均衡器的调整方法、调整装置和接收机制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种均衡器的调整方法、调整装置和接收机，属于通信技术领域，方法包括：获取经过模拟均衡器均衡处理后的第一信号。对第一信号进行逆变换，得到第二信号。根据所述第一信号和所述第二信号，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。无需对接收的信号进行分离，也就不需要输入光功率很大，从而对发送端的要求也会降低，可以在一定程度上降低发送端的成本。端的成本。端的成本。

【技术实现步骤摘要】
均衡器的调整方法、调整装置和接收机


[0001]本申请涉及通信
，特别涉及一种均衡器的调整方法、调整装置和接收机。

技术介绍

[0002]在光通信领域，信号传输系统的信号由发送端发出，并经过传输信道传输至接收端。信号在传输信道中传输的过程中会出现符号间干扰(Inter Symbol Interference，ISI)。针对ISI通常在信号的接收端设置一个均衡器，接收端接收到信号后，先将信号输入均衡器，由均衡器对接收到的信号进行均衡后再输出，即可在一定程度上补偿ISI对信号带来的影响。均衡过程具体可以为：均衡器将信号和均衡器的抽头系数进行卷积，以调整信号中各频率成分的信号幅度。然而，ISI的程度可能受介质弯曲、振动等影响而动态变化。因此，需要周期性的对均衡器中的抽头系数进行更新调整。
[0003]相关技术中，对于接收端接收到的用于调整抽头系数的信号，需要分离为相同两部分，将其中一部分输入均衡器进行均衡后输出，并计算均衡器输出的信号和对应的目标信号之间的误差，目标信号是预存的。然后，将分离的另一部分信号经过模数转换后与误差相乘，根据相乘的结果对抽头系数进行调整。
[0004]因为要将输入信号分离为两部分，就需要输入光功率较大，从而对信号发射器就有了较高的要求。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种均衡器的调整方法、调整装置和接收机，能够解决相关技术中为能够分离输入光信号而需要较大光功率的问题。技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种模拟均衡器的调整方法，方法包括：获取经过模拟均衡器均衡处理的第一信号。对第一信号进行逆变换，得到第二信号。根据第一信号和第二信号，对模拟均衡器的抽头系数进行调整。
[0007]在本申请实施例所示的方案中，通过对均衡后的信号进行逆变换，得到近似等于接收机接收到的且未经过均衡处理的信号，并以得到的该信号来对模拟均衡器的抽头系数进行调整，这样便无需对接收的信号进行分离，也就不需要输入光功率很大，从而对发送端的要求也会降低，可以在一定程度上降低发送端的成本。
[0008]在一种可能的实现方式中，对模拟均衡器的抽头系数进行调整的方法可以如下：计算第一信号和第一信号对应的目标信号之间的误差值。再根据误差值、第二信号和预设更新步长，对模拟均衡器的抽头系数进行调整。
[0009]在本申请实施例所示的方案中，目标信号是发送端发送的未经信号传输信道传输的训练信号对应的数字信号。在计算第一信号和目标信号的误差值时，可以在第一信号中选取一个数据，并获取目标信号中相应位置的数据，计算这两个数据之间的差值作为第一信号和目标信号的误差值。其中，目标信号中相应位置的数据可以是预先存储的，在需要获取时，直接在指定存储位置读取即可。
[0010]此外，将第二信号中的连续N个数据作为上述误差值对应的梯度，然后，将误差值、梯度和预设更新步长相乘，得到长度为N的向量。N为模拟均衡器的抽头数。最后，将得到的长度为N的向量与当前的N个抽头系数组成的向量相加，即可得到调整后的抽头系数对应的向量。
[0011]在一种可能的实现方式中，逆变换的方法可以为伪逆矩阵法，相应的，对第一信号进行逆变换的处理可以为：获取模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵，将待使用伪逆矩阵和第一信号相乘，得到第二信号。
[0012]在本申请实施例所示的方案中，伪逆矩阵的计算方法可以为摩尔－彭若斯广义逆(Moore
‑
Penrose)方法、奇异值分解(singular salue decomposition，SVD)方法等。
[0013]在一种可能的实现方式中，在逆变换采用伪逆矩阵法的情况下，因为信号传输信道特性变化不会很快，所以为了节省计算资源，可以不用每次更新抽头系数时，都重新计算待使用伪逆矩阵。相应的，可以设置伪逆矩阵更新周期，如果当前达到伪逆矩阵更新周期，则对模拟均衡器的抽头系数组成的卷积矩阵进行伪逆计算，得到模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵。如果当前达到伪逆矩阵更新周期，则获取最新伪逆计算得到的伪逆矩阵，作为模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵。
[0014]在一种可能的实现方式中，逆变换的方法还可以为卷积计算法，相应的，对第一信号进行逆变换的处理可以为：获取模拟均衡器的抽头系数对应的待使用时域数据。将第一信号和待使用时域数据进行卷积，得到第二信号。
