一种同化机舱雷达测风资料改进风电功率预测的方法技术

本发明专利技术涉及一种同化机舱雷达测风资料改进风电功率预测的方法，包括以下步骤：⑴生成背景场和背景误差协方差矩阵；⑵使用核主成分分析方法提取机舱雷达径向风观测资料主模态：①构造出核矩阵；②将累积方差接近80%的特征向量排列成矩阵；③计算主分量；④计算机舱雷达径向风主模态资料；⑶通过机器学习方法构建近地层垂直风廓线模型；⑷将近地层垂直风廓线模型作为约束条件引入变分目标泛函；⑸风电功率预测：获得预测的风电功率和观测的风电功率，将二者进行对比，不断检验并优化即可。本发明专利技术既可解决局地、高频和高密度观测资料有效信息丢失的问题，也可实现对目标泛函中近地层风场的约束，可为使用同化方法提高风电功率的预测水平提供新的思路。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电功率预测，尤其涉及一种同化机舱雷达测风资料改进风电功率预测的方法。

技术介绍

1、风电功率预测是一个具有挑战性的科学和业务问题。数值预报模式是预测风电功率的主要手段。研究表明，风电功率预测误差的60％以上来自于数值预报模式。数值预报是一个初值问题，初始场的精度是影响数值预报水平的关键因素之一。

2、资料同化通过将观测信息与模式先验信息相结合，既是改进数值预报模式初始场精度的重要方法，也是提高风电功率预测水平的关键。提高资料同化水平的途径之一是在同化系统中引入丰富、优质的观测资料。同化常规、非常规观测资料会明显降低风电功率的预测误差。研究表明，同化测风塔风速资料后，会显著减小近地层风速的预报误差(boezioand ortell 2019)，超短期风速和风功率的均方根误差分别会减小0.39m s-1和66.64kw(zhang et al.2022)。同化风机轮毂高度处架设的风速计资料可将0～3小时近地层风速的平均绝对误差降低至0.5～0.6m s-1(chen et al.2017)。同化风机轮毂高度处的风速观测资料后，会使风本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种同化机舱雷达测风资料改进风电功率预测的方法，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种同化机舱雷达测风资料改进风...

【专利技术属性】
技术研发人员：张飞民，万赏，王澄海，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：