公开了一种用于改进的心脏监测的方法。该方法包括：从被配置用于监测患者的水肿的图像传感器接收图像数据。从被配置为监测与患者的心脏活动相关的一个或更多个因素的一个或更多个附加传感器接收附加数据。所接收到的图像数据与接收到的来自一个或更多个附加传感器的附加数据融合以生成融合数据集。基于融合数据集确定患者的心脏状况。还公开了一种心脏监测计算装置和非暂时性介质。测计算装置和非暂时性介质。测计算装置和非暂时性介质。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】融合传感器数据以进行心脏监测的方法及其装置
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年6月1日提交的美国临时专利申请No.63/032,894的权益，该美国临时专利申请的全部通过引用并入本文。
[0003]本公开通常涉及用于改进的心脏监测的系统和方法。特别地，本公开涉及通过融合传感器数据来改进心脏监测的系统和方法。更特别地，本公开涉及将与外周水肿相关的图像数据与其他非图像数据融合以提供潜在心力衰竭的指征的系统和方法。
技术介绍
[0004]水肿是包括例如充血性心力衰竭的心脏病的系统。检测外周水肿的严重性是确定治疗选项以避免诸如心力衰竭的轻威胁性状况的重要因素。例如，心力衰竭是65岁以上人们住院的主要原因并且与所有形式的联合癌症相比占了更多的入院。在因心力衰竭而入院并治疗的患者之中，接近25％的患者在出院30天内再入院。再入院常常是必要的，因为为心力衰竭患者开的利尿剂可能需要频繁调整。当错过给药(dosing)或者未监测到对药物水平的调整时，水肿的堆积是可能需要对患者的治疗方案做出修改的首要指标之一。因此，监测水肿是监测患者是否有潜在心力衰竭的重要方面。
[0005]当前，临床医师具有用于监测出院之后的患者的各种技术。例如，临床医师能够安排定期复诊预约，跟踪患者的运动耐量和症状，监测患者的电解质水平，监测患者有没有药物副作用，并且给患者开远程监测方案，包括例如监测血压、心率、体重和其他相关的患者健康参数。
[0006]然而，最近的研究已表明，作为例行护理的辅助手段的与例如心力衰竭患者的体重和各种生命体征的监测相关的当前远程监测技术对发病率和死亡率没有显著的增量影响。为了改进对患者的潜在心力衰竭的远程监测，已经开发了利用成像数据来检测外周水肿的系统。然而，需要能够更准确地提供潜在心力衰竭的早期和客观预警的系统。
[0007]本公开致力于这个以及对心脏监测的其他有利改进。
技术实现思路
[0008]在一个实施例中，存在一种心脏监测的方法，该方法包括：由心脏监测计算装置从被配置用于监测患者的水肿的图像传感器接收图像数据；由心脏监测计算装置从被配置为监测与患者的心脏活动相关的一个或更多个因素的一个或更多个附加传感器接收附加数据；由心脏监测计算装置将所接收到的图像数据与接收到的来自一个或更多个附加传感器的附加数据融合以生成融合数据集；以及由心脏监测计算装置基于融合数据集确定患者的心脏状况。
[0009]在另一实施例中，将所接收到的图像数据与所接收到的附加数据融合还包括：由心脏监测计算装置对所接收到的图像数据和所接收到的附加数据应用一种或更多种数据
融合算法。
[0010]在另一实施例中，应用数据融合算法包括利用以下一者或更多者：图像加权贝叶斯函数、逻辑回归、线性回归、正则化回归、朴素贝叶斯(Bayes)、分类和回归树、支持向量机、或神经网络。
[0011]在另一实施例中，所接收到的附加数据是非图像数据。
[0012]在另一实施例中，一个或更多个附加传感器包括以下一者或更多者：脉搏血氧仪、心电图机、胸阻抗传感器或植入式心脏监测装置。
[0013]在另一实施例中，确定心脏状况还包括：由心脏监测计算装置识别潜在心力衰竭的一个或更多个指征。
[0014]在另一实施例中，图像传感器包括：光源，该光源被配置为用光来照射患者的组织；以及检测器，该检测器被配置为收集来自患者的组织的反射光并生成与该反射光相关联的图像数据；其中，该方法还包括：由心脏监测计算装置接收与反射光相关联的图像数据；由心脏监测计算装置计算出反射光的强度值；以及由心脏监测计算装置确定组织是否显示出水肿的症状。
[0015]在另一实施例中，患者的组织位于患者的前臂上。
[0016]在另一实施例中，图像数据是光谱数据并且图像传感器是光谱传感器。
[0017]在一个实施例中，存在一种非暂时性计算机可读介质，在其上存储有用于改进的心脏监测的指令，所述指令包括可执行代码，该可执行代码当由一个或更多个处理器执行时，使该一个或更多个处理器：从被配置用于监测患者的水肿的图像传感器接收图像数据；从被配置为监测与患者的心脏活动相关的一个或更多个因素的一个或更多个附加传感器接收附加数据；将所接收到的图像数据与接收到的来自一个或更多个附加传感器的附加数据融合以生成融合数据集；以及基于融合数据集确定患者的心脏状况。
[0018]在另一实施例中，处理器通过对所接收到的图像数据和所接收到的附加数据应用一种或更多种数据融合算法来将所接收到的图像数据与所接收到的附加数据融合。
[0019]在另一实施例中，数据融合算法包括以下一者或更多者：图像加权贝叶斯函数、逻辑回归、线性回归、正则化回归、朴素贝叶斯、分类和回归树、支持向量机、或神经网络。
[0020]在另一实施例中，处理器接收的附加数据是非图像数据。
[0021]在另一实施例中，一个或更多个附加传感器包括以下一者或更多者：脉搏血氧仪、心电图机、胸阻抗传感器或植入式心脏监测装置。
