【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水产养殖数据采集，尤其涉及一种电子设备及活体小龙虾的检测系统及方法。
技术介绍
1、近年来，随着经济的发展和消费水平的提升，消费者对小龙虾的品质要求逐渐提高，优质小龙虾不仅要重量大，虾尾大，而且要成熟度好，小龙虾的品质直接与小龙虾的食用口感、销售价格等密切相关。另一方面，生长速度快、含肉率高、抗病性强是小龙虾新品种选育的主要研究目标。
2、随着小龙虾人工养殖业的发展，研究小龙虾形体数据特征，有利于为其分类、种质鉴定、增殖和新品种选育提供参考依据，在传统研究方法中，通常使用游标卡尺测量各部位尺寸信息，通过这些指标来提取小龙虾的表型信息。
3、但是，该方法需投入大量人力和时间，且人工操作效率低，人为误差大，不同的测量者使用游标卡尺也容易产生随机误差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电子设备及活体小龙虾的检测装置、系统及方法，用以解决现有技术中活体小龙虾样本的体征数据测量效率低的缺陷。
2、第一方面，本专利技术提供一种活体小龙虾的检测方法，
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【技术保护点】
1.一种活体小龙虾的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的活体小龙虾的检测方法，其特征在于，所述将所述样本图像输入基于Pytorch框架建立的图像模型中，利用所述图像模型对所述样本图像解析，得到待检测图像，包括：
3.根据权利要求1所述的活体小龙虾的检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像获取第一类指标数值，包括通过计算机对所述顶部黑白轮廓图像、所述底部黑白轮廓图像及所述侧面黑白轮廓图像进行测定，获取所述顶部黑白轮廓图像、所述底部黑白轮廓图像及所述侧面黑白轮廓图像中的第一类指标数据。
4.根据权利要求1所述的活体...
【技术特征摘要】
1.一种活体小龙虾的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的活体小龙虾的检测方法，其特征在于，所述将所述样本图像输入基于pytorch框架建立的图像模型中，利用所述图像模型对所述样本图像解析，得到待检测图像，包括：
3.根据权利要求1所述的活体小龙虾的检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像获取第一类指标数值，包括通过计算机对所述顶部黑白轮廓图像、所述底部黑白轮廓图像及所述侧面黑白轮廓图像进行测定，获取所述顶部黑白轮廓图像、所述底部黑白轮廓图像及所述侧面黑白轮廓图像中的第一类指标数据。
4.根据权利要求1所述的活体小龙虾的检测方法，其特征在于，所述获取样本图像之前，还包括获取样本的重量。
5.根据权利要求1所述的活体小龙虾的检测方法，其特征在于，所述第一类指标数值包括性别、体长、头胸甲的宽度、头胸甲的长度和腹部的长度。
6.根据权利要求1所述的活体小龙虾的...
【专利技术属性】
技术研发人员：田兴，王冬武，何志刚，李金龙，何咏，邓时铭，
申请(专利权)人：湖南省水产科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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