一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法，具体步骤为：S1：数据输入；S2：数据算法；S21：未来各数据比率测算；S23：未来年度劳动力人口数各项维度计算；S231：未来年度总人口数计算：S232：未来年度净在校人数：S233：未来年度净流出人数；S234：未来年度净服刑人数：S235：未来年度净丧失劳动力人数：S3：数据输出；本发明专利技术详细介绍了对于劳动力人口预测的影响因素及基本计算方法，在数据能够充分提供的情况下，本发明专利技术可以提供一种考虑因素相对更全面的劳动力预测模型算法，使得得出的结论更加精确有效，实现对未来二十年按性别、年龄、户口性质分组的劳动力人口的精确预测。龄、户口性质分组的劳动力人口的精确预测。龄、户口性质分组的劳动力人口的精确预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法


[0001]本专利技术属于大数据精算分析
，具体涉及一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法。

技术介绍

[0002]未来劳动力人口变动不仅对人民生活的平均水平产生影响，也对未来的国民经济产生深远影响，掌握未来劳动力人口变动的趋势，准确地预测未来劳动力人口的数量和结构，对指定国民经济和社会发展规划，及研究人口与经济的关系都是十分重要的。
[0003]人口的数量和结构直接影响到劳动力的数量，但是有了劳动力年龄人口数并不等于有了劳动力人数，在劳动年龄人口数中有在校，从军，服刑，流出，丧失劳动力等情况，而未处在劳动力年龄人口的人，也有可能成为劳动力，例如超龄且继续从事劳动的情况，这里所说的劳动力人数或叫社会劳动者应该是：从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的全部劳动者。
[0004]通常的劳动力人口预测，一般采用人口普查数据，数据来源和数据粒度较粗，并不会体现出一些细节数据情况对劳动力人口的影响，例如在校，从军，服刑，流出，丧失劳动力等情况；为了实现对未来的劳动力人口达到精算的预测，本专利技术提出了一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法，具体步骤为：S1：数据输入；具体包括地区公安系统或社保卡系统现存人口数据及历年死亡数据；地区教育局系统历年入学、毕业学生基本信息；地区档案登记系统历年户籍及迁入迁出数据；地区就业登记系统历年本地户籍异地就业数据及异地户籍本地就业数据；地区就业登记系统统计历年丧失劳动能力人员数据；S2：数据算法；S21：未来各数据比率测算；根据地区公安系统或者社保卡系统历年数据以及现存数据，推算出未来二十年按年度、年龄、性别、户口性质分组的总人口数，通过数据期望、线性回归方法，根据劳动力相关各项的历史数据比率，计算出按年龄、性别、户口性质分组的未来二十年的出生率、死亡率、入学率、毕业率（初中、高中、大学、专科、技校、研究生）、户籍迁入率、户籍迁出率、本地户籍异地就业率、异地户籍本地就业率、丧失劳动力率；S22：未来年度劳动力人口数计算；
结合上述各数据比率，测算出相应分组的未来年度劳动力人口数；计算公式如下：未来年度劳动力人口数=未来年度劳动力人口数（男）+未来年度劳动力人口数（女）；未来年度劳动力人口数（男）=未来年度总人口数
‑
未来年度净在校人数
‑
未来年度净流出人数
‑
未来年度净流出人数
‑
未来年度服刑人数
‑
未来年度净丧失劳动力人数
‑
未来年度16周岁以下人数
‑
未来年度59周岁以上人数；未来年度劳动力人口数（女）=未来年度总人口数
‑
未来年度净在校人数
‑
未来年度净流出人数
‑
未来年度净流出人数
‑
未来年度净丧失劳动力人数
‑
未来年度16周岁以下人数
‑
未来年度54周岁以上人数；S23：未来年度劳动力人口数各项维度计算；S231：未来年度总人口数计算：未来16年内年度总人口数=年平均人数（已知年中最近的完整年）*（1
‑
死亡率）；未来16
‑
20年内的年度总人口数=年平均人数（已知年中最近的完整年）*（1+出生率
‑
死亡率）；出生率=年出生人数/年平均人数
×
1000
‰
；死亡率=年死亡人数/年平均人数
×
1000
‰
，年平均人数=（年初人口数+年底人口数）/2；S232：未来年度净在校人数：未来年度净在校人数=未来年度初中在校人数+未来年度高中在校人数+未来年度技校在校人数+未来年度专科在校人数+未来年度大学在校人数+未来年度研究生及以上在校人数；未来年度初中在校人数=上年初中总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（初中入学率
‑
初中毕业率）；未来年度高中在校人数=上年高中总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（高中入学率
‑
高中毕业率）；未来年度技校在校人数=上年技校总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（技校入学率
‑
技校毕业率）；未来年度专科在校人数=上年专科总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（专科入学率
‑
专科毕业率）；未来年度大学在校人数=上年大学总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（大学入学率
‑
大学毕业率）；未来年度研究生及以上在校人数=上年研究生及以上总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（研究生及以上入学率
‑
研究生及以上毕业率）；入学率=年度入学人数/年平均人数,学校入学人数通过统计学生入学日期截取数据量获取；毕业率=年度毕业人数/年平均人数,学校毕业人数通过统计学生毕业日期截取数据量获取；S233：未来年度净流出人数；未来年度净流出人数（男/女）=未来年度总人口数*（1+户籍迁入率
‑
户籍迁出率+
本地户籍异地就业率
‑
异地户籍本地就业率）；户籍迁入率（男/女）=(年度户籍迁入人数
‑
59/54周岁以上人数)/年平均人数，通过户籍迁入时间统计各年户籍迁入人数，减去59/54周岁以上人数，男为59岁以上，女为54岁以上；户籍迁出率（男/女）=(年度户籍迁出人数
‑
59/54周岁以上人数)/年平均人数，通过户籍迁出时间统计各年户籍迁出人数,减去59/54周岁以上人数，男为59岁以上，女为54岁以上；本地户籍异地就业率（男/女）=(年度本地户籍异地就业人数
‑
59/54周岁以上人数)/年平均人数，通过统计本地户籍异地就业时间统计各年本地户籍异地就业人数,减去59/54周岁以上人数，男为59岁以上，女为54岁以上；异地户籍本地就业率（男/女）=(年度异地户籍本地就业人数
‑
59/54周岁以上人数)/年平均人数，通过统计异地户籍本地就业时间统计各年异地户籍本地就业人数,减去59/54周岁以上人数，男为59岁以上，女为54岁以上；S234：未来年度净服刑人数：未来年度净服刑人数(男/女)=上年监狱服刑总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（服刑率