[0022]在另一实施例中，心脏状况的确定还包括：识别潜在心力衰竭的一个或更多个指征。
[0023]在一个实施例中，存在一种心脏监测计算装置，该心脏监测计算装置包括：存储器，该存储器包括存储在其上以用于心脏监测的编程指令；以及一个或更多个处理器，该一个或更多个处理器耦接到存储器并被配置为执行所存储的编程指令，其中，当编程指令被执行时，心脏监测计算装置：从被配置用于监测患者的水肿的图像传感器接收图像数据；从被配置为监测与患者的心脏活动相关的一个或更多个因素的一个或更多个附加传感器接收附加数据；将所接收到的图像数据与接收到的来自一个或更多个附加传感器的附加数据融合以生成融合数据集；以及基于融合数据集确定患者的心脏状况。
[0024]在另一实施例中，处理器通过对所接收到的图像数据和所接收到的附加数据应用
一种或更多种数据融合算法来将所接收到的图像数据与所接收到的附加数据融合。
[0025]在另一实施例中，数据融合算法包括以下一者或更多者：图像加权贝叶斯函数、逻辑回归、线性回归、正则化回归、朴素贝叶斯、分类和回归树、支持向量机、或神经网络。
[0026]在另一实施例中，处理器接收的附加数据是非图像数据。
[0027]在另一实施例中，一个或更多个附加传感器包括以下一者或更多者：脉搏血氧仪、心电图机、胸阻抗传感器或植入式心脏监测装置。
[0028]在另一实施例中，确定心脏状况还包括：识别潜在心力衰竭的一个或更多个指征。
[0029]在另一实施例中，图像传感器包括：光源，该光源被配置为用光来照射患者的组织；以及检测器，该检测器被配置为收集来自患者的组织的反射光并生成与该反射光相关联的图像数据；其中，心脏监测计算装置还：接收与反射光相关联的图像数据；计算出反射光的强度值；以及确定组织是否显示出水肿的症状。
[0030]在另一实施例中，图像数据是光谱数据并且图像传感器本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种心脏监测的方法，所述方法包括：由心脏监测计算装置从被配置用于监测患者的水肿的图像传感器接收图像数据；由所述心脏监测计算装置从被配置为监测与患者的心脏活动相关的一个或更多个因素的一个或更多个附加传感器接收附加数据；由所述心脏监测计算装置将所接收到的图像数据与所接收到的来自所述一个或更多个附加传感器的附加数据融合以生成融合数据集；以及由所述心脏监测计算装置基于所述融合数据集确定患者的心脏状况。2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所接收到的图像数据与所接收到的附加数据融合还包括：由所述心脏监测计算装置对所接收到的图像数据和所接收到的附加数据应用一种或更多种数据融合算法。3.根据权利要求2所述的方法，其中，应用所述数据融合算法包括利用以下一者或更多者：图像加权贝叶斯函数、逻辑回归、线性回归、正则化回归、朴素贝叶斯、分类和回归树、支持向量机、或神经网络。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所接收到的附加数据是非图像数据。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或更多个附加传感器包括以下一者或更多者：脉搏血氧仪、心电图机、胸阻抗传感器或植入式心脏监测装置。6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述心脏状况还包括：由所述心脏监测计算装置识别潜在心力衰竭的一个或更多个指征。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像传感器包括：光源，所述光源被配置为用光来照射患者的组织；以及检测器，所述检测器被配置为收集来自患者的所述组织的反射光并生成与所述反射光相关联的图像数据；其中，所述方法还包括：由所述心脏监测计算装置接收与所述反射光相关联的所述图像数据；由所述心脏监测计算装置计算出所述反射光的强度值；以及由所述心脏监测计算装置确定所述组织是否显示出水肿的症状。8.根据权利要求7所述的方法，其中，患者的所述组织位于患者的前臂上。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像数据是光谱数据并且所述图像传感器是光谱传感器。10.一种非暂时性计算机可读介质，在其上存储有用于改进的心脏监测的指令，所述指令包括可执行代码，所述可执行代码当由一个或更多个处理器执行时，使所述一个或更多个处理器：从被配置用于监测患者的水肿的图像传感器接收图像数据；从被配置为监测与患者的心脏活动相关的一个或更多个因素的一个或更多个附加传感器接收附加数据；将所接收到的图像数据与所接收到的来自所述一个或更多个附加传感器的附加数据融合以生成融合数据集；以及基于所述融合数据集确定患者的心脏状况。
11.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述处理器通过对所接收到的图像数据和所接收到的附加数据应用一种或更多种数据融合算法来将所接收到的图像数据与所接收到的附加数据融合。12.根据权利要求11所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：P，
申请(专利权)人：开米美景公司，
类型：发明
国别省市：
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