电池寿命预测参数确定方法、电池寿命预测方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种电池寿命预测参数确定方法、电池寿命预测方法和装置。所述电池寿命预测参数确定方法包括：获取待测电池在不同充放电循环周期下的测试结果数据，基于测试结果数据，确定电池寿命预测参数，电池寿命预测参数包括热力学预测参数、动力学预测参数和材料特性预测参数。采用本方法从多维度分析了影响电池寿命的寿命衰减来源，有利于设计出寿命更长的电池。所述电池寿命预测方法包括：获取待测电池的电池寿命预测参数，基于电池寿命预测参数对待测电池进行寿命衰减迭代预测，得到待测电池的寿命衰减预测数据，其中，电池寿命预测参数基于上述电池寿命预测参数确定方法得到。采用本方法能提高电池寿命预测数据的准确度。采用本方法能提高电池寿命预测数据的准确度。采用本方法能提高电池寿命预测数据的准确度。

【技术实现步骤摘要】
电池寿命预测参数确定方法、电池寿命预测方法和装置


[0001]本申请涉及电池
，特别是涉及一种电池寿命预测参数确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，以及一种电池寿命预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着动力电池行业的蓬勃发展，动力电池凭借其高能量和高功率密度的优势成为当代电动汽车的主要动力来源，但是，动力电池的老化问题制约了电动汽车的发展与推广，电池的老化会对电池性能甚至内部结构产生影响，甚至引发安全问题。因此，对动力电池的老化程度进行评估，预测电池的寿命已变得越来越重要。
[0003]目前，数据驱动的电池寿命预测方法是目前常用的方法，通过对电池退化早期的数据提取相关特征，再通过算法建立特征
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寿命之间的映射关系，最终实现对电池的寿命进行预测。但是，这种方法的弊端在于预测精度取决于数据训练量，无法保证电池寿命预测的准确度。
[0004]因此，需要提供一种能够提高电池寿命预测准确度的方案。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测电池在不同充放电循环周期下的测试结果数据；基于所述测试结果数据，确定电池寿命预测参数，所述电池寿命预测参数包括热力学预测参数、动力学预测参数和材料特性预测参数。2.根据权利要求1所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，基于所述测试结果数据，确定电池寿命预测参数包括：采用已构建的电池寿命衰减模型对所述测试结果数据进行处理，确定电池寿命预测参数；其中，所述电池寿命衰减模型基于不同电池寿命衰减机理和所述待测电池在循环充放电周期下的历史测试结果数据构建。3.根据权利要求2所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述材料特性预测参数包括不同充放电循环周期下的正负极活性材料剩余量；所述采用已构建的电池寿命衰减模型对所述测试结果数据进行处理，确定电池寿命预测参数包括以下步骤：根据热力学充放电容量计算原理对所述测试结果数据进行处理，得到最优正负极活性材料剩余量；根据所述最优正负极活性材料剩余量、预设正负极活性材料总量和预设电芯吞吐量，确定不同充放电循环周期下的正负极活性材料剩余量。4.根据权利要求3所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述根据所述最优正负极活性材料剩余量、预设正负极活性材料总量和预设电芯吞吐量，确定不同充放电循环周期下的正负极活性材料剩余量包括：根据所述最优正负极活性材料剩余量和预设的正负极活性材料总量，得到正负极活性材料损失量；根据所述正负极活性材料损失量和预设电芯吞吐量，得到正负极材料损失速率；根据所述正负极材料损失速率、所述预设电芯吞吐量以及所述预设正负极活性材料总量，确定不同充放电循环周期下的正负极活性材料剩余量。5.根据权利要求3所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述待测电池包括待测锂电池，所述测试结果数据包括SEI成膜反应参数、析锂反应参数以及正负极OCV曲线，所述热力学预测参数包括不同充放电循环周期下的正负极的最大嵌锂量和最小嵌锂量；所述采用已构建的电池寿命衰减模型对所述测试结果数据进行处理，确定电池寿命预测参数包括以下步骤：根据所述正负极活性材料总量、所述正负极活性材料损失量、所述SEI成膜反应参数以及所述析锂反应参数，确定不同充放电循环周期下的锂剩余量；基于所述正负极OCV曲线、所述锂剩余量、预设上下限截止电压以及预设电极嵌锂量初始值，采用牛顿迭代算法进行OCV曲线重构，得到不同充放电循环周期下的正负极的最大嵌锂量和最小嵌锂量。6.根据权利要求5所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述SEI成膜反应参数包括多孔SEI成膜反应参数和破碎SEI成膜反应参数；所述基于所述正负极活性材料总量、所述正负极活性材料损失量、所述SEI成膜反应参
数以及所述析锂反应参数，确定不同充放电循环周期下的锂剩余量包括：根据所述多孔SEI成膜反应参数和所述破碎SEI成膜反应参数，获取由SEI成膜造成的第一锂损失量；根据所述析锂反应参数，获取由析锂反应造成的第二锂损失量；根据所述第一锂损失量、第二锂损失量和所述正负极活性材料损失量，得到锂损失总量；根据所述锂损失总量和所述正负极活性材料总量，确定不同充放电循环周期下的锂剩余量。7.根据权利要求2所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述待测电池包括待测锂电池，所述动力学预测参数包括正负极固相扩散系数的变化数据和正负极表面反应速率常数的变化数据；所述对待测锂电池进行循环老化测试，获取待测锂电池在不同充放电循环周期下的测试结果数据包括：对所述待测锂电池进行循环电化学阻抗测试，获取不同循环充放电周期下的初始正负极固相扩散系数和初始正负极反应速率常数；所述采用已构建的电池寿命衰减模型对所述测试结果数据进行处理，确定电池寿命预测参数包括以下步骤：针对每一循环充放电周期，获取所述初始正负极固相扩散系数与预设的动力学衰减系数的倍数的乘积，得到每一循环充放电周期下的目标正负极固相扩散系数，获取所述初始正负极反应速率常数和预设的正负极反应速率常数系数的乘积，得到每一循环充放电周期下的目标正负极反应速率常数；基于每一循环充放电周期下的目标正负极固相扩散系数和目标正负极反应速率常数，得到正负极固相扩散系数的变化数据和正负极表面反应速率常数的变化数据。8.根据权利要求2所述的电池寿命预测参数确定方法，其特征在于，所述测试结果数据包括正负极单层极片增加厚度、SEI膜厚、电芯夹具初始预紧力以及主材料弹性模量，所述动力学预测参数包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新雷，吴兴远，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：