事故目标点位确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种事故目标点位确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一事故数据集合；根据第一事故数据集合的第一事故数据子集中的事故损失参数以及每一个事故损失参数对应的权重，确定第一事故数据子集的权重；根据第一事故数据子集中的第一类坐标数据确定第一事故数据子集的弧度；根据第一事故数据集合中每一个事故数据子集分别对应的权重和弧度对第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇；根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定第一聚类簇对应的事故目标点位的中心点坐标和范围。该方式可以找到事故多发的隐藏特征，为掌握城市交通事故概况、因地制宜地指定治理方案提供可靠依据。方案提供可靠依据。方案提供可靠依据。

【技术实现步骤摘要】
事故目标点位确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种事故目标点位确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前居民的汽车拥有量已经达到数亿水平。随着机动车数量的增加，交通事故也成为影响居民生产生活、危害居民生命健康与财产安全的一大威胁。近年来，每年都会发生数万起交通事故，造成了大量的人员伤亡，同时也造成了巨大的经济损失。
[0003]当前针对交通事故数据的研究，大多基于道路数据、违章数据、事故数据等，发现设计不合理的路口和路段，这种方式只是简单的数据分析，不能很好的发现事故的内在特征，因此，也不能根据交通事故数据提供有力的改进方案。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种事故目标点位确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中部分或者全部的问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种事故目标点位确定方法，该方法包括：
[0006]获取第一事故数据集合，第一事故数据集合包括多起事故中每一起事故对应的事故数据子集，事故数据子集包括发生事故的第一类坐标数据、事故的事故损失参数以及每一个事故损失参数对应的权重；
[0007]根据第一事故数据子集中的事故损失参数以及每一个事故损失参数对应的权重，确定第一事故数据子集的权重，其中，第一事故数据子集为第一事故数据集合中任一个事故数据子集；
[0008]根据第一事故数据子集中的第一类坐标数据确定第一事故数据子集的弧度；
[0009]根据第一事故数据集合中每一个事故数据子集分别对应的权重和弧度对第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇；
[0010]根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定第一聚类簇对应的事故目标点位的中心点坐标和范围，其中，第一聚类簇为所有的聚类簇中任一个。
[0011]通过该方式，首先获取事故数据集合，根据事故数据集合中每一起事故数据子集中的坐标数据确定该起事故的弧度，根据该起事故数据子集中的事故损失参数以及每个事故损失参数分别对应的权重确定该起事故的权重，然后根据事故数据集合中每一起事故的弧度和权重进行聚类，获得多个聚类簇，每一个聚类簇即为一个事故目标点位的数据信息，然后根据每一个聚类簇的坐标数据确定该聚类簇对应的事故目标点位的中心点坐标和范围，可以实现对交通事故大数据的多维度挖掘分析，找到事故多发的隐藏特征，为交警掌握城市交通事故概况、因地制宜地指定治理方案提供有力手段与可靠依据。
[0012]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施例中，获取第一事故数据集合，包
括：
[0013]获取第二事故数据集合以及预设范围的道路数据，道路数据包括每一个道路分别对应的预设道路坐标范围；
[0014]将第二事故数据集合的第二数据子集中发生事故的第二类坐标数据进行坐标转换，获取第一类坐标数据；
[0015]根据所有的道路的预设道路坐标范围和每一起事故数据子集中发生事故的第一类事故坐标数据，对第二事故数据集合进行数据筛选，获取第一事故数据集合。
[0016]通过该方式，可以去除不属于任何道路的交通事故数据，使后续的聚类结果更加倾向于道路范围。
[0017]结合第一方面或者第一方面的第一实施例，在本专利技术第一方面的第二实施例中，根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定第一事故数据子集对应的事故目标点位的中心点坐标和范围，包括：
[0018]根据第一聚类簇中所有的第一类事故数据坐标，确定事故目标点位的中心点坐标；
[0019]根据中心点坐标以及与中心点坐标距离最大的第一类事故数据坐标，确定事故目标点位的范围。
[0020]结合第一方面的第二实施例，在本专利技术第一方面的第三实施例中，根据第一聚类簇中所有的事故数据坐标，确定事故目标点位的中心点坐标，包括：
[0021]根据第一聚类簇中所有事故数据坐标中的纬度坐标的平均值，确定中心点坐标的纬度；
[0022]根据第一聚类簇中所有事故数据坐标中的经度坐标的平均值，确定中心点坐标的经度。
[0023]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施例中，根据第一事故数据集合中每一个事故数据子集分别对应的权重和弧度对第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇之后，方法还包括：
