客流预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种客流预测方法、装置、设备及存储介质，应用在交通运输领域，其中方法包括：获取目标日期对应的内部数据以及外部数据，将内部数据以及外部数据进行整合，生成客流预测数据，将客流预测数据输入至预设的客流预测模型中，得到目标日期对应的预测结果。本申请具有的技术效果是：实现提高客流预测的准确性，继而提升排班结果的科学性的目标。继而提升排班结果的科学性的目标。继而提升排班结果的科学性的目标。

【技术实现步骤摘要】
客流预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及交通运输的
，尤其是涉及一种客流预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]客流分析预测是城市公共交通企业管理的重要基础工作之一，是城市公共交通规划设计和运营管理的基本依据。其中，线路客流是评估线路运行状态的重要信息，也是制定合适行车调度方案、司乘排班方案的数据支撑。因此，所有公共交通网络规划建设和运营管理均把客流分析预测作为项目第一步。
[0003]传统公交公司主要依靠经验丰富的排班人员人工预先编制好公交线路的时间牌，然后配置车辆、驾驶员，通过设定一定的规则进行每天自动循环排班，最终生成运营计划。
[0004]在实现本申请的过程中，专利技术人发现该技术中至少存在如下问题：随着城市公共交通网络的不断扩大，公交分担客流量日益增加，公交客流具有明显周期性、工作日的早晚高峰与平峰时差异大、客流受室外温度和室外天气影响较大、节假日特征明显等鲜明特点，它的非平稳性、随机性给单一预测手段带来极大挑战，传统的公交客流分析预测方法主要是依赖于工作人员的经验，这种预测方式精准度较低。

