儿童行为异常评估方法和系统技术方案

本申请实施例提供了一种儿童行为异常评估方法和系统，在被测儿童位于测试室内展示的至少一个测试场景的情况下，获取测试室内设置的数据采集设备采集的被测儿童的行为测试数据；对被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定被测儿童的行为特征；根据行为特征，评估被测儿童存在行为异常的概率。其中，测试场景与被测儿童待评估的异常行为类型相对应，异常行为类型包括孤独症谱系障碍对应的至少一种表现行为。即本申请通过数据采集设备采集被测儿童在真实场景下的行为测试数据，以全面且准确地记录被测儿童的真实动作和行为。如此，通过分析行为测试数据即可评估被测儿童异常行为的可能性，缩短了测试时间，提高了异常行为的评估效率。的评估效率。的评估效率。

【技术实现步骤摘要】
儿童行为异常评估方法和系统


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种儿童行为异常评估方法和系统。

技术介绍

[0002]行为异常又称行为障碍，是指患者由于认识、情感和意志等方面的神经性发育障碍所导致动作和行为存在异常。例如，孤独症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorder，ASD)包括一组神经性发育障碍，是指儿童自出生到幼儿期的成长过程中出现的一种广泛性发育障碍，其患者的行为异常主要表现为社会交往障碍、沟通困难、兴趣范围狭窄以及刻板行为的重复。
[0003]相关技术中，在评估被测儿童行为是否异常时，通常需要专业人员按照各精神性发育障碍所对应的测试规则，依次对被测儿童的各种行为能力进行测试，以根据测试结果确定被测儿童的动作和行为是否存在异常。例如，在评估被测儿童是否患有孤独症谱系障碍时，专业医师基于自闭症诊断观察量表(Autism Diagnostic Observation Schedule，ADOS)、孤独症诊断访谈检查(Autism Diagnostic Interview Revised，ADIR)、儿童孤独症评定量表(Childhood Autism Rating Scale，CARS)等量表中所列的测试项，与被测儿童进行交流，观察被测儿童在交流过程中的反应和动作，以此评估被测儿童的社会互动情况、语言交流情况及响应行为情况等，从而确定被测儿童患有孤独症谱系障碍的风险。
[0004]然而，在上述行为异常筛查方式中，需要依赖专业医师才能完成行为异常评估，且完成一例神经性发育障碍对应的异常行为评估需要数小时，导致各种神经性发育障碍疾病的筛查效率较低，难以大范围普及。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种儿童行为异常评估方法和系统，可以降低行为异常评估过程对评估者的专业要求，避免对被测儿童指令依从性和语言能力的要求，也适用于小龄幼童，缩短行为异常评估所需的测试时间，从而提高与行为异常相关的神经性发育障碍疾病的筛查效率。
[0006]第一方面，本申请提供一种儿童行为异常评估方法，包括：
[0007]在被测儿童位于测试室内展示的至少一个测试场景的情况下，获取测试室内设置的数据采集设备采集的被测儿童的行为测试数据；测试场景与被测儿童待评估的异常行为类型相对应，异常行为类型包括孤独症谱系障碍对应的至少一种表现行为；
[0008]对被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定被测儿童的行为特征；
[0009]根据行为特征，评估被测儿童行为异常的概率。
[0010]第二方面，本申请还提供了一种儿童行为异常评估系统，包括主控室和测试室，主控室包括数据处理设备，测试室内设置有数据采集设备；
[0011]在被测儿童位于测试室内展示至少一个测试场景的情况下，数据采集设备用于获取被测儿童的行为测试数据，并将行为测试数据发送给数据处理设备；测试场景与被测儿
童待评估的异常行为类型相对应，异常行为类型包括孤独症谱系障碍对应的至少一种表现行为；
[0012]数据处理设备，用于对被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定被测儿童的行为特征，并根据行为特征，评估被测儿童行为异常的概率。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种儿童行为异常评估装置，包括：
[0014]数据获取模块，用于在被测儿童位于测试室内展示的至少一个测试场景的情况下，获取测试室内设置的数据采集设备采集的被测儿童的行为测试数据；测试场景与被测儿童待评估的异常行为类型相对应，异常行为类型包括孤独症谱系障碍对应的至少一种表现行为；
[0015]数据分析模块，用于对被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定被测儿童的行为特征；
[0016]行为评估模块，用于根据行为特征，评估被测儿童存在行为异常的概率。
[0017]第四方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一方法的步骤。
[0018]第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一方法的步骤。
[0019]第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一方法的步骤。
[0020]本申请提供的技术方案至少可以达到以下有益效果：
[0021]本申请提供的儿童行为异常评估方法和系统，在被测儿童位于测试室内展示的至少一个测试场景的情况下，获取测试室内设置的数据采集设备采集的被测儿童的行为测试数据；对被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定被测儿童的行为特征；根据行为特征，评估被测儿童存在行为异常的概率。其中，测试场景与被测儿童待评估的异常行为类型相对应，异常行为类型包括孤独症谱系障碍对应的至少一种表现行为。由此可见，本申请通过数据采集设备采集被测儿童在真实场景下的行为测试数据，该行为测试数据可以全面且准确地记录被测儿童的真实动作和行为。如此，通过分析被测儿童的行为测试数据即可确定被测儿童的行为特征，以评估被测儿童存在异常行为的可能性。而且，在行为异常评估过程中，只需预先设置与异常行为类型相对应的真实测试场景，并在测试场景中部署数据采集设备即可。测试过程无需专业医师按照测试规则引导被测儿童执行多个测试项，也不依赖专业医师的从医经验确定测试结果，缩短了测试时间，提高了异常行为的评估效率，从而提高了与行为异常相关的神经性发育障碍的筛查效率。
