述第四重车状态数据为所述第二重车状态对应的载客状态数据中最后S条之一；N、M和S均为大于等于1的整数；将所述目标载客状态数据的采集时间与所述第四重车状态数据的采集时间之间的时间段，确定为所述第一车辆在所述第一区域的载客状态变化时长。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个第一车辆的多个载客状态变化时长的分布情况，从所述多个第一车辆中确定存在异常行为的异常车辆，包括：获取所述多个载客状态变化时长的分布的离散程度；如果所述离散程度大于第一阈值，则确定所述多个载客状态变化时长中异常小的载客状态变化时长；确定所述异常小的载客状态变化时长对应的第一车辆存在异常行为。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个载客状态变化中异常小的载客状态变化时长，包括：确定所述多个时长中第一四分位数对应的目标时长；将小于所述目标时长的载客状态变化时长，确定为异常小的载客状态变化时长。7.一种计算机设备，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓琳，应煌程，江绍成，王怀远，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：