一种海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种海洋平台载荷检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通讯技术领域。所述方法首先获取海洋平台的载荷相关数据，然后依据载荷相关数据，确定海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。接着依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值，最后筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和载荷类别一起展示。考虑不同载荷类别下的工作载荷值，并根据分类预测模型和预设概率条件对工作载荷值进行筛选，提高了载荷检测的精确度，并将筛选后的目标工作载荷值和对应载荷类别进行展示，从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证海洋平台的运行安全性。安全性。安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及通讯
，特别是涉及一种海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于海洋石油工程来说，对应的海洋平台的结构载荷是首要考虑的因此，但是，随着时间和海洋环境等因素的变化，所述海洋平台所承受的载荷也是会随之变化的。现有技术对所述海洋平台的承受载荷监测时的考虑因素单一，从而造成检测的精度低，影响海洋平台的运行安全性。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质。
[0004]基于本专利技术的第一方面，提供了一种海洋平台载荷检测方法，所述方法包括：
[0005]获取海洋平台的载荷相关数据；
[0006]依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值；
[0007]依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值；
[0008]筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
[0009]基于本专利技术的第二方面，还提供了一种海洋平台载荷检测装置，所述装置包括：
[0010]数据获取模块，用于获取海洋平台的载荷相关数据；
[0011]载荷值确定模块，用于依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值；
[0012]概率值确定模块，用于依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值；
[0013]数据展示模块，用于筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
[0014]基于本专利技术的第三方面，还提供了一种电子设备，包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储器；
[0017]一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述中任一所述的方法。
[0018]基于本专利技术的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，存储与电子设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述中任一所述的方法。
[0019]与现有技术相比，本专利技术包括首先获取海洋平台的载荷相关数据，然后依据载荷相关数据，确定海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。接着依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值，最后筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和载荷类别一起展示。考虑不同载荷类别下的工作载荷值，并根据分类预测模型和预设概率条件对工作载荷值进行筛选，提高了载荷检测的精确度，并将筛选后的目标工作载荷值和对应载荷类别进行展示，从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证海洋平台的运行安全性。
[0020]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0021]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。
[0022]在附图中：
[0023]图1是本专利技术实施例提供的一种海洋平台载荷检测方法的方法步骤示意图；
[0024]图2是本专利技术实施例提供的另一种海洋平台载荷检测方法的方法步骤示意图；
[0025]图3是本专利技术实施例提供的一种海洋平台载荷检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0027]参照图1，示出了本专利技术实施例提供的一种海洋平台载荷检测方法，应用于服务端，所述方法可以包括：
[0028]步骤S101、获取海洋平台的载荷相关数据。
[0029]步骤S102、依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。
[0030]本专利技术实施例中，针对运行中的海洋平台而言，对应的载荷类别可以包括环境载荷、固定载荷以及活动载荷等类别。其中，所述环境载荷指的是由海洋自然环境条件所引起的载荷。例如，可以是因为风、浪、海流等因素引起的载荷。由此，所述载荷类别也可以包括风载荷和海流载荷等更细层级的类别，在此不作限定。所述固定载荷指的是由于海洋平台的重力引起的载荷。所述活动载荷指的是在所述海洋平台上增加或减少重物引起的变化载荷。其中，影响上述各种载荷类别对应的载荷值变化的数据称之为载荷相关数据。例如，所述载荷相关数据可以包括海风方向、海洋平台位于海平面以上的平台高度等数据。
[0031]一种示例中，所述载荷相关数据中的部分数据可以是预先采集的，且进行本地存储的。部分数据也可以是通过安装在所述海洋平台上的传感器进行实时采集得到的。由此，
可以根据所述载荷相关数据，确定出所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值，所述工作载荷值用于表征所述海底平台在对应载荷类别下所承受的载荷值。
[0032]步骤S103、依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值。
[0033]步骤S104、筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
[0034]本专利技术实施例中，所述预设的分类预测模型可以采用现有技术中的常规分类模型，与此不同的是，所述分类预测模型的样本数据是预先获取到的各种载荷类别下的工作载荷值。其中，按照载荷类别对工作载荷值进行分类。由此。在得到各载荷类别下对应的工作载荷值时，将各工作载荷值输入到所述分类预测模型中，从而确定出各工作载荷值属于对应载荷类别下的分类概率值。例如，当所述分类概率值越大，说明此工作载荷值属于对应载荷类别下的精确度越高。
[0035]由此，所述预设概率条件可以理解为对多个分类概率值进行筛选的条件。其可以是所述分类概率值大于或等于条件阈值。例如，所述条件阈值可以是90％或80％等。由此，可以筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的多个工作载荷值。并将此作为所述海洋平台当前所承受的目标工作载荷值，与对应的载荷类别进行展示。从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证所述海洋平台的运行安全性。
[0036]参照图2，示出了本专利技术实施例提供的另一种海洋平台载荷检测方法，所述方法可以包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海洋平台载荷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取海洋平台的载荷相关数据；依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值；依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值；筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。2.根据权利要求1所述的海洋平台载荷检测方法，其特征在于，所述依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值，包括：对所述载荷相关数据进行数据划分，确定出所述海洋平台所承受的各载荷类别对应的数据分组；对各数据分组中的载荷相关数据，分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值。3.根据权利要求2所述的海洋平台载荷检测方法，其特征在于，所述载荷类别至少包括风载荷和海流力载荷，所述对所述载荷相关数据进行数据划分，确定出所述海洋平台所承受的各载荷类别对应的数据分组，包括：采用所述载荷相关数据，匹配数据划分规则，分别确定出所述海洋平台所承受的风载荷和海流力载荷对应的数据分组。4.根据权利要求3所述的海洋平台载荷检测方法，其特征在于，所述对各数据分组中的载荷相关数据，分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值，包括：获取海洋平台对应的结构类型；依据所述结构类型，对各数据分组中的载荷相关数据分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值。5.根据权利要求1所述的海洋平台载荷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述海洋平台的临界载荷值；依据所述临界载荷值和多个目标工作载荷值，判定所述海洋平台是否出现异常；在判...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲文超，徐蕾，王健，徐锐，付迎鑫，刘桥，徐冬冬，槐正，范小将，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：