一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质，该方法通过接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍，根据各工作站的实时生产节拍，基于各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定各工作站的实时工作状况，根据各工作站的实时工作状况，确定目标生产线的实时生产状态，将目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使Web前端显示目标生产线的实时生产状态，使在生产过程中生产线的生产状态能够实时呈现，实现了对生产线的精细化管理。实现了对生产线的精细化管理。实现了对生产线的精细化管理。

【技术实现步骤摘要】
一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及生产监控
，特别是涉及一种生产线实时监控方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着自动化生产的普及，对于产品的生产，不需要工作人员直接参与生产的操作，而由自动化器械来完成产品的全部或部分加工的生产过程，这不仅提高了生产效率，也极大的降低了人力成本。
[0003]但在生产过程中，生产线上的生产情况无法实时呈现，比如无法了解生产线上各工作站的实时生产节拍，或者当某工作站的生产出现异常时，维护人员不能及时知晓，需要产线人员告知后才对异常情况进行处理，并且产线管理者对于异常情况发生的时间、原因也只能靠事后转嫁的异常发生的大致时间和原因，因此，在实际的生产过程中无法实现对整个生产线的精细化管理。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种生产状态实时监测方法、装置、设备及存储介质，用于解决生产过程中生产线的生产状态无法实时呈现，进而对生产线无法进行精细化管理的技术问题。
[0005]针对于上述问题，本专利技术提供了一种生产线实时监控方法，所述方法包括：
[0006]接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；
[0007]根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况；
[0008]根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态；
[0009]将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。
[0010]于本专利技术一实施例中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：
[0011]若确定所述各工作站中至少一个工作站的实时工作状况为异常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为异常生产状态；若确定所述各工作站的实时工作状况均为正常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为正常生产状态。
[0012]于本专利技术一实施例中，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状态的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况包括：
[0013]基于预先设置的各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；
[0014]若判断所述各工作站的实时生产节拍中至少一个工作站的实时生产节拍未落入
其对应的的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述至少一个工作站的实时工作状况为异常；
[0015]其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：
[0016]根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态；
[0017]将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：
[0018]将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述异常生产状态。
[0019]于本专利技术一实施例中，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况还包括：
[0020]基于预先设置的所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；
[0021]若判断所述各工作站的实时生产节拍均分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述各工作站的实时工作状况均为正常；
[0022]其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：
[0023]根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常生产状态；
[0024]将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：
[0025]将所述目标生产线的正常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常生产状态。
[0026]于本专利技术一实施例中，所述方法还包括：
[0027]接收所述智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线正常停线信息；
[0028]根据所述正常停线信息，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态；
[0029]其中，将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：
[0030]将所述目标生产线的正常停线状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常停线状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常停线状态。
[0031]于本专利技术一实施例中，在根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态之后，所述方法还包括：
[0032]记录所述异常生产状态的异常发生时间并存储在所述数据库中。
[0033]于本专利技术一实施例中，在根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述
目标生产线的实时生产状态为正常生产状态之后，所述方法还包括：
[0034]查找数据库中所述目标生产线上在第一预设时间段内的异常生产状态信息，所述异常生产状态信息中包括所述异常生产状态的异常发生时间；
[0035]根据所述目标生产线的实时生产状态由所述异常生产状态切换为所述正常生产状态，确定所述第一预设时间段内的所述异常生产状态处理结束；
[0036]记录所述异常生产状态的异常结束时间；
[0037]计算所述异常生产状态所持续的异常时间并存储于所述数据库中。
[0038]于本专利技术一实施例中，在若接收到所述智能制造执行系统发送的正常停线信息，则确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态之后，所述方法还包括：
[0039]查找所述数据库中所述目标生产线上在第二预设时间段内的异常生产状态信息；
[0040]判断所述第二预设时间段内的异常生产状态信息中是否有未处理的异常生产状态；
[0041]若有未处理的异常生产状态，则清除所述数据库中所述第二预设时间段内的异常生产状态信息。
[0042]于本专利技术一实施例中，在将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产线实时监控方法，其特征在于，所述方法包括：接收智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线上各工作站的实时生产节拍；根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与工作状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况；根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态；将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态。2.根据权利要求1所述的生产线实时监控方法，其特征在于，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：若确定所述各工作站中至少一个工作站的实时工作状况为异常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为异常生产状态；若确定所述各工作站的实时工作状况均为正常，则确定所述目标生产线的所述实时生产状态为正常生产状态。3.根据权利要求1或2所述的生产线实时监控方法，其特征在于，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状态的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况包括：基于预先设置的各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；若判断所述各工作站的实时生产节拍中至少一个工作站的实时生产节拍未落入其对应的的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述至少一个工作站的实时工作状况为异常；其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：根据所述至少一个工作站的实时工作状况为异常，确定所述目标生产线的实时生产状态为异常生产状态；将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：将所述目标生产线的异常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述异常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述异常生产状态。4.根据权利要求1或2所述的生产线实时监控方法，其特征在于，根据所述各工作站的实时生产节拍，基于所述各工作站的生产节拍与生产状况的对应关系，确定所述各工作站的实时工作状况还包括：基于预先设置的所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，判断所述各工作站的实时生产节拍是否分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值；若判断所述各工作站的实时生产节拍均分别落入所述各工作站的标准生产节拍的节拍范围值，则确定所述各工作站的实时工作状况均为正常；其中，根据所述各工作站的实时工作状况，确定所述目标生产线的实时生产状态包括：根据所述各工作站的实时工作状况均为正常，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常生产状态；将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web
前端显示所述目标生产线的实时生产状态包括：将所述目标生产线的正常生产状态信息基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端基于所述正常生产状态信息显示所述目标生产线的实时生产状态为所述正常生产状态。5.根据权利要求1所述的生产线实时监控方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述智能制造执行系统发送的生产数据信息，所述生产数据信息中携带有目标生产线正常停线信息；根据所述正常停线信息，确定所述目标生产线的实时生产状态为正常停线状态；其中，将所述目标生产线的实时生产状态基于WebSocket协议发送至Web前端，以使所述Web前端显示所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张生，潘峰，周晓江，史善法，
申请(专利权)人：英业达重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：