本发明专利技术公开了一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统，包括智慧中医处方录入系统、患者端统一入口手机APP系统、医生工作站系统以及主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统；本发明专利技术通过AI真人模拟技术提升分诊效率；深度结合分级诊疗、家庭医生；利用AI技术提升数据价值；整合各种医疗场景入口，做到以不变应万变；整合多种AI技术和应用方向；本发明专利技术将中医诊疗思想、中医辨证和处方经验进行整合，同时为患者提供统一入口的全流程医疗服务，缓解“看病难，体验差”的现状。的现状。的现状。
【技术实现步骤摘要】
一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统
[0001]本专利技术涉及智能医疗系统，具体是指一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统。
技术介绍
[0002]智慧化在医疗领域的新发展，是医疗服务模式运用互联网信息技术全新变革的结果，通过使用前沿信息技术，优化重组了医疗资源配置，改造了医疗服务流程，符合社会发展的新趋势。智慧医疗通过重塑医患协同关系、重构就诊流程、创新诊疗方法、变革支付方式等方面打造新的健康管理模式，打破了医疗行为空间范围限制的劣势和传统医疗服务环节上的封闭性，解决了医疗服务上时空限制的问题，优质医疗资源得到合理运用，有效缓解了人们目前看病的难题。同时大数据时代，为能生成正确的统计分析结果，电子病历的数据质量问题也越发突出，在主诊断和手术名称这两个关键数据字段、研发在前端实时质控的录入工具软件，是提升数据规范性和质量的最佳途径。
[0003]伴随着中国移动互联网技术高速发展，基于移动终端涌现出了种类繁多的移动医疗APP，为百姓提供了便捷及时的医疗资讯和诊疗服务。目前国内的移动医疗App主要面向西医和西药，其中寻医问诊需求，是用户最为直接和迫切的需求。在健康和医疗类信息在互联网上更轻松获得的今天，用户更需要的不仅仅是唾手可得的互联网资讯，更深层次的需求是和医生专家进行直接的沟通和交流。近年来国家层面不断加码支持中医药行业的发展，特别是随着健康观念变化和医学模式转变，中医药越来越显示出独特优势，时下中医的问诊需求与日俱增。然而国内主流诊断方式多以西医为主，中医资源有限，又因为中医问诊经常需要同时出具西医、中医两份诊断和医嘱，以及中医处方的特殊性，电脑上使用键盘、鼠标等工具输入及修改耗时费力，中医门诊相比西医门诊医生要花费更多的时间录入病历，必然会影响看诊数量，形成中医专家的门诊服务效率低下的局面。目前国内现有的中医电子病历软件都没有在如何帮助医生减少录入工作量上下功夫，能提高工作效率的中医智能电子病历助手软件处于空白状态。中医医生迫切需求一种AI自动化辅助录入软件工具，以提高工作效率，改善就诊体验。
[0004]大数据时代的来临，使互联网技术和中医诊疗技术的结合日益紧密，这将进一步促进医药行业线上线下融合。在各项鼓励政策的加持下，传统中医与互联网结合的APP开始涌现，如叮当中医、小鹿医馆、平安好医生国医馆、金华佗、微中医等，市场反应颇为热烈，但目前的APP都是基于线上咨询或发展线上中医院、中医馆的模式，并非为用户提供自助便利的全周期诊疗服务。对于患者来说能整合所有的诊疗服务，方便易用的统一入口APP(小程序)目前也是空白状态；因此，设计一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统是相关领域内技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种主诊断及手术名称PAD智能
辅助录入系统，包括智慧中医处方录入系统、患者端统一入口手机APP系统、医生工作站系统以及主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统；
[0006]所述智慧中医处方录入系统包括多点触控模块、手势操作模块以及语音指令识别模块；
[0007]所述语音指令识别模块包括多人对话语音识别单元、医疗词典的文本取词单元、拼音纠错单元、俗语医疗词语翻译为专业临床诊断用语单元、临床诊断词典的病历文本智能生成单元、知识图谱和预设流程的实时对话问答机器人单元、OCR文本识别单元、CT等图像识别辅助诊断单元；
[0008]所述患者端统一入口手机APP系统包括患者登录模块、消息提醒模块、支付查询模块、家庭医生模块、院前服务模块、就诊服务模块、入院服务模块、上门服务模块；
[0009]所述主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统包括后台AI智能生成病患部位模块、多点触控选择病患部位模块以及语音指令选择录入模块
[0010]本专利技术与现有技术相比的优点在于：本专利技术将中医诊疗思想、中医辨证和处方经验进行整合，开发一款方便医生使用、节省大量时间的中医电子病历录入系统，同时为患者提供统一入口的全流程医疗服务，缓解“看病难，体验差”的现状。
[0011](1)本专利技术通过AI真人模拟技术提升分诊效率：通过AI真人模拟问诊，弥补真人视频和网络留言两种交互模式存在问题，达成效率与成本平衡，并为挂号、检验检查、问诊、回访等后续服务打下基础。
