一种水质预测模型的优化方法、装置及网络设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种水质预测模型的优化方法、装置及网络设备，涉及环境预测技术领域，其中，该方法包括：利用水质预测模型，对待测水域进行水质预测，获得所述待测水域对应的至少一项水质类别预测结果；判断所述至少一项水质类别预测结果中的第一水质类别预测结果是否准确；在所述第一水质类别预测结果不准确的情况下，根据所述第一水质类别预测结果，更新第一模型；其中，所述水质预测模型是通过加载所述第一模型得到的，所述第一模型是通过对原始模型进行训练得到的，所述原始模型基于第一算法构建，所述第一算法用于根据特征在类别下的数量确定在所述类别下所述特征的概率。本发明专利技术的方案解决了现有技术中水质预测方法的预测精度不足的问题。度不足的问题。度不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种水质预测模型的优化方法、装置及网络设备


[0001]本专利技术涉及环境预测
，尤其涉及一种水质预测模型的优化方法、装置及网络设备。

技术介绍

[0002]水质预测是水污染治理中不可或缺的工作，目前，随着环境污染的加剧和污水处理技术的发展，水质检测在现代工农业生产的地位日趋重要。然而，现有技术中水质预测方法的预测精度不足，已经远不能满足环保工作发展的需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种水质预测模型的优化方法、装置及网络设备，解决了现有技术中水质预测方法的预测精度不足的问题。
[0004]第一方面，本专利技术的实施例提供一种水质预测模型的优化方法，包括：
[0005]利用水质预测模型，对待测水域进行水质预测，获得所述待测水域对应的至少一项水质类别预测结果；
[0006]判断所述至少一项水质类别预测结果中的第一水质类别预测结果是否准确；
[0007]在所述第一水质类别预测结果不准确的情况下，根据所述第一水质类别预测结果，更新第一模型；
[0008]其中，所述水质预测模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水质预测模型的优化方法，其特征在于，包括：利用水质预测模型，对待测水域进行水质预测，获得所述待测水域对应的至少一项水质类别预测结果；判断所述至少一项水质类别预测结果中的第一水质类别预测结果是否准确；在所述第一水质类别预测结果不准确的情况下，根据所述第一水质类别预测结果，更新第一模型；其中，所述水质预测模型是通过加载所述第一模型得到的，所述第一模型是通过对原始模型进行训练得到的，所述原始模型基于第一算法构建，所述第一算法用于根据特征在类别下的数量确定在所述类别下所述特征的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用水质预测模型，对待测水域进行水质预测，获得所述待测水域对应的至少一项水质类别预测结果，包括：获取所述待测水域内的至少一组水质数据，每组所述水质数据包括至少一项水质参数的观测值；将所述水质参数作为特征，利用所述水质预测模型对所述至少一组水质数据进行水质类别预测，获得每组所述水质数据对应的水质类别预测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述至少一项水质类别预测结果中的第一水质类别预测结果是否准确，包括：获取所述第一水质类别预测结果对应的第一水质数据；根据预设的水质检测规则，确定所述第一水质数据对应的水质检测结果；在所述第一水质类别预测结果与所述水质检测结果不一致的情况下，确定所述第一水质类别预测结果不准确。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第一水质类别预测结果不准确的情况下，根据所述第一水质类别预测结果，更新第一模型，包括：将所述第一水质数据作为数据样本、所述第一水质数据对应的水质检测结果作为类别，对所述第一模型进行训练，修正所述第一模型的参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一算法根据第一特征在第一类别的数量以及所有特征在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾渊渊，张寅，樊劲松，路名，
申请(专利权)人：大唐融合哈尔滨生态环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：