附图说明
[0022]图1是本申请一示例性实施例示出的一种儿童行为异常评估系统的示意图；
[0023]图2是本申请一示例性实施例示出的一种儿童行为异常评估方法的流程图；
[0024]图3是本申请一示例性实施例示出的一种偏好测试场景的示意图；
[0025]图4是本申请一示例性实施例示出的一种共同关注测试场景的示意图；
[0026]图5是本申请一示例性实施例示出的一种声音回应测试场景的示意图；
[0027]图6是本申请一示例性实施例示出的一种行为异常评估装置的结构示意图；
[0028]图7是本申请一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0030]目前，在儿童早期的神经性发育障碍筛查中，多以主观评估为主，由专业医师与被测儿童进行交流，并观察被测儿童的行为，并结合监护人对被测儿童日常行为的描述，来评估被测儿童是否存在行为异常，进而分析被测儿童患有神经性发育障碍的可能性。
[0031]在上述儿童行为异常评估过程中，由于缺乏客观、量化的行为指标，增加了神经性发育障碍误诊的风险；且行为异常评估结果依赖于医师的从医经验，对医师的专业度要求较高。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种儿童行为异常评估方法，其特征在于，包括：在被测儿童位于测试室内展示的至少一个测试场景的情况下，获取所述测试室内设置的数据采集设备采集的所述被测儿童的行为测试数据；所述测试场景与所述被测儿童待评估的异常行为类型相对应，所述异常行为类型包括孤独症谱系障碍对应的至少一种表现行为；对所述被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定所述被测儿童的行为特征；根据所述行为特征，评估所述被测儿童行为异常的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试场景包括偏好测试场景，所述偏好场景中包括一个测试人员和至少一个用于吸引所述被测儿童目光的第一测试道具；则所述数据采集设备包括设置在所述测试场景中的第一图像采集设备、第二图像采集设备和第一声音采集设备；在所述被测儿童位于与所述测试人员对面，并且所述测试人员与所述被测儿童进行面对面交流的过程中，所述第一图像采集设备用于采集所述被测儿童的第一正面视频，所述第二图像采集设备用于采集所述测试人员和所述被测儿童的第一交互视频，所述第一声音采集设备用于采集所述测试人员和所述被测儿童的第一交互音频；对应地，所述行为测试数据包括所述第一正面视频、所述第一交互视频和所述第一交互音频。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为特征包括注意偏好特征；所述对所述被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定所述被测儿童的行为特征，包括：对所述第一交互音频和/或所述第一交互视频进行帧解析；在所述第一交互音频中检测到第一测试开始指令，和/或，在所述第一交互视频中检测到所述测试人员的第一测试开始动作之后，获取所述第一正面视频中各帧图像所包含的所述被测儿童的第一人体关键点数据；根据各帧图像对应的第一人体关键点数据，分析所述被测儿童的肢体偏向动作和所述肢体偏向动作对应的动作持续时长；根据所述肢体偏向动作和所述动作持续时长，评估所述被测儿童的注意偏好特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述肢体偏向动作和所述动作持续时长，评估所述被测儿童的注意偏好特征，包括：根据所述肢体偏向动作，确定所述被测儿童的关注点分布图；所述关注点分布图用于记录所述被测儿童目光所注视的至少一个第一感兴趣区域的位置；根据所述动作持续时长，确定所述被测儿童注视各所述第一感兴趣区域的专注时长；根据所述关注点分布图和所述专注时长，评估所述被测儿童的注意偏好特征。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述测试场景包括共同关注测试场景，所述共同关注测试场景中包括一个测试人员，以及设置在所述测试人员面前，供所述测试人员引导所述被测儿童共同注视的多个第二测试道具；则所述数据采集设备包括设置在所述测试场景中的第三图像采集设备、第四图像采集设备和第二声音采集设备；在所述被测儿童位于与所述测试人员对面，并且所述测试人员引导所述被测儿童注视所述测试道具的过程中，所述第三图像采集设备用于采集所述被测儿童的第二正面视频，所述第四图像采集设备用于采集所述测试人员的第三正面视频，所
述第二声音采集设备用于采集所述测试人员和所述被测儿童的第二交互音频；对应地，所述行为测试数据包括所述第二正面视频、所述第三正面视频和所述第二交互音频。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为特征包括共同关注特征；所述对所述被测儿童的行为测试数据进行分析处理，确定所述被测儿童的行为特征，包括：对所述第二交互音频和/或所述第三正面视频进行帧解析；在所述第二交互音频中检测到第二测试开始指令，和/或，在所述第三正面视频中检测到所述测试人员的第二测试开始动作之后，从所述第三正面视频中获取测试人员引导所述被测儿童关注的共同关注区域；所述共同关注区域为任一所述第二测试道具所在的区域；在检测到所述第二测试开始指令和/或所述第二测试开始动作之后，获取所述第二正面视频中各帧图像中所包含的人脸图像；根据所述人脸图像，获取所述被测儿童的头部特征数据；所述头部特征数据包括所述被测儿童的头部朝向、偏转角度和视线方向；根据所述被测儿童的头部特征数据，确定所述被测儿童目光所注视的第二感兴趣区域和区域关注时长；根据所述共同关注区域、所述第二感兴趣区域和所述区域关注时长，评估所述被测儿童的共同关注特征。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述共同关注区域、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡斌，杨民强，李睿，唐景盛，周唯，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：