一种实时调整的售票数量预测的方法技术

本申请涉及一种实时调整的售票数量预测的方法，包括以下步骤：对若干影响售票的数据进行输入数据采集；将采集到的输入数据进行输入数据预处理；根据处理完成后的数据进行人、车流量预测；根据得到的人、车流量预测结果进行售票数量预测；配载数量计算；根据售票过程中受到的各种因素影响，选择预测售票数量的实时调整方案，该预测方法使用了多种实际数据和多种算法进行实现，进行售票量实时自动调整的方案。方案。方案。

【技术实现步骤摘要】
一种实时调整的售票数量预测的方法


[0001]本专利技术涉及港航客运算法
，特别涉及一种实时调整的售票数量预测的方法。

技术介绍

[0002]现有港航客运售票方式一般是固定各类型票的售出方式，并未采取实时动态调整方式，当某种类型车辆较多而另一种类型车辆较少时，难以进行满足客户需要的调整，从而导致实际轮渡装载数量远小于实际值；现有售票和配载方式以人工进行为主，很少根据数据经验进行决策，因此难以贴合时长需要；现有配载方式主要取决于检票的预期分配，但是该分配结果一般根据经验值而非停车场情况，容易造成某些类别车辆等待时间过长。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种实时调整的售票数量预测的方法，以解决现有技术中以前售票都是静态的、售票初始值都是给定固定数值、无法根据当前到港车辆、已配载车辆、船舶容量，进行车道线长度配载计算、无法根据历史配载结果和当前到港车辆情况，预测其配载方案的问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时调整的售票数量预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：对若干影响售票的数据进行输入数据采集；将采集到的输入数据进行输入数据预处理；根据处理完成后的数据进行人、车流量预测；根据得到的人、车流量预测结果进行售票数量预测；配载数量计算；根据售票过程中受到的各种因素影响，选择预测售票数量的实时调整方案。2.根据权利要求1所述的一种实时调整的售票数量预测的方法，其特征在于，所述对若干影响售票的数据进行输入数据采集步骤中，采集的数据信息包括历史售票数据、天气信息和节假日信息中的一种或多种，其中历史售票数据为一年内的数据。3.根据权利要求2所述的一种实时调整的售票数量预测的方法，其特征在于，根据所述历史售票数据，对可能的到港具体数据进行平滑处理；所述根据处理完成后的数据进行人、车流量预测采用使用自回归移动平均模型进行。4.根据权利要求3所述的一种实时调整的售票数量预测的方法，其特征在于，所述根据处理完成后的数据进行人、车流量预测的具体步骤包括：基于处理完成后的数据搭建自回归移动平均模型；处理完成后的数据按时间顺序划分为训练集与测试集；搭建好的自回归移动平均模型采用训练集训练；使用训练后的自回归移动平均模型对测试集进行预测。5.根据权利要求4所述的一种实时调整的售票数量预测的方法，其特征在于，所述根据得到的人、车流量预测结果进行售票数量预测的具体步骤包括：根据预测得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张芬芬，陆振桤，石林，覃贞勇，陈奕松，李召辉，吴坤省，
申请(专利权)人：海南海峡航运股份有限公司，
类型：发明
国别省市：