[0015]在一种可能的实现方式中，在逆变换采用卷积计算法的情况下，因为信号传输信道特性变化不会很快，所以为了节省计算资源，可以不用每次更新抽头系数时，都重新计算待使用时域数据，相应的，可以设置时域数据更新周期，如果当前达到时域数据更新周期，则对模拟均衡器的抽头系数进行快速傅里叶变换FFT，得到模拟均衡器的抽头系数对应的频域数据。计算频域数据中各元素的倒数，得到模拟均衡器的抽头系数对应的频谱数据。对频谱数据进行逆快速傅里叶变换IFFT，得到模拟均衡器的抽头系数对应的待使用时域数据。如果当前未达到时域数据更新周期，则获取最新计算得到的模拟均衡器的抽头系数对应的时域数据，作为模拟均衡器的抽头系数对应的待使用时域数据。
[0016]第二方面，提供了一种接收机，所述接收机包括模拟均衡器、模数转换器和数字信号处理器，其中：
[0017]模拟均衡器，用于对接收到的第一输入信号进行均衡处理；
[0018]模数转换器，用于对均衡处理后的第一输入信号进行模数转换，得到第一信号，其中，所述第一信号为数字信号；
[0019]数字信号处理器，用于对所述第一信号进行逆变换，得到第二信号，根据所述第一信号和所述第二信号，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述数字信号处理器，用于：
[0021]计算所述第一信号和所述第一信号对应的目标信号之间的误差值；
[0022]根据所述误差值、所述第二信号和预设更新步长，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述数字信号处理器，用于：
[0024]获取所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵；
[0025]根据所述待使用伪逆矩阵对所述第一信号进行处理，得到第二信号。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述数字信号处理器，用于：
[0027]对所述模拟均衡器的抽头系数组成的卷积矩阵进行伪逆计算，得到所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述数字信号处理器，用于：
[0029]获取所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用时域数据；
[0030]将所述第一信号和所述待使用时域数据进行卷积，得到第二信号。
[0031]在一种可能的实现方式中，所述数字信号处理器，还用于向所述模拟均衡器输出调整后的抽头系数；
[0032]所述模拟均衡器，还用于根据调整后的抽头系数对接收到的第二输入信号进行均衡处理。
[0033]在一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种均衡器的调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取经过模拟均衡器均衡处理后的第一信号；对所述第一信号进行逆变换，得到第二信号；根据所述第一信号和所述第二信号，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信号和所述第二信号，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整，包括：计算所述第一信号和所述第一信号对应的目标信号之间的误差值；根据所述误差值、所述第二信号和预设更新步长，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号进行逆变换，得到第二信号，包括：获取所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵；根据所述待使用伪逆矩阵对所述第一信号进行处理，得到第二信号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵，包括：对所模拟均衡器的抽头系数组成的卷积矩阵进行伪逆计算，得到所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号进行逆变换，得到第二信号，包括：获取所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用时域数据；将所述第一信号和所述待使用时域数据进行卷积，得到第二信号。6.一种接收机，其特征在于，包括：模拟均衡器，用于对接收到的第一输入信号进行均衡处理；模数转换器，用于对均衡处理后的第一输入信号进行模数转换，得到第一信号，其中，所述第一信号为数字信号；数字信号处理器，用于对所述第一信号进行逆变换，得到第二信号，根据所述第一信号和所述第二信号，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。7.根据权利要求6所述的接收机，其特征在于，所述数字信号处理器，用于：计算所述第一信号和所述第一信号对应的目标信号之间的误差值；根据所述误差值、所述第二信号和预设更新步长，对所述模拟均衡器的抽头系数进行调整。8.根据权利要求6或7所述的接收机，其特征在于，所述数字信号处理器，用于：获取所述模拟均衡器的抽头系数对应的待使用伪逆矩阵；根据所述待使用伪逆矩阵对所述第一信号进行处理，得到第二信号。9.根据权利要求8所述的接收机，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴彤宇，周雷，董晓文，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：