【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体地说，涉及一种基于大语言模型的问答系统。
技术介绍
1、在信息爆炸的时代，我们每天都会都通过互联网接收到海量的信息，无论是来自个人工作过程中的知识积累、社交媒体的信息传递、团队内部的知识共享还是其他渠道，同时我们存储、传递和获取知识信息的能力变得前所未有地强大，但如何高效地管理和利用这些海量的知识也成为巨大的挑战。
2、在现有技术中，知识管理通常仅限于单一模态，如文本、图片或表格等，而且往往缺乏自动化和智能化的处理能力，对于导入和识别的知识内容，需要大量的人工操作和干预，这大大降低了知识管理的效率和效果；同时，现有的知识库构建方法通常基于传统的数据库或文件系统，这使得知识检索的效率和准确率受到限制。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于大语言模型的问答系统，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现，其包括：
3、用户端模块，用于获取用户手动输入的问题文字并生成问题文本，...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，多模态处理模块还包括用于转换文件文本类型的文本转换单元，文本转换单元获取数据类型并执行以下命令：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，用户手动输入的问题文字并生成问题文本，问题文本输入预训练大语言模型的过程还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，用户端模块还包括可视化页面，可视化页面用于接收应答输出模块中的自然语言文本并显示于可视化页面上，还用于接收...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，多模态处理模块还包括用于转换文件文本类型的文本转换单元，文本转换单元获取数据类型并执行以下命令：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，用户手动输入的问题文字并生成问题文本，问题文本输入预训练大语言模型的过程还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的问答系统，其特征在于，用户端模块还包括可视化页面，可视化页面用于接收应答输出模块中的自然语言文本并显示于可视化页面上，还用于接收源数据文件的链接并根据类型以显示、播放或二者组合的...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩璐鑫，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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