面向源网荷不确定性的供电调度方法及系统技术方案

本申请提供的一种面向源网荷不确定性的供电调度方法及系统，涉及电力技术领域，该方法包括：训练初始供电策略模型，得到训练好的供电策略模型，所述供电策略模型用于为目标用户预测待调度电量；对训练好的所述供电策略模型进行评分，获取评分符合要求的目标供电策略模型；获取所述目标用户所在目标区域的天气特征、被动影响因子特征和历史用电特征；将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征输入至所述目标供电策略模型，得到对所述目标用户的初始供电策略；对所述初始供电策略再次结合所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行分析、调整，得到目标用户的目标供电策略。本申请能够准确地匹配供电调度的策略。供电调度的策略。供电调度的策略。

【技术实现步骤摘要】
面向源网荷不确定性的供电调度方法及系统


[0001]本申请涉及电力
，尤其涉及一种面向源网荷不确定性的供电调度方法及系统。

技术介绍

[0002]由于自然因素限制，新能源发电一般具有间歇性和波动性，其大规模并网运行会为系统运行引入不确定因素，使得不同区域供电调度在策略和供电量上的准确性难以保证，也难以推进节电和充分用电的有利措施。
[0003]因此，需要提出一种面向源网荷不确定性的供电调度方法及系统，以克服上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种面向源网荷不确定性的供电调度方法及系统，本申请实施例能够准确地为目标用户匹配供电调度的供电策略，以克服面向源网电荷不确定性导致为不同区域不同用户供电的准确性不高的问题。具体技术方案如下：
[0005]在本专利技术实施例的第一方面，提供一种面向源网荷不确定性的供电调度方法，所述方法包括：
[0006]训练初始供电策略模型，得到训练好的供电策略模型，所述供电策略模型用于为目标用户预测待调度电量；
[0007]对训练好的所述供电策略模型进行评分，获取评分符合要求的目标供电策略模型；
[0008]获取所述目标用户所在目标区域的天气特征、被动影响因子特征和历史用电特征；
[0009]将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征输入至所述目标供电策略模型，得到对所述目标用户的初始供电策略；
[0010]对所述初始供电策略再次结合所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行分析、调整，得到目标用户的目标供电策略。
[0011]可选地，所述训练初始供电策略模型，得到训练好的供电策略模型，包括：
[0012]获取多个训练样本及其标签；
[0013]基于所述多个训练样本训练所述初始供电策略模型，直至满足训练条件，得到所述供电策略模型。
[0014]3、根据权利要求2所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述对训练好的所述供电策略模型进行评分，获取评分符合要求的目标供电策略模型，包括：
[0015]获取对所述供电策略模型的第一评分公式：
[0016][0017]F1为第一评分，P为模型正确预测出训练样本的正样本的数量，M为正样本总数量，N为负样本总数量；
[0018]获取对所述供电策略模型的第二评分公式：
[0019][0020]F＝(F1*a+F2*b)/2
[0021]其中，F为目标评分，y为所述目标用户的预测用电量，y1为所述目标用户的实际用电量，a为第一评分的权重，b为第二评分的权重；
[0022]获取所述目标评分大于预设阈值的模型作为所述目标供电策略模型。
[0023]4、根据权利要求1所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征输入至所述目标供电策略模型，得到对所述目标用户的初始供电策略，包括：
[0024]将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行编码融合，得到融合特征；
[0025]所述目标供电策略模型根据所述融合特征进行预测，计算对所述目标用户下一时段的补贴总电量。
[0026]5、根据权利要求4所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述计算对所述目标用户下一时段的补贴总电量，包括：
[0027]获取补贴总电量计算公式来计算所述补贴总电量：
[0028]Q＝Q1+Q2；
[0029]Q1＝(y
‑
x)*n
‑
v；
[0030]Q2＝Q缓*(c+d)；
[0031]其中，Q为所述补贴总电量，x为历史时段实际人均的用电量，y为模型预测人均用电量，n为所述目标用户的总人数，v为待节约补贴电量，Q1为理论补贴电量，Q2为外部因素补贴电量，Q缓为缓冲池补贴电量，c为天气因素影响权重，d为被动因子影响权重。
[0032]6、根据权利要求5所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述对所述初始供电策略再次结合所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行分析、调整，得到目标用户的目标供电策略，包括：