[0012](2)本专利技术能够深度结合分级诊疗、家庭医生：优化诊疗流程大幅度提升在院效率：将预约、挂号、检验检查、取药、缴费等项目在院外处理，在院时间则用来进行高效的临床活动。
[0013](3)本专利技术能够利用AI技术提升数据价值：利用AI语音、图像、神经网络等识别技术，高效自动匹配结构化电子病历，大幅度提升医患间交流数据效率与价值。
[0014](4)整合各种医疗场景入口，做到以不变应万变：将急救、体检、普通问诊、心理咨询和上门护理康复等所有医疗服务通过智能AI识别整合到一个入口，患者只需说出自己的需求，后续医疗服务由系统自动安排。
[0015](5)整合多种AI技术和应用方向：语音识别、图像识别、专家系统辅助诊断、智能问答引导、OCR文字识别
…
，利用“微服务”架构统一服务于诊疗场景，模拟真实医患对话，为患者提供了随时可以交流的健康助手，大幅提升患者问诊与诊疗服务方便性与满意度，与此同时，医生可节省大量精力，有效实现服务更多患者的目标。
[0016](6)标准化数据能力突出、助力医院形成真实数据库，真正赋能后续的数据统计分析、数据挖掘、科研教学。
[0017](7)创新性的PAD与电脑结合，多点触控、手势操控、语音命令及AI助手多种技术并用的中医处方快速录入工具软件，助力医生大幅提升效率。
附图说明
[0018]图1是本专利技术智慧中医处方录入系统的示意图。
[0019]图2是本专利技术患者端统一入口手机APP系统的示意图。
[0020]图3是本专利技术主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统的示意图。
[0021]图4是本专利技术家庭医生模块的示意图。
[0022]图5是本专利技术就诊服务模块的示意图。
[0023]图6是本专利技术项目检查模块的示意图。
[0024]图7是本专利技术就诊服务模块的示意图。
[0025]图8是本专利技术医生工作站系统的示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0027]实施例：
[0028]结合附图1
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8，一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统，包括智慧中医处方录入系统、患者端统一入口手机APP系统、医生工作站系统以及主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统；
[0029]其中，智慧中医处方录入系统包本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统，其特征在于，包括智慧中医处方录入系统、患者端统一入口手机APP系统、医生工作站系统以及主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统；所述智慧中医处方录入系统包括多点触控模块、手势操作模块以及语音指令识别模块；所述语音指令识别模块包括多人对话语音识别单元、医疗词典的文本取词单元、拼音纠错单元、俗语医疗词语翻译为专业临床诊断用语单元、临床诊断词典的病历文本智能生成单元、知识图谱和预设流程的实时对话问答机器人单元、OCR文本识别单元、CT等图像识别辅助诊断单元；所述患者端统一入口手机APP系统包括患者登录模块、消息提醒模块、支付查询模块、家庭医生模块、院前服务模块、就诊服务模块、入院服务模块、上门服务模块；所述主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统包括后台AI智能生成病患部位模块、多点触控选择病患部位模块以及语音指令选择录入模块。2.根据权利要求1所述的一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统，其特征在于，所述家庭医生模块包括实时语音/视频获取单元、实时语音/视频识别单元、实时语音/视频翻译单元、实时语音/视频记录单元、电子病例填写单元、AI问答单元；所述就诊服务模块包括医生预约请求发送单元、医生预约时间确定单元、医生视频交流单元、项目检查模块，所述医生预约请求发送单元用于向医生工作站系统发送预约请求。3.根据权利要求2所述的一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统，其特征在于，所述实时语音/视频获取单元用于获取患者的语音/视频信息并将语音/视频信息传递至实时语音/视频识别单元；所述实时语音/视频识别单元基于深度学习卷积神经网络对语音/视频信息进行信息识别，并将识别结果发送至实时语音/视频记录单元、电子病例填写单元、AI问答单元；所述实时语音/视频记录单元基于录音实时记录语音/视频信息；所述电子病例填写单元根据实时语音/视频识别单元识别的信息进行病例填写，所述AI问答单元基于语音/视频库以及实时语音/视频识别单元识别的信息与患者进行语音/视频对话。4.根据权利要求2所述的一种主诊断及手术名称PAD智能辅助录入系统，其特征在于，所述情况判断模块根据实时语音/视频识别单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙兆伟，韩春艳，朱秀云，赵光辉，李文奇，马本铎，王宝坤，
申请(专利权)人：孙兆伟，
类型：发明
国别省市：
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