一种基于图元素的通用骨架检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图元素的通用骨架检测方法，步骤如下：通过对真值骨架进行拆解得到骨架图三元素，对骨架枝进一步分解，得到互相重叠的子骨架枝元素；检测模型设计：通过自注意力架构，设计几条通道来分别输出骨架枝概率、骨架枝候选、图元素概率、图元素候选以及子图标识；通过对上述几条通道的输出物进行处理与组装，得到最终的多目标骨架图。本发明专利技术巧妙缓解了传统骨架提取方法中普遍存在的骨架枝断裂、骨架枝丢失及骨架高噪等问题，更加简单跟高效，且提升了通用骨架的精度；本发明专利技术通用性强，不但适用于彩色图片中的物体骨架提取，还可直接用于二值图物体；本发明专利技术实用性强，能够应用于智慧农业、智慧家居、智慧风电、智慧医疗等领域。医疗等领域。医疗等领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图元素的通用骨架检测方法


[0001]本专利技术涉及骨架提取，特别是一种基于图元素的通用骨架检测方法。

技术介绍

[0002]图像中物体骨架一般由单个像素点组成，反映出物体形状的连通性和拓扑结构，常转化为骨架图形式，为后续修剪、匹配及应用带来方便。骨架作为一种降维的物体形态描述方式，有效组合了物体轮廓和区域信息，在数据量与结构性方面有独特优势，广泛应用于农业、生物、多媒体等场景中。

技术实现思路

[0003]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于图元素的通用骨架检测方法，从而巧妙缓解传统骨架提取方法中普遍存在的骨架枝断裂、骨架枝丢失及骨架高噪等问题，提升通用骨架的精度。
[0004]技术方案：本专利技术所述的一种基于图元素的通用骨架检测方法，包括以下步骤：
[0005](1)数据准备：通过对真值骨架进行拆解，得到骨架图三元素，即端点、交叉点以及骨架枝，并且对骨架枝进一步分解，得到互相重叠的子骨架枝元素；
[0006](2)检测模型设计：通过自注意力架构，设计几条通道来分别输出骨架枝概率、骨架本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图元素的通用骨架检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据准备：通过对真值骨架进行拆解，得到骨架图三元素，即端点、交叉点以及骨架枝，并且对骨架枝进一步分解，得到互相重叠的子骨架枝元素；(2)检测模型设计：通过自注意力架构，设计几条通道来分别输出骨架枝概率、骨架枝候选、图元素概率、图元素候选以及子图标识，通过这些元素能够将传统的骨架热图回归问题转换为更加简单的骨架元素检测问题；(3)图构建：通过对上述几条通道的输出物进行处理与组装，得到最终的多目标骨架图。2.根据权利要求1所述的一种基于图元素的通用骨架检测方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：(1.1)对于原始骨架图，将其拆分为下面三个元素：端点、交叉点以及骨架枝；(1.2)对骨架图中的每个骨架枝做进一步分解：在骨架枝上均匀取关键点，按照提前设置好的重叠率以及向量长度，沿着骨架枝截取向量；(1.3)最终，一个完整的骨架图被分解为端点、节点以及骨架枝向量；这三个元素将会被输入到检测模型中进行模型训练。3.根据权利要求1所述的一种基于图元素的通用骨架检测方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨聪，陈涛，吉伟，李治军，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：