[0033]结合所述融合特征对所述初始供电策略进行分析、调整，调整所述补贴总电量的数值作为所述目标供电策略；或者，
[0034]根据所述补贴总电量的计算公式，计算对应的补贴总金额作为所述目标供电策略，所述补贴总电量的计算公式为
[0035]W＝Q*s；
[0036]其中，S为单位电量补贴金额，W为补贴总金额。
[0037]在本专利技术实施例的又一方面，提供一种面向源网荷不确定性的供电调度系统，所述系统包括：
[0038]训练模块，用于训练初始供电策略模型，得到训练好的供电策略模型，所述供电策略模型用于为目标用户预测待调度电量；
[0039]评分模块，用于对训练好的所述供电策略模型进行评分，获取评分符合要求的目
标供电策略模型；
[0040]特征获取模块，用于获取所述目标用户所在目标区域的天气特征、被动影响因子特征和历史用电特征；
[0041]初始策略模块，用于将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征输入至所述目标供电策略模型，得到对所述目标用户的初始供电策略；
[0042]目标策略模块，用于对所述初始供电策略再次结合所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行分析、调整，得到目标用户的目标供电策略。
[0043]可选地，所述训练模块还具体用于：
[0044]获取多个训练样本及其标签；
[0045]基于所述多个训练样本训练所述初始供电策略模型，直至满足训练条件，得到所述供电策略模型。
[0046]由上可知，本申请通过全面性的获取与目标用户用电相关的天气特征、被动因子影响特征和历史用电特征，利用机器学习模型训练得到的目标供电策略模型对以上特征进行分析计算，为用户提供准确的供电策略，以实现准确地为目标用户进行供电调度的基础上，还有利于高效推进目标用户节约用电和充分用电的措施。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1是本申请实施例提供的面向源网荷不确定性的供电调度系统的应用场景示意图；
[0049]图2是本申请实施例提供的面向源网荷不确定性的供电调度方法的流程示意图；
[0050]图3是本申请实施例提供的面向源网荷不确定性的供电调度系统的结构示意图；
[0051]图4是本申请实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0052]为了更清楚地说明本说明书实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述方法包括：训练初始供电策略模型，得到训练好的供电策略模型，所述供电策略模型用于为目标用户预测待调度电量；对训练好的所述供电策略模型进行评分，获取评分符合要求的目标供电策略模型；获取所述目标用户所在目标区域的天气特征、被动影响因子特征和历史用电特征；将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征输入至所述目标供电策略模型，得到对所述目标用户的初始供电策略；对所述初始供电策略再次结合所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行分析、调整，得到目标用户的目标供电策略。2.根据权利要求1所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述训练初始供电策略模型，得到训练好的供电策略模型，包括：获取多个训练样本及其标签；基于所述多个训练样本训练所述初始供电策略模型，直至满足训练条件，得到所述供电策略模型。3.根据权利要求2所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述对训练好的所述供电策略模型进行评分，获取评分符合要求的目标供电策略模型，包括：获取对所述供电策略模型的第一评分公式：F1为第一评分，P为模型正确预测出训练样本的正样本的数量，M为正样本总数量，N为负样本总数量；获取对所述供电策略模型的第二评分公式：F＝(F1*a+F2*b)/2其中，F为目标评分，y为所述目标用户的预测用电量，y1为所述目标用户的实际用电量，a为第一评分的权重，b为第二评分的权重；获取所述目标评分大于预设阈值的模型作为所述目标供电策略模型。4.根据权利要求1所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征输入至所述目标供电策略模型，得到对所述目标用户的初始供电策略，包括：将所述天气特征、所述被动因子影响特征和所述历史用电特征进行编码融合，得到融合特征；所述目标供电策略模型根据所述融合特征进行预测，计算对所述目标用户下一时段的补贴总电量。5.根据权利要求4所述的面向源网荷不确定性的供电调度方法，其特征在于，所述计算对所述目标用户下一时段的补贴总电量，包括：获取补贴总电量计算公式来计算所述补贴总电量：Q＝Q1+Q2；
Q1＝(y

【专利技术属性】
技术研发人员：徐景新，王士勇，蒋德玉，宋战辉，韩树山，宋杨，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司临沂供电公司，
类型：发明
国别省市：