‑
释放率）；服刑率=(年度服刑人数
‑
59/54周岁以上人数)/年平均人数,通过统计公安系统数据中服刑标识计算出各年度服刑人数，减去59/54周岁以上人数，男为59岁以上，女为54岁以上；释放率=(年度释放人数
‑
59/54周岁以上人数)/年平均人数,通过统计公安本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的劳动力人口精算模型方法，其特征在于：具体步骤为：S1：数据输入；具体包括地区公安系统或社保卡系统现存人口数据及历年死亡数据；地区教育局系统历年入学、毕业学生基本信息；地区档案登记系统历年户籍及迁入迁出数据；地区就业登记系统历年本地户籍异地就业数据及异地户籍本地就业数据；地区就业登记系统统计历年丧失劳动能力人员数据；S2：数据算法；S21：未来各数据比率测算；根据地区公安系统或者社保卡系统历年数据以及现存数据，推算出未来二十年按年度、年龄、性别、户口性质分组的总人口数，通过数据期望、线性回归方法，根据劳动力相关各项的历史数据比率，计算出按年龄、性别、户口性质分组的未来二十年的出生率、死亡率、入学率、毕业率（初中、高中、大学、专科、技校、研究生）、户籍迁入率、户籍迁出率、本地户籍异地就业率、异地户籍本地就业率、丧失劳动力率；S22：未来年度劳动力人口数计算；结合上述各数据比率，测算出相应分组的未来年度劳动力人口数；计算公式如下：未来年度劳动力人口数=未来年度劳动力人口数（男）+未来年度劳动力人口数（女）；未来年度劳动力人口数（男）=未来年度总人口数
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未来年度净在校人数
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未来年度净流出人数
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未来年度净流出人数
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未来年度服刑人数
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未来年度净丧失劳动力人数
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未来年度16周岁以下人数
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未来年度59周岁以上人数；未来年度劳动力人口数（女）=未来年度总人口数
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未来年度净在校人数
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未来年度净流出人数
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未来年度净流出人数
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未来年度净丧失劳动力人数
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未来年度16周岁以下人数
‑
未来年度54周岁以上人数；S23：未来年度劳动力人口数各项维度计算；S231：未来年度总人口数计算：未来16年内年度总人口数=年平均人数（已知年中最近的完整年）*（1
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死亡率）；未来16
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20年内的年度总人口数=年平均人数（已知年中最近的完整年）*（1+出生率
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死亡率）；出生率=年出生人数/年平均人数
×
1000
‰
；死亡率=年死亡人数/年平均人数
×
1000
‰
，年平均人数=（年初人口数+年底人口数）/2；S232：未来年度净在校人数：未来年度净在校人数=未来年度初中在校人数+未来年度高中在校人数+未来年度技校在校人数+未来年度专科在校人数+未来年度大学在校人数+未来年度研究生及以上在校人数；未来年度初中在校人数=上年初中总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（初中入学率
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初中毕业率）；未来年度高中在校人数=上年高中总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（高中入学率
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高中毕业率）；未来年度技校在校人数=上年技校总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（技校入学率
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技校毕业率）；
未来年度专科在校人数=上年专科总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（专科入学率
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专科毕业率）；未来年度大学在校人数=上年大学总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（大学入学率
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大学毕业率）；未来年度研究生及以上在校人数=上年研究生及以上总人数（已知年中最近的完整年）+未来年度总人口数*（研究生及以上入学率
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研究生及以上毕业率）；入学率=年度入学人数/年平均人数,学校入学人数通过统计学生入学日期截取数据量获取；毕业率=年度毕业人数/年平均人数,学校毕业人数通过统计学生毕业日期截取数据量获取；S233：未来年度净流出人数；未来年度...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑士良，刘威宪，闫梦森，黎荣华，安宝，张夏楠，袁丽超，王永梅，
申请(专利权)人：河钢数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：