本说明书实施例提供了一种评分卡建模方法及装置。该评分卡用于评估用户在目标业务中的得分。中控平台首先从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量，并以多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标；接着，确定多个层级分别对应的信息待采集项，用于采集与该层级中的层级指标相关的权重信息；然后，将多个层级分别对应的信息待采集项分发给多个处理端，以使多个处理端采集对应的信息待采集项中需要的采集数据。中控平台接收多个处理端发送的采集数据，并基于多个层级的层级指标和采集数据构建所述评分卡。层级的层级指标和采集数据构建所述评分卡。层级的层级指标和采集数据构建所述评分卡。
【技术实现步骤摘要】
一种评分卡建模方法及装置
[0001]本说明书一个或多个实施例涉及风险控制
，尤其涉及一种评分卡建模方法及装置。
技术介绍
[0002]评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。评分卡通过选择的多个用户指标以及为用户指标赋予的权重分值构建而成。利用评分卡可以基于待评分用户的实际数据对待评分用户进行评分，根据评分结果判断待评分用户的风险情况以及资质情况等。评分卡也可以应用在其他领域，例如，利用评分卡对客服质量和个人信用进行打分等。在构建评分卡时，可以利用用户样本数据进行。但是，在某些新的应用场景中，往往并不具备充足的样本。目前，大家对关于用户的隐私数据越来越关注，不会将自身的用户数据分享给其他服务体。
[0003]因此，希望能有改进的方案，可以在用户样本数据不充足的情况下，提供一种有效的构建评分卡的方法。
技术实现思路
[0004]本说明书一个或多个实施例描述了一种评分卡建模方法及装置，以在用户样本数据不充足的情况下，提供一种有效的构建评分卡的方法。具体的技术方案如下。
[0005]第一方面，实施例提供了一种评分卡建模方法，所述评分卡用于评估用户在目标业务中的得分；所述方法通过中控平台执行，所述中控平台与多个处理端连接；所述方法包括：
[0006]从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量；
[0007]以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标；
[0008]确定所述多个层级分别对应的信息待采集项；其中，任意一个层级的信息待采集项用于采集与该层级中的层级指标相关的权重信息；
[0009]将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端，以使所述多个处理端采集对应的信息待采集项中需要的采集数据；
[0010]接收所述多个处理端发送的所述采集数据；
[0011]基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡。
[0012]在一种实施方式中，所述将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端的步骤，包括：
[0013]基于所述多个处理端分别具有的技能组标签，确定与所述多个层级适配的处理端；
[0014]将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给对应适配的处理端。
[0015]在一种实施方式中，从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量的步骤，包
括：
[0016]从多个历史样本的用户特征中确定多个候选变量；
[0017]针对任意一个候选变量，基于该候选变量在所述多个历史样本中的变量值确定预设的统计参量，当所述统计参量满足预设条件时，将该候选变量作为选择变量，从而得到多个选择变量。
[0018]在一种实施方式中，所述以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类的步骤，包括：
[0019]将所述多个选择变量作为最低层级指标，与预设的树形层级指标进行匹配，基于匹配的层级指标确定多个层级的层级指标。
[0020]在一种实施方式中，所述确定所述多个层级分别对应的信息待采集项的步骤，包括：
[0021]针对所述多个层级中的任意一个层级，生成该层级中不同层级指标之间的相对重要性选项，将所述相对重要性选项加入该层级的信息待采集项。
[0022]在一种实施方式中，所述确定所述多个层级分别对应的信息待采集项的步骤，包括：
[0023]针对最低层级中的任意一个指标，基于预设的分箱规则生成该指标对应的分箱方案以及该分箱方案中不同指标分箱之间的相对重要性选项，将所述分箱方案和所述相对重要性选项加入该层级的信息待采集项。
[0024]在一种实施方式中，所述基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡的步骤，包括：
[0025]基于所述采集数据确定所述多个层级分别对应的权重信息；
[0026]基于所述最低层级的采集数据，分别确定多个最低层级指标的分箱方案以及其中若干个指标分箱的初始权重信息；
[0027]基于多个层级的层级指标与多个最低层级指标之间的层级关系，将多个层级的权重信息叠加至对应的初始权重信息中，得到多个最低层级指标的指标分箱的综合权重信息；
[0028]将多个最低层级指标的分箱方案和对应的若干个指标分箱的综合权重信息，加入所述评分卡。
[0029]在一种实施方式中，所述基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡的步骤，包括：
[0030]基于所述采集数据确定所述多个层级分别对应的权重信息；