技术实现思路

[0005]为了提高客流预测的准确性，继而提升排班结果的科学性，本申请提供的一种客流预测方法、装置、设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种客流预测方法，采用如下的技术方案：所述方法包括：获取目标日期对应的内部数据以及外部数据；将所述内部数据以及所述外部数据进行整合，生成客流预测数据；将所述客流预测数据输入至预设的客流预测模型中；得到目标日期对应的预测结果。
[0007]通过上述技术方案，客流预测系统从公交企业存储数据库中获取内部数据，从地图导航产品应用软件获取外部数据，并将获取到的内部数据以及外部数据进行整合，得到用于进行客流预测的客流预测数据，继而客流预测系统将生成的客流预测数据输入至预先设置在客流预测系统中已训练完成的客流预测模型中，客流预测模型对客流预测模型进行处理，得到目标日期对应的预测结果，公交公司的工作人员能够根据客流预测模型得到的预测结果，对目标日期当天的公交运行进行排班，由于客流预测数据均为历史数据，客流预测系统利用历史数据对目标日期的客流量进行预测，极大地提升了客流预测结果的准确度，进而有助于提升后续工作人员运营排班的科学性以及适用性以及合理性。
[0008]在一个具体的可实施方案中，获取历史客流数据，所述历史客流数据至少包括若干周期历史客流数据；以周期为单位，将若干所述周期历史客流数据作为训练样本输入至预设的初始客
流预测模型中进行迭代预测，得到周期客流预测结果；将所述周期客流预测结果与下一周期的周期历史客流数据进行对比；计算所述周期客流预测结果与下一周期的周期历史客流数据之间的平均绝对误差；根据所述平均绝对误差对所述初始客流预测模型的矫正系数进行调整，得到客流预测模型。
[0009]通过上述技术方案，客流预测系统对收集的历史客流数据进行分类，将其分为若干组周期历史客流数据，客流预测系统会以周期历史客流数据为单位对初始客流预测模型进行训练，并在每一组周期历史客流数据训练完成后，初始客流预测模型得到的预测客流与实际客流进行校核，利用平均绝对误差衡量初始客流预测模型的预测水平，并根据平均绝对误差对初始客流预测模型的校正客流预测系统进行调整，使得最终得到客流预测模型对于预测客流的精度越来越高，进而使得根据预测客流编制的行车方案更加适用于未来的情况。
[0010]在一个具体的可实施方案中，获取初始历史客流数据；按照预设的提取标准从所述初始历史客流数据中提取部分初始历史客流数据，所述部分初始历史客流数据至少包括若干线路编号对应的单日历史客流；根据所述部分初始历史客流计算趟次平均客流；根据所述趟次平均客流与预设的客流阈值计算公式计算客流阈值；以线路编号为单位，若单个线路编号对应的单日历史客流达到所述客流阈值，则将所述单日历史客流对应的线路编号判定为常规客流线路；在所述部分初始历史客流数据中查找所述常规客流线路对应的若干单日历史客流；根据所述常规客流线路对应若干单日历史客流生成历史客流数据。
[0011]通过上述技术方案，客流预测系统在获取到初始历史客流数据后，会根据预设的提取标准对初始历史客流数据进行提取，得到符合提取标准的部分初始历史客流数据，并根据初始历史客流数据中每个线路编号对应的单日历史客流判断该线路编号对应的线路是否为常规客流线路，客流预测系统用于作为训练样本的历史客流数据均为常规客流线路对应的历史客流数据，因为客流预测主要是为行车计划编制提供数据信息作为参考，客流过小的线路所计算出的发车时间间隔将远大于规定的最大发车间隔，因此对于小客流线路进行客流预测没有必要，仅仅预测常规客流线路有助于提高客流预测模型的速度和精度。
[0012]在一个具体的可实施方案中，根据所述初始历史客流数据对应的线路编号对所述初始历史客流数据进行分类，得到若干线路历史客流数据；根据所述线路历史客流数据对应的车辆编号、趟次触发时间以及趟次结束时间对所述线路历史客流数据进行分类，得到若干趟次历史客流数据；根据预设的时间段对所述初始历史客流数据进行分类，得到若干时段历史客流数据。
[0013]通过上述技术方案，由于历史客流数据中包含了整个城市的各条线路的历史客流数据，客流预测系统会根据各种标准对历史客流数据进行分类，得到历史客流数据对应的趟次历史客流数据、时段历史客流数据，有助于为后续的客流特征分析、运营状态分析等提
供一定的数据基础，并且对于历史客流数据进行统计和分析是对公共交通网络进行精准分析和有效管理的基础。
[0014]在一个具体的可实施方案中，以线路编号为单位，将单个线路编号对应的若干单日历史客流与所述客流阈值进行对比；若存在有单日历史客流达到所述客流阈值，则将所述单日历史客流对应的线路判定为常规客流线路；按照预设的标准值从所述常规客流线路对应的若干单日历史客流抽取连续天数的对应的部分单日历史客流；将所述部分单日历史客流与所述客流阈值进行对比；若抽取到的所述部分单日历史客流均小于所述客流阈值，则将所述常规客流线路判定为小客流线路。
[0015]通过上述技术方案，客流预测系统在对线路所述的类型进行判断时，当某条线路对应客流在某日达到客流阈值，那么该条线路即被标记为常规客流线路，有助于尽量避免单日历史客流在阈值附近波动的线路在分类时的不稳定；若是某条线路对应的单日历史客流存在连续多日均小于客流阈值的情况，那么客流预测系统会将该条线路标定为小客流线路，有助于减少某条线路偶然出现大客流的情况，客流预测系统将其判定为常规客流线路的情况。
[0016]在一个具体的可实施方案中，获取目标日期；根据所述目标日期在预设的特殊日期数据库中对查找是否存在一致的特殊日期；若所述特殊日期数据库中不存在与所述目标日期一致的特殊日期，则获取目标日期对应的内部数据以及外部数据。
[0017]通过上述技术方案，客流预测系统在对目标日期当天的客流量进行预测之前，首先判断目标日期是否为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客流预测方法，其特征在于，所述方法应用于客流预测系统，所述方法包括：获取目标日期对应的内部数据以及外部数据；将所述内部数据以及所述外部数据进行整合，生成客流预测数据；将所述客流预测数据输入至预设的客流预测模型中；得到目标日期对应的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客流预测模型的构建，具体包括：获取历史客流数据，所述历史客流数据至少包括若干周期历史客流数据；以周期为单位，将若干所述周期历史客流数据作为训练样本输入至预设的初始客流预测模型中进行迭代预测，得到周期客流预测结果；将所述周期客流预测结果与下一周期的周期历史客流数据进行对比；计算所述周期客流预测结果与下一周期的周期历史客流数据之间的平均绝对误差；根据所述平均绝对误差对所述初始客流预测模型的矫正系数进行调整，得到客流预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取历史客流数据，具体包括：获取初始历史客流数据；按照预设的提取标准从所述初始历史客流数据中提取部分初始历史客流数据，所述部分初始历史客流数据至少包括若干线路编号对应的单日历史客流；根据所述部分初始历史客流计算趟次平均客流；根据所述趟次平均客流与预设的客流阈值计算公式计算客流阈值；以线路编号为单位，若单个线路编号对应的单日历史客流达到所述客流阈值，则将所述单日历史客流对应的线路编号判定为常规客流线路；在所述部分初始历史客流数据中查找所述常规客流线路对应的若干单日历史客流；根据所述常规客流线路对应若干单日历史客流生成历史客流数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取初始历史客流数据之后，还包括：根据所述初始历史客流数据对应的线路编号对所述初始历史客流数据进行分类，得到若干线路历史客流数据；根据所述线路历史客流数据对应的车辆编号、趟次触发时间以及趟次结束时间对所述线路历史客流数据进行分类，得到若干趟次历史客流数据；根据预设的时间段对所述初始历史客流数据进行分类，得到若干时段历史客流数据。5.根据权利要求3所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：芮建秋，刘俊，施骏成，吴婷，张春梅，
申请(专利权)人：苏州智能交通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：