【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及招投标，尤其是一种基于人工智能的评标方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息服务技术的不断提高，在市场竞争日益激烈的情况下，从通信建设工程评标工作实际出发，目前各运营商逐渐开始采用电子评标来实现项目工程的招投标过程。随着通信行业高速发展，采购环节需求不断增长，快速、精准招标成为公司快速发展的关键，但在采购部门组织的评标中，现有评标过程是评标专家通过人工方式进行评审，初步评审和详细评审对于评审专家来说，需要翻阅投标方大量的电子资料，并通过人工辨识企业资质、证件真伪、项目案例、企业征信、资产负债表等方面的内容，效率低下且容易出错，影响了投标评估的效率和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种基于人工智能的评标方法，该方法提高了投标评估的效率和准确性。
3、本专利技术实施例的另一个目的在于提供一种基于人工智能的评标系统。
4、为了达到上述技术目的，本专利技术实施例所采取的技术方案包括：
5、一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的评标方法，包括以下步骤：
6、获取多个第一投标方的企业基础数据，对所述企业基础数据进行文本识别提取，得到各所述第一投标方的企业关键信息；
7、获取目标招标方预设的初步审查条件，根据所述企业关键信息和所述初步审查条件对各所述第一投标方进行筛选，得到第二
8、获取所述第二投标方的电子投标文件，对所述电子投标文件进行文本解析和分词处理，得到结构化投标数据；
9、获取所述目标招标方预设的投标条件，根据所述投标条件确定投标关键词，进而根据所述投标关键词和所述结构化投标数据生成所述第二投标方的投标方指标库；
10、获取所述目标招标方预设的评标量化规则，根据所述评标量化规则和所述投标方指标库确定所述第二投标方的投标评估结果。
11、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述获取多个第一投标方的企业基础数据，对所述企业基础数据进行文本识别提取，得到各所述第一投标方的企业关键信息这一步骤，其具体包括：
12、通过爬虫技术获取各所述第一投标方的企业基础数据，所述企业基础数据包括企业注册信息、企业征信信息以及企业项目案例信息；
13、对所述企业基础数据进行文本识别得到第一文本信息；
14、根据预设的目标关键字对所述第一文本信息进行文本提取，得到各所述第一投标方的企业关键信息。
15、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述企业关键信息和所述初步审查条件对各所述第一投标方进行筛选，得到第二投标方这一步骤，其具体包括：
16、根据所述初步审查条件确定若干个硬性筛选指标和多个软性筛选指标；
17、将所述企业关键信息与所述硬性筛选指标进行匹配，确定符合所述硬性筛选指标的所述第一投标方为待筛选投标方；
18、将所述待筛选投标方的所述企业关键信息与所述软性筛选指标进行匹配，确定符合的所述软性筛选指标达到预设数量的所述待筛选投标方为所述第二投标方。
19、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述对所述电子投标文件进行文本解析和分词处理，得到结构化投标数据这一步骤，其具体包括：
20、对所述电子投标文件进行文本解析得到非结构化投标数据，所述非结构化投标数据包括企业资质数据、企业业绩数据、体系认证数据、人员团队数据、财务状况数据以及施工方案数据；
21、对所述非结构化投标数据进行分词处理，得到所述结构化投标数据，所述结构化投标数据包括所述企业资质数据、所述企业业绩数据、所述体系认证数据、所述人员团队数据、所述财务状况数据以及所述施工方案数据的二维表结构。
22、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述获取所述目标招标方预设的投标条件，根据所述投标条件确定投标关键词，进而根据所述投标关键词和所述结构化投标数据生成所述第二投标方的投标方指标库这一步骤，其具体包括：
23、获取所述投标条件，所述投标条件包括企业资质要求、企业业绩要求、体系认证要求、人员团队要求、财务状况要求以及施工方案要求；
24、对所述投标条件进行分词处理和词频统计，得到多个投标关键词；
25、根据所述投标关键词对所述结构化投标数据进行检索，得到出现所述投标关键词的所述二维表结构，并获取相应的上下文内容；
26、根据所述投标关键词确定标签名称、标签分类以及标签描述，根据所述上下文内容确定投标方标识和标签值，进而根据所述标签名称、所述标签分类、所述标签描述、所述投标方标识以及所述标签值生成投标方指标标签；
27、根据各所述投标关键词对应的所述投标方指标标签生成投标方指标库。
28、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述评标量化规则和所述投标方指标库确定所述第二投标方的投标评估结果这一步骤，其具体包括：
29、根据所述评标量化规则确定投标报价得分规则和投标指标得分规则；
30、根据所述施工方案数据确定所述第二投标方的投标报价，并获取所述目标招标方预设的评标基准价格，进而根据所述投标报价、所述评标基准价格以及所述投标报价得分规则确定投标报价得分；
31、根据所述投标方指标库确定多个所述投标方指标标签，根据所述投标方指标标签和所述投标指标得分规则确定投标指标得分；
32、根据所述投标标价得分和所述投标指标得分确定所述第二投标方的投标总得分，并根据所述投标总得分确定所述投标评估结果。
33、进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述评标方法还包括以下步骤：
34、对多个所述第二投标方的投标总得分进行降序排序，得到投标方得分序列，进而根据所述投标方得分序列生成辅助评标报告，并将所述辅助评标报告推送至预设的评审人员。
35、另一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的评标系统，包括：
36、关键信息提取模块，用于获取多个第一投标方的企业基础数据，对所述企业基础数据进行文本识别提取，得到各所述第一投标方的企业关键信息；
37、投标方筛选模块，用于获取目标招标方预设的初步审查条件，根据所述企业关键信息和所述初步审查条件对各所述第一投标方进行筛选，得到第二投标方；
38、投标文件转换模块，用于获取所述第二投标方的电子投标文件，对所述电子投标文件进行文本解析和分词处理，得到结构化投标数据；
39、投标方指标库生成模块，用于获取所述目标招标方预设的投标条件，根据所述投标条件确定投标关键词，进而根据所述投标关键词和所述结构化投标数据生成所述第二投标方的投标方指标库；
40、投标评估模块，用于获取所述目标招标方预设的评标量化规则，根据所述评标量化规则和所述投标方指标库确定所述第二投标方的投标评估结果。...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述获取多个第一投标方的企业基础数据，对所述企业基础数据进行文本识别提取，得到各所述第一投标方的企业关键信息这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述根据所述企业关键信息和所述初步审查条件对各所述第一投标方进行筛选，得到第二投标方这一步骤，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述对所述电子投标文件进行文本解析和分词处理，得到结构化投标数据这一步骤，其具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述获取所述目标招标方预设的投标条件，根据所述投标条件确定投标关键词，进而根据所述投标关键词和所述结构化投标数据生成所述第二投标方的投标方指标库这一步骤，其具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述根据所述评标量化规则和所述投标方指标库确定所述第二投标
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述评标方法还包括以下步骤：
8.一种基于人工智能的评标系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的评标方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的评标方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述获取多个第一投标方的企业基础数据，对所述企业基础数据进行文本识别提取，得到各所述第一投标方的企业关键信息这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述根据所述企业关键信息和所述初步审查条件对各所述第一投标方进行筛选，得到第二投标方这一步骤，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述对所述电子投标文件进行文本解析和分词处理，得到结构化投标数据这一步骤，其具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的评标方法，其特征在于，所述获取所述目标招标方预设的投标条件，根据所述投标条件确定投标关键词，进而根据所述投标关键词和所述结构化投标数据生成所述第二投标方的投标方指标库这一步骤，其具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王生国，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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