[0031]基于多个层级的层级指标与多个最低层级指标之间的层级关系，将多个层级的权重信息叠加至所述多个最低层级指标的指标分箱的初始权重信息中，得到多个最低层级指标的指标分箱的综合权重信息；
[0032]将多个最低层级指标的分箱方案和对应的若干个指标分箱的综合权重信息，加入所述评分卡。
[0033]第二方面，实施例提供了一种评分卡建模装置，所述评分卡用于评估用户在目标业务中的得分；所述装置部署在中控平台中，所述中控平台与多个处理端连接；所述装置包括：
[0034]选择模块，配置为从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量；
[0035]归类模块，配置为以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标；
[0036]确定模块，配置为确定所述多个层级分别对应的信息待采集项；其中，任意一个层级的信息待采集项用于采集与该层级中的层级指标相关的权重信息；
[0037]分发模块，配置为将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端，以使所述多个处理端采集对应的信息待采集项中需要的采集数据；
[0038]接收模块，配置为接收所述多个处理端发送的所述采集数据；
[0039]构建模块，配置为基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡。
[0040]在一种实施方式中，所述分发模块，具体配置为：
[0041]基于所述多个处理端分别具有的技能组标签，确定与所述多个层级适配的处理端；
[0042]将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给对应适配的处理端。
[0043]第三方面，实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面中任一项所述的方法。
[0044]第四方面，实施例提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面中任一项所述的方法。
[0045]本说明书实施例提供的方法及装置中，针对目标业务构建评分卡时，对于没有标签的历史样本数据，可以从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量，以多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标，并确定层级的信息待采集项，通过多个处理端采集信息待采集项中需要的采集数据，通过多个层级指标本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评分卡建模方法，所述评分卡用于评估用户在目标业务中的得分；所述方法通过中控平台执行，所述中控平台与多个处理端连接；所述方法包括：从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量；以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标；确定所述多个层级分别对应的信息待采集项；其中，任意一个层级的信息待采集项用于采集与该层级中的层级指标相关的权重信息；将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端，以使所述多个处理端采集对应的信息待采集项中需要的采集数据；接收所述多个处理端发送的所述采集数据；基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡。2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端的步骤，包括：基于所述多个处理端分别具有的技能组标签，确定与所述多个层级适配的处理端；将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给对应适配的处理端。3.根据权利要求1所述的方法，所述从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量的步骤，包括：从多个历史样本的用户特征中确定多个候选变量；针对任意一个候选变量，基于该候选变量在所述多个历史样本中的变量值确定预设的统计参量，当所述统计参量满足预设条件时，将该候选变量作为选择变量，从而得到多个选择变量。4.根据权利要求1所述的方法，所述以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类的步骤，包括：将所述多个选择变量作为最低层级指标，与预设的树形层级指标进行匹配，基于匹配的层级指标确定多个层级的层级指标。5.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述多个层级分别对应的信息待采集项的步骤，包括：针对所述多个层级中的任意一个层级，生成该层级中不同层级指标之间的相对重要性选项，将所述相对重要性选项加入该层级的信息待采集项。6.根据权利要求5所述的方法，所述确定所述多个层级分别对应的信息待采集项的步骤，包括：针对最低层级中的任意一个指标，基于预设的分箱规则生成该指标对应的分箱方案以及该分箱方案中不同指标分箱之间的相对重要性选项，将所述分箱方案和所述相对重要性选项加入该层级的信息待采集项。7.根据权利要求6所述的方法，所述基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡的步骤，包括：基于所述采集数据确定所述多个层级分别对应的权重信息；基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮怀玉，苏煜，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。