[0024]当聚类簇中的事故数据子集的数量小于预设阈值时，对聚类簇进行删除操作。
[0025]通过该方式，若聚类簇中的事故数据子集小于一定数量，则可以认为属于偶发事故，其客观规律不明显，可以剔除，有利于后续进行事故的数据分析。
[0026]结合第一方面至第一方面的第一实施例或者第一方面的第三实施例至第一方面的第四实施例中任一实施例，在本专利技术第一方面的第五实施例中，根据第一事故数据子集中每一个事故数据分别对应的事故数据坐标，确定第一事故数据子集对应的事故目标点位的中心点坐标和范围之后，方法还包括：
[0027]将第一类坐标数据对应的道路信息，添加至与第一事故数据子集对应的第一事故数据中，其中，道路信息为第一类坐标数据所在的道路范围对应道路的道路信息。
[0028]结合第一方面的第五实施例，在本专利技术第一方面的第六实施例中，将第一类坐标数据对应的道路信息，添加至与第一事故数据子集对应的第一事故数据中之后，方法还包括：
[0029]对事故目标点位的范围中的每一起事故的事故损失参数以及道路信息进行统计，以便后续根据统计结果进行事故分析。
[0030]通过该方式，可以根据事故目标点位的数据进行事故分析，找出事故多发点位的分布情况，以及与发生事故相关性较大的数据信息，例如交通违法数据、重点车辆数据等，有针对性的制定安全措施。
[0031]第二方面，本申请提供了一种事故目标点位确定装置，该装置包括：获取模块、确定模块以及聚类模块；
[0032]获取模块，用于获取第一事故数据集合，第一事故数据集合包括多起事故中每一起事故对应的事故数据子集，事故数据子集包括发生事故的第一类坐标数据、事故的事故损失参数以及每一个事故损失参数对应的权重；
[0033]确定模块，用于根据第一事故数据子集中的事故损失参数以及每一个事故损失参数对应的权重，确定第一事故数据子集的权重，其中，第一事故数据子集为第一事故数据集合中任一个事故数据子集；根据第一事故数据子集中的第一类坐标数据确定第一事故数据子集的弧度；
[0034]聚类模块，用于根据第一事故数据集合中每一个事故数据子集分别对应的权重和弧度对第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇；
[0035]确定模块，还用于根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定第一聚类簇对应的事故目标点位的中心点坐标和范围，其中，第一聚类簇为所有的聚类簇中任一个。
[0036]可选的，该装置还包括：坐标转换模块以及筛选模块；
[0037]获取模块，还用于获取第二事本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种事故目标点位确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一事故数据集合，所述第一事故数据集合包括多起事故中每一起事故对应的事故数据子集，所述事故数据子集包括发生所述事故的第一类坐标数据、所述事故的事故损失参数以及每一个所述事故损失参数对应的权重；根据第一事故数据子集中的事故损失参数以及每一个所述事故损失参数对应的权重，确定所述第一事故数据子集的权重，其中，所述第一事故数据子集为所述第一事故数据集合中任一个事故数据子集；根据所述第一事故数据子集中的第一类坐标数据确定所述第一事故数据子集的弧度；根据所述第一事故数据集合中每一个所述事故数据子集分别对应的权重和弧度对所述第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇；根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定所述第一聚类簇对应的事故目标点位的中心点坐标和范围，其中，所述第一聚类簇为所有的所述聚类簇中任一个。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一事故数据集合，包括：获取第二事故数据集合以及预设范围的道路数据，所述道路数据包括每一个道路分别对应的预设道路坐标范围；将所述第二事故数据集合的第二数据子集中发生所述事故的第二类坐标数据进行坐标转换，获取第一类坐标数据；根据所有的所述道路的预设道路坐标范围和每一起事故数据子集中发生所述事故的第一类事故坐标数据，对所述第二事故数据集合进行数据筛选，获取所述第一事故数据集合。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定所述第一事故数据子集对应的事故目标点位的中心点坐标和范围，包括：根据所述第一聚类簇中所有的所述第一类事故数据坐标，确定所述事故目标点位的中心点坐标；根据所述中心点坐标以及与所述中心点坐标距离最大的第一类事故数据坐标，确定所述事故目标点位的范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一聚类簇中所有的所述事故数据坐标，确定所述事故目标点位的中心点坐标，包括：根据所述第一聚类簇中所有事故数据坐标中的纬度坐标的平均值，确定所述中心点坐标的纬度；根据所述第一聚类簇中所有事故数据坐标中的经度坐标的平均值，确定所述中心点坐标的经度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一事故数据集合中每一个所述事故数据子集分别对应的权重和弧度对所述第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇之后，所述方法还包括：当所述聚类簇中的事故...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昌毅，穆翀，翟俐民，王琳琛，王亚茹，白金歌，吕晓鹏，史晓